MySQL、SQL Server、Oracle数据库分页查询及分析(操作手册)
MySQL、SQL Server、Oracle数据库分页查询及分析(操作手册)
1、MySQL分页查询
方式1:
select * from table order by id limit m, n;
该语句的意思为,查询m+n条记录,去掉前m条,返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能,但是如果m的值越大,查询的性能会越低(越后面的页数,查询性能越低),因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。
方式2:
select * from table where id > #max_id# order by id limit n;
该查询每次会返回n条记录,却无需像方式1扫描过m条记录,在大数据量的分页情况下,性能可以明显好于方式1,但该分页查询必须要每次查询时拿到上一次查 询(上一页)的一个最大id(或最小id)。该查询的问题就在于,我们有时没有办法拿到上一次查询(上一页)的最大id(或最小id),比如当前在第3 页,需要查询第5页的数据,该查询方法便爱莫能助了。
方式3:
为了避免能够实现方式2不能实现的查询,就同样需要使用到limit m, n子句,为了性能,就需要将m的值尽力的小,比如当前在第3页,需要查询第5页,每页10条数据,当前第3页的最大id为#max_id#:
select * from table where id > #max_id# order by id limit 20, 10;
其实该查询方式是部分解决了方式2的问题,但如果当前在第2页,需要查询第100页或1000页,性能仍然会较差。
方式4:
select * from table as a inner join (select id from table order by id limit m, n) as b on a.id = b.id order by a.id;
该查询同方式1一样,m的值可能很大,但由于内部的子查询只扫描了字段id,而不是整张表,,所以性能要强于方式1查询,并且该查询能够解决方式2和方式3不能解决的问题。
方式5:
select * from table where id > (select id from table order by id limit m, 1) limit n;
该查询方式同方式4,同样通过子查询扫描字段id,效果同方式4。至于性能的话,方式5的性能会略好于方式4,因为方式5不需要在进行表的关联,而是一个简单的比较。
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2、SQL Server分页查询
方式1:
假设页数是10,现在要拿出第5页的内容,查询语句如下:
--10代表分页的大小
select top 10 *
from test
where id not in
(
--40是这么计算出来的:10*(5-1)
select top 40 id from test order by id
)
order by id
原理:需要拿出数据库的第5页,就是40-50条记录。首先拿出数据库中的前40条记录的id值,然后再拿出剩余部分的前10条元素
方式2:
还是以上面的结果为例,采用另外的一种方法
--数据的意思和上面提及的一样
select top 10 *
from test
where id >
(
select isnull(max(id),0)
from
(
select top 40 id from test order by id
) A
)
order by id
原理:先查询前40条记录,然后获得其最id值,如果id值为null的,那么就返回0,然后查询id值大于前40条记录的最大id值的记录。这个查询有一个条件,就是id必须是int类型的。
方式3:
select top 10 *
from
(
select row_number() over(order by id) as rownumber,* from test
) A
where rownumber > 40
原理:先把表中的所有数据都按照一个rowNumber进行排序,然后查询rownuber大于40的前十条记录
这种方法和Oracle中的一种分页方式类似,不过只支持2005版本以上的
方式4:
存储过程查询
创建存储过程
alter procedure pageDemo
@pageSize int,
@page int
AS
declare @temp int
set @temp=@pageSize*(@page - 1)
begin
select top (select @pageSize) * from test where id not in (select top (select @temp) id from test) order by id
end
执行存储过程
exec 10,5
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3、Oracle分页查询
方式1:
根据ROWID来分
select * from t_xiaoxi where rowid in(select rid from (select rownum rn,rid from(select rowid rid,cid from
t_xiaoxi order by cid desc) where rownum9980) order by cid desc;
执行时间0.03秒
方式2:
按分析函数来分
select * from (select t.*,row_number() over(order by cid desc) rk from t_xiaoxi t) where rk9980;
执行时间1.01秒
方式3:
按ROWNUM来分
select * from(select t.*,rownum rn from(select * from t_xiaoxi order by cid desc) t where rownum
rn>9980;执行时间0.1秒
其中t_xiaoxi为表名称,cid为表的关键字段,取按CID降序排序后的第9981-9999条记录,t_xiaoxi表有70000多条记录
个人感觉1的效率最好,3次之,2最差
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是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
