Oracle学习笔记之高级查询
为列起别名 目的 我们进行查询时 经常查询某一列时使用的是表达式 SELECT enamme,sal*12 FROM emp 这样不好的地方是第二列在查询
为列起别名
目的 我们进行查询时 经常查询某一列时使用的是表达式 SELECT enamme,sal*12 FROM emp
这样不好的地方是第二列在查询后列用使用的就是sal*12.这样的可读性比较差为此我们会为列起别名,来增加可读性
别名本身不区分大小写,若希望区分,则别名需要使用双引号,当别名中含有空格,也应使用双引号
SELECT ename,sal*12 "Annual Salary" FROM emp;
WHERE子句
用于在查询数据的过程中过滤记录的,只有满足WHERE子句中的条件的记录才会被查询出来, 数据库在查询表的时候,每一条记录都要经过一次WHERE的过滤
查看工资小于2000的
SELECT ename,sal FROM emp WHERE sal
查看部门不属于10的员工信息
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE deptno !=10;
查询1980年出生的
SELECT ename,sal,hiredate FROM emp WHERE hiredate>TO_DATE('1980','YYYY');
查询sal大于1000 且工作为clerk
SELECT ename,sal,job FROM emp WHERE sal>1000 AND job='CLERK';
查询工资大于1500的CLERK 或者是不限制工资的所有SALESMAN
SELECT * FROM emp WHERE sal>1500 AND job='CLERK' OR job ='SALESMAN';
提高优先级的意思是 查看工资大于1500的CLERK 和SALESMAN
SELECT * FROM emp WHERE sal>1500 AND (job='CLERK' OR job ='SALESMAN');
查看emp表中ename 第二个字母的是A的名字
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '_A%';
IN 比较符 可以比较等于列别中的其中之一
SELECT * FROM emp WHERE job IN('MANAGER','CLERK'); ==SELECT * FROM emp WHERE job='MANAGER' OR job='CLERK';
查询不等于MANAGER 和CKERK的所有工作
SELECT * FROM emp WHERE job NOT IN('MANAGER','CLERK');
SELECT * FROM emp WHERE sal BETWEEN 1500 AND 3000;
SELECT * FROM emp WHERE sal>ANY(3000,2000,4000);
SELECT * FROM emp WHERE sal*12>50000;
SELECT ename,sal FROM emp WHERE UPPER(ename) = upper('rose');
DISTINCT关键字用于去除给定列的重复数据 查看公司都有哪些职位,重复的去除
SELECT DISTINCT job FROM emp;
当我们对多个列进行去重复时,表示这几个列的值的组合没有重复的
SELECT DISTINCT deptno,job FROM emp;
ORDER BY子句,用于对结果集进行排序
ORDER BY子句只能出现在SELECT语句的最后。
ORDER BY 后面可以指定若干字段,排序优先级为从左到右,
ASC 表示升序,默认就是升序,所以可以不写
DESC表示降序
按照部门编号从小刀大进行排序结果集
SELECT * FROM emp ORDER BY deptno
查询emp表里部门为10的工资和姓名 并降序排列
SELECT ename,sal FROM emp WHERE deptno =10 ORDER BY sal DESC;
在排序一个含有NULL值的字段时,NULL值被认为是无限大,所以在降序排序时,NULL值会出现在最前面
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聚合函数
MAX和MIN
SELECT MAX(sal) FROM emp;
***聚合函数都是忽略NULL值
SELECT MAX(sal) as "最大",MIN(sal) as "最小" FROM emp;
SELECT AVG(NVL(comm,0) ) as "平均值" FROM emp;
SELECT AVG(sal),SUM(sal) FROM emp;
SELECT COUNT(comm) FROM emp;--统计条数,不统计值
SELECT COUNT(*) FROM emp;--统计整张表有多少条记录
GROUP BY子句 用于将表里的数据进行 分组,分组原则为GROUP BY 后面给定的字段的值相同的记录看做一组
查看每个部门的最大工资 最小工资等:
SELECT MAX(sal),MIN(sal),AVG(sal),SUM(sal),deptno FROM emp GROUP BY deptno;
聚合函数又称组函数
SQL有一个要求
在SELECT子句红若出现了组函数,那么不在组函数中的其他字段,必须出现GROUP BY 子句中,但是反过来则不是必须的
若字段中每条疾苦的值都不重复,那么该字段通常不应该在GROUP BY子句中作为分组的参照。
若指定了GROUP BY子句,那么SELECT子句中不在组函数中的其他字段且不在GROUP BY子句中则不能出现
WHERE 与HAVING的区别
相同点,都是用作过滤,只不过HAVING是用在第二次过滤的,WHERE是用在第一次查询表的时候过滤条件的。
HAVING是在第一次查询后,得到结果的基础上再次进行过滤使用的。
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查询优先级
from子句,执行顺序,从后往前,从右到左 数据量少的放后面
where子句 执行顺序为自上而下,从右到左,将能过滤掉最大数量记录的条件卸载where子句的最右
group by 执行顺序从左往右分组
select子句,少用*号 尽量取字段名
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关联查询
N张表联合查询,,至少要有N-1个连接条件,否则会产生笛卡尔积:A表的记录总数*B表的记录总数,无意义的结果集
两张表联合查询,要添加至少一个连接条件。因为查询时很难避免两张表出现相同名字的字段,为了解决这个问题,可以
使用 表名.字段 来确认
若别名比较长,柯表名叫上别名来简化
SELECT e.ename,e.sal,d.dname,e.deptno FROM emp e,dept d WHERE e.deptno = d.pdeptno;
SELECT e.ename,e.sal,d.dname,e.deptno FROM emp e JOIN dept d ON(d.deptno=e.deptno);
SQL89标准时,弊端在于,连接条件与过滤条件都要写在where子句中,可读性相对较差,尤其多表查询加上过滤条件多的时候。
SELECT e.ename,d.DNAME FROM emp e,dept d WHERE d.DEPTNO=e.DEPTNO AND d.DNAME='SALES';
SQL92建议多表连接用 用SELECT ... FROM JOIN...ON ...WHERE(只写条件)
SELECT e.ename,d.dname FROM emp e JOIN dept d ON e.deptno = e.deptno WHERE d.dname ='SALES'
SQL92标准建议我们在夺标连接时使用内连接形式
这样会发现,连接条件单独定义在ON子句中,而过滤条件卸载WHERE子句中,可读性比较强
SELECT e.ename,d.dname FROM emp e JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno WHERE d.dname='SALES';
外连接
自连接
当前表中的数据关联 表中的其他数据。就构成了自连接。通常表被设计成自连接是为了表示同类型数据有存在上下级关系(树状结构的数据通常设计为自连接。)
例如:淘宝网的类别。就被设计为自连接。
设计表的时候以及关联关系时通常有两个字段很重要,他们被称为:主键外键
通常每张表的第一个字段就是主键,主键保存的数据一般与数据无关系,他只是用来标识每条数据的唯一性,所以主键的要求是
存储的值非空且唯一。
外键,用来保存关系表中记录的主键的值,例如
部门表中有一个字段叫做dept,它用来保存dept表中某条记录主键的值那么emp表的dept就是外键
在关联关系中,保存外键的表通常是“一对多”中“多”的一方
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
