MySQL和Oracle中的隐式转换
今天在处理一个问题的时候,需要根据其他部门提供的sql语句对一个表中的数据进行了筛查。 语句类似下面的形式gt; SELECT MAX_LE
今天在处理一个问题的时候,,需要根据其他部门提供的sql语句对一个表中的数据进行了筛查。
语句类似下面的形式
> SELECT MAX_LEVEL,LOGOUT_TIME,CURRENT_DATE AS NOWTIME,cn_master FROM t_test_october_back_a WHERE ID in ( 100, 200, 300, 400, 500) ;
+-----------+---------------+------------+-----------+
| MAX_LEVEL | LOGOUT_TIME | NOWTIME | ID|
+-----------+---------------+------------+-----------+
| 1 | 1440407918000 | 2015-08-31 | 100|
| 100| 1441009281000 | 2015-08-31 | 200|
| 1 | 1440408002000 | 2015-08-31 | 300|
+-----------+---------------+------------+-----------+
x rows in set, 65535 warnings (10.98 sec)
本来这一个简单查询就完成了,也得到了业务部门需要的数据情况,但是查看最后一行的内容,还是有些蹊跷。如果观察仔细,对于这种id的数据查询,走索引的话,绝对不会再10秒左右,这是第一个奇怪的地方,第二个奇怪的地方就是65535 warnings,一个简单查询怎么会有这么多的warnings
最开始怕show warnings的时候会一下子显示出来6万多行数据,还小小担心了一下,结果输出的结果只有64行。
>show warnings;
+---------+------+----------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message |
+---------+------+----------------------------------------------------------------+
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '3506996@abc.com' |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '28366@abc.com' |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '81700700@abc.com' |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '391112900@abc.com' |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '867964771@abc.com' |
...
64 rows in set (0.00 sec)
查看建表语句,发现这个id列是varchar类型的。
>show create table t_test_october_back_a;
| t_tl_october_back_a | CREATE TABLE `t_tl_october_back_a` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`id` varchar(60) NOT NULL,
`area_server` varchar(80) NOT NULL,
`max_level` tinyint(4) NOT NULL,
`logout_time` bigint(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_test_october_back_cn_master` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2042252493 DEFAULT CHARSET=gbk |
我们就顺着错误信息来看看,把警告中的部分直接作为参数,发现查询的时间极快。
>select *from t_tl_october_back_a where cn_master ='867964771@abc.com';
+-------+-------------------------+---------------------------+-----------+---------------+
| id | cn_master | area_server | max_level | logout_time |
+-------+-------------------------+---------------------------+-----------+---------------+
| 18723 | 867964771@abc.com | abcd-abcd | 104 | 1434446979000 |
+-------+-------------------------+---------------------------+-----------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
对此我们来通过执行计划来简单对比一下。
如果使用数字的方式,会走全表扫描
> explain SELECT MAX_LEVEL,LOGOUT_TIME FROM t_tl_october_back_a WHERE CN_MASTER in ( 100, 200);
+----+-------------+---------------------+------+-------------------------------+------+---------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------------------+------+-------------------------------+------+---------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | t_test_october_back_a | ALL | idx_test_october_back_cn_master | NULL | NULL | NULL | 28597841 | Using where |
+----+-------------+---------------------+------+-------------------------------+------+---------+------+----------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
而如果使用字符的形式,执行计划就会走索引,执行效果就是预期的样子。
>explain SELECT MAX_LEVEL,LOGOUT_TIME FROM t_tl_october_back_a WHERE CN_MASTER = '100' ;
+----+-------------+---------------------+-------+-------------------------------+-------------------------------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------------------+-------+-------------------------------+-------------------------------+---------+-------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | t_test_october_back_a | const | idx_test_october_back_cn_master | idx_test_october_back_cn_master | 122 | const | 1 | |
+----+-------------+---------------------+-------+-------------------------------+-------------------------------+---------+-------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
通过上面的例子可以看到,在查询的时候抛出的警告,其实就是在做类型转换的时候本来输出的是数字类型,就会尝试做隐式转换,而那个65535只是一个最大限制而已,表中的数据其实已经远远超过千万。
这个时候我们大体感受到了隐式转换在MySQL中的一些影响,我们来看看在MySQL 5.6和Oracle中的表现如何。
###############
MYSQL 5.6
mysql> select version();
+-------------------------------------------+
| version() |
+-------------------------------------------+
| 5.6.23-enterprise-commercial-advanced-log |
+-------------------------------------------+
mysql> create table test (id1 int,id2 varchar(10));
mysql> insert into test values(1,'1');
mysql> insert into test values(2,'2');
mysql> insert into test values(3,'3');
mysql> commit;
mysql> create index idx_id1 on test(id1);
mysql> create index idx_id2 on test(id2);
隐式转换,有数字转换为字符的时候,直接走了索引扫描
mysql> explain select * from test where id1='1';
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | test | ref | idx_id1 | idx_id1 | 5 | const | 1 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
