Cracking coding interview(3.5)使用2个堆栈实现一个队列
3.5 Implement a MyQueue class which implements a queue using two stacks. explanation: 1.MyQueue实现原理:当MyQueue需要offer(add)一个元素时,直接添加到堆栈s1中即可,若要poll(remove)一个元素时,则需要借助堆栈s2,将s1中元素pop并且push到s2中,
3.5 Implement a MyQueue class which implements a queue using two stacks.
explanation:
1.MyQueue实现原理:当MyQueue需要offer(add)一个元素时,直接添加到堆栈s1中即可,若要poll(remove)一个元素时,则需要借助堆栈s2,将s1中元素pop并且push到s2中,此时s2栈顶元素即是对头元素。之后再将s2中元素pop并且push回s1中。
2.MyQueue2针对MyQueue的优化。堆栈s2中的元素不再回到s1.堆栈s1用于存放最新的push的元素,堆栈s2用于将堆栈s1中的现有元素反序,这样最先入队的几个元素都会在s2中。当MyQueue队列要弹出一个元素时,只需要从s2中弹出元素即可,若s2为空,则将s1中的最新的元素再次pop->push到s2。如此往复。
import java.util.Stack; class MyQueue{ private Stack<integer> s1 = new Stack<integer>(); private Stack<integer> s2 = new Stack<integer>(); //time complexity:O(1), space complexity:O(1) public boolean offer(int val){ s1.push(val); return true; } //time complexity:O(n) space complexity:O(n) public int poll(){ if(empty()) return Integer.MIN_VALUE; else{ while(!s1.empty()) s2.push(s1.pop()); int val = s2.pop().intValue(); while(!s2.empty()) s1.push(s2.pop()); return val; } } public boolean empty(){ return s1.empty(); } } //improvement for MyQueue class MyQueue2{ Stack<integer> s1 = new Stack<integer>(); Stack<integer> s2 = new Stack<integer>(); public boolean offer(int val){ s1.push(val); return true; } //time complexity gradually reduced, most cases is O(1) public int poll(){ if(s2.empty()) while(!s1.empty()) s2.push(s1.pop()); if(s2.empty()) return Integer.MIN_VALUE; else return s2.pop().intValue(); } public boolean empty(){ if(s1.empty() && s2.empty()) return true; else return false; } } public class Solution{ public static void main(String[] args){ //test for MyQueue MyQueue mq = new MyQueue(); int i=0; for(;i 10 && !mq.empty()) System.out.print(mq.poll()+" "); System.out.println(); for(i=40;i <br> <br> <p><br> </p> </integer></integer></integer></integer></integer></integer></integer></integer>

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
