[MSSQL]分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每
分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo VARCHAR ( 500 ) , rowsinfo BIGINT , reserved
分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间)
很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间
这里共享一个脚本
<span>CREATE</span> <span>TABLE</span><span> #tablespaceinfo ( nameinfo </span><span>VARCHAR</span>(<span><strong>500</strong></span><span>) , rowsinfo </span><span>BIGINT</span><span> , reserved </span><span>VARCHAR</span>(<span><strong>20</strong></span><span>) , datainfo </span><span>VARCHAR</span>(<span><strong>20</strong></span><span>) , index_size </span><span>VARCHAR</span>(<span><strong>20</strong></span><span>) , unused </span><span>VARCHAR</span>(<span><strong>20</strong></span><span>) ) </span><span>DECLARE</span> <span>@tablename</span> <span>VARCHAR</span>(<span><strong>255</strong></span><span>); </span><span>DECLARE</span> Info_cursor <span>CURSOR</span> <span>FOR</span> <span>SELECT</span> <span>'</span><span>[</span><span>'</span> <span>+</span> <span>[</span><span>name</span><span>]</span> <span>+</span> <span>'</span><span>]</span><span>'</span> <span>FROM</span><span> sys.tables </span><span>WHERE</span> type <span>=</span> <span>'</span><span>U</span><span>'</span><span>; </span><span>OPEN</span><span> Info_cursor </span><span>FETCH</span> <span>NEXT</span> <span>FROM</span> Info_cursor <span>INTO</span> <span>@tablename</span> <span>WHILE</span> <span><strong>@@FETCH_STATUS</strong></span> <span>=</span> <span><strong>0</strong></span> <span>BEGIN</span> <span>INSERT</span> <span>INTO</span><span> #tablespaceinfo </span><span>EXEC</span> sp_spaceused <span>@tablename</span> <span>FETCH</span> <span>NEXT</span> <span>FROM</span><span> Info_cursor </span><span>INTO</span> <span>@tablename</span> <span>END</span> <span>CLOSE</span><span> Info_cursor </span><span>DEALLOCATE</span><span> Info_cursor </span><span>--</span><span>创建临时表</span> <span>CREATE</span> <span>TABLE</span> <span>[</span><span>#tmptb</span><span>]</span><span> ( TableName </span><span>VARCHAR</span>(<span><strong>50</strong></span><span>) , DataInfo </span><span>BIGINT</span><span> , RowsInfo </span><span>BIGINT</span><span> , Spaceperrow </span><span>AS</span> ( <span>CASE</span><span> RowsInfo </span><span>WHEN</span> <span><strong>0</strong></span> <span>THEN</span> <span><strong>0</strong></span> <span>ELSE</span> DataInfo <span>/</span><span> RowsInfo </span><span>END</span><span> ) PERSISTED ) </span><span>--</span><span>插入数据到临时表</span> <span>INSERT</span> <span>INTO</span> <span>[</span><span>#tmptb</span><span>]</span><span> ( </span><span>[</span><span>TableName</span><span>]</span><span> , </span><span>[</span><span>DataInfo</span><span>]</span><span> , </span><span>[</span><span>RowsInfo</span><span>]</span><span> ) </span><span>SELECT</span> <span>[</span><span>nameinfo</span><span>]</span><span> , </span><span>CAST</span>(<span>REPLACE</span>(<span>[</span><span>datainfo</span><span>]</span>, <span>'</span><span>KB</span><span>'</span>, <span>''</span>) <span>AS</span> <span>BIGINT</span>) <span>AS</span> <span>'</span><span>datainfo</span><span>'</span><span> , </span><span>[</span><span>rowsinfo</span><span>]</span> <span>FROM</span><span> #tablespaceinfo </span><span>ORDER</span> <span>BY</span> <span>CAST</span>(<span>REPLACE</span>(reserved, <span>'</span><span>KB</span><span>'</span>, <span>''</span>) <span>AS</span> <span>INT</span>) <span>DESC</span> <span>--</span><span>汇总记录</span> <span>SELECT</span> <span>[</span><span>tbspinfo</span><span>]</span>.<span>*</span><span> , </span><span>[</span><span>tmptb</span><span>]</span>.<span>[</span><span>Spaceperrow</span><span>]</span> <span>AS</span> <span>'</span><span>每行记录大概占用空间(KB)</span><span>'</span> <span>FROM</span> <span>[</span><span>#tablespaceinfo</span><span>]</span> <span>AS</span><span> tbspinfo , </span><span>[</span><span>#tmptb</span><span>]</span> <span>AS</span><span> tmptb </span><span>WHERE</span> <span>[</span><span>tbspinfo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>nameinfo</span><span>]</span> <span>=</span> <span>[</span><span>tmptb</span><span>]</span>.<span>[</span><span>TableName</span><span>]</span> <span>ORDER</span> <span>BY</span> <span>CAST</span>(<span>REPLACE</span>(<span>[</span><span>tbspinfo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>reserved</span><span>]</span>, <span>'</span><span>KB</span><span>'</span>, <span>''</span>) <span>AS</span> <span>INT</span>) <span>DESC</span> <span>DROP</span> <span>TABLE</span> <span>[</span><span>#tablespaceinfo</span><span>]</span> <span>DROP</span> <span>TABLE</span> <span>[</span><span>#tmptb</span><span>]</span>
注意:使用之前要计算哪个数据库的记录,请先USE一下要统计表记录数的那个数据库!!
工作中遇到的问题
可以说我在实际的工作中 ,在100个问题中有90个都会先用到这个脚本
这里举一个我本人工作中遇到的一些问题
问题一:
程序员反映数据库查询慢,5分钟还没有出结果
我先用这个脚本看一下这个表有多少记录,大概有1000w+条数据
然后在本地的SSMS里查询,确实也是大概4分钟的样子才出来数据,看一下执行计划,发现查询能使用到索引
看一下数据库的压力,并不是很大,我跟会不会跟数据量有关系呢?
程序员要查询的结果条数是500条数据,业务表是做了分区的,按道理应该不会慢成这样。。。
后来我再看一下共享出来的那个脚本的结果,发现查询的结果大小=每行记录的大小*记录数
要查询大概500MB的数据,再传到客户端,不慢才怪
为什麽查询出的结果这么大?
主要是有几个大字段:例如:二进制字段和NVARCHAR(MAX)
并且时间范围跨度比较大
马上叫程序员改一下查询的语句,由于是entity framework程序,怎麽改我就不太清楚了,主要是不必要的字段就不查询处理并且缩小时间范围
问题二:
还有一些问题也需要知道每行记录的大小,例如删除表的历史数据,QA说要保留2013年之前的数据,你需要查出保留的数据或者2013年之前的数据占用多少G空间
再结合当前服务器的磁盘可用空间,来评估删除的数据是否太多或者太少
那么流程是:先查出2013年之前的记录数有多少-》计算表的总记录数-》计算表的大小-》手工计算每行记录的大小-》乘以2013年之前的记录数
如果没有每行记录数这个字段,那么你手工计算,是不是效率就变慢了???
问题三:
导数据的时候,你想知道当前已经导了多少数据了,那么执行一下这个脚本就可以了,这个脚本基本不会被阻塞
很快就能查出结果
脚本的计算方法
方法一
实际上利用的就是数据行大小的信息除以记录数
<span>CASE</span><span> RowsInfo </span><span>WHEN</span> <span><strong>0</strong></span> <span>THEN</span> <span><strong>0</strong></span> <span>ELSE</span> DataInfo <span>/</span> RowsInfo
方法二
<span>SELECT</span> <span>AVG</span>(<span>DATALENGTH</span>(C0))<span>+</span><span>AVG</span>(<span>DATALENGTH</span>(C1))<span>+</span><span>AVG</span>(<span>DATALENGTH</span>(C2))<span>+</span><span>AVG</span>(<span>DATALENGTH</span>(C3)) <span>FROM</span> <span>[</span><span>dbo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>TB106</span><span>]</span>
说一下两种方法的区别
第一种方法是效率高,当表有上亿条记录的时候,如果你使用第二种方法执行AVG(DATALENGTH(C0))是很慢的,因为SQLSERVER要统计字段大小信息
可能十几分钟都出不来结果
当然,第一种方法也有一些缺陷,就是当表的记录数少的时候,统计出来的每行记录占用空间是不准确的
因为datainfo这个值是以数据页大小为单位的,因为就算表只有一条记录,那么也会占用一个数据页(8KB)
那么当8KB/1 =8KB,一条记录肯定不会是8KB大小的,所以记录少的时候会不准确
但是当记录数很多的时候,就准确了
看一下TB106这个表统计出来的结果值
<span>SELECT</span> <span>AVG</span>(<span>DATALENGTH</span>(C0))<span>+</span><span>AVG</span>(<span>DATALENGTH</span>(C1))<span>+</span><span>AVG</span>(<span>DATALENGTH</span>(C2))<span>+</span><span>AVG</span>(<span>DATALENGTH</span>(C3)) <span>FROM</span> <span>[</span><span>dbo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>TB106</span><span>]</span>
可以看到是比较准确的
注意:
无论方法一还是方法二都不包括索引所占用的空间 !!
总结
大家平时一定会想:究竟DBA有什么作用?
在这里就给大家一个例子了,在工作中,程序员是不会关心他要查询的数据的大小的,他不管三七二十一只要把数据select出来就行了,然后收工
DBA这里就要解决数据查询不出来的问题,一般的程序员觉得查询500条数据是很少的,根本不会关心表设计,表的字段的数据类型
当工作越来越多,开发任务越来越重的时候更是这样
所以本人觉得DBA这个角色还是比较重要的o(∩_∩)o
如有不对的地方,欢迎大家拍砖o(∩_∩)o
2014-7-7 脚本bug修复
由于算出来每行记录的精度有问题,我又对脚本的精度进行了改进
<span>CREATE</span> <span>TABLE</span><span> #tablespaceinfo ( nameinfo </span><span>VARCHAR</span>(<span><strong>500</strong></span><span>) , rowsinfo </span><span>BIGINT</span><span> , reserved </span><span>VARCHAR</span>(<span><strong>20</strong></span><span>) , datainfo </span><span>VARCHAR</span>(<span><strong>20</strong></span><span>) , index_size </span><span>VARCHAR</span>(<span><strong>20</strong></span><span>) , unused </span><span>VARCHAR</span>(<span><strong>20</strong></span><span>) ) </span><span>DECLARE</span> <span>@tablename</span> <span>VARCHAR</span>(<span><strong>255</strong></span><span>); </span><span>DECLARE</span> Info_cursor <span>CURSOR</span> <span>FOR</span> <span>SELECT</span> <span>'</span><span>[</span><span>'</span> <span>+</span> <span>[</span><span>name</span><span>]</span> <span>+</span> <span>'</span><span>]</span><span>'</span> <span>FROM</span><span> sys.tables </span><span>WHERE</span> type <span>=</span> <span>'</span><span>U</span><span>'</span><span>; </span><span>OPEN</span><span> Info_cursor </span><span>FETCH</span> <span>NEXT</span> <span>FROM</span> Info_cursor <span>INTO</span> <span>@tablename</span> <span>WHILE</span> <span><strong>@@FETCH_STATUS</strong></span> <span>=</span> <span><strong>0</strong></span> <span>BEGIN</span> <span>INSERT</span> <span>INTO</span><span> #tablespaceinfo </span><span>EXEC</span> sp_spaceused <span>@tablename</span> <span>FETCH</span> <span>NEXT</span> <span>FROM</span><span> Info_cursor </span><span>INTO</span> <span>@tablename</span> <span>END</span> <span>CLOSE</span><span> Info_cursor </span><span>DEALLOCATE</span><span> Info_cursor </span><span>--</span><span>创建临时表</span> <span>CREATE</span> <span>TABLE</span> <span>[</span><span>#tmptb</span><span>]</span><span> ( TableName </span><span>VARCHAR</span>(<span><strong>50</strong></span><span>) , DataInfo </span><span>BIGINT</span><span> , RowsInfo </span><span>BIGINT</span><span> , Spaceperrow </span><span>AS</span> ( <span>CASE</span><span> RowsInfo </span><span>WHEN</span> <span><strong>0</strong></span> <span>THEN</span> <span><strong>0</strong></span> <span>ELSE</span> <span>CAST</span>(DataInfo <span>AS</span> <span>decimal</span>(<span><strong>18</strong></span>,<span><strong>2</strong></span>))<span>/</span><span>CAST</span>(RowsInfo <span>AS</span> <span>decimal</span>(<span><strong>18</strong></span>,<span><strong>2</strong></span><span>)) </span><span>END</span><span> ) PERSISTED ) </span><span>--</span><span>插入数据到临时表</span> <span>INSERT</span> <span>INTO</span> <span>[</span><span>#tmptb</span><span>]</span><span> ( </span><span>[</span><span>TableName</span><span>]</span><span> , </span><span>[</span><span>DataInfo</span><span>]</span><span> , </span><span>[</span><span>RowsInfo</span><span>]</span><span> ) </span><span>SELECT</span> <span>[</span><span>nameinfo</span><span>]</span><span> , </span><span>CAST</span>(<span>REPLACE</span>(<span>[</span><span>datainfo</span><span>]</span>, <span>'</span><span>KB</span><span>'</span>, <span>''</span>) <span>AS</span> <span>BIGINT</span>) <span>AS</span> <span>'</span><span>datainfo</span><span>'</span><span> , </span><span>[</span><span>rowsinfo</span><span>]</span> <span>FROM</span><span> #tablespaceinfo </span><span>ORDER</span> <span>BY</span> <span>CAST</span>(<span>REPLACE</span>(reserved, <span>'</span><span>KB</span><span>'</span>, <span>''</span>) <span>AS</span> <span>INT</span>) <span>DESC</span> <span>--</span><span>汇总记录</span> <span>SELECT</span> <span>[</span><span>tbspinfo</span><span>]</span>.<span>*</span><span> , </span><span>[</span><span>tmptb</span><span>]</span>.<span>[</span><span>Spaceperrow</span><span>]</span> <span>AS</span> <span>'</span><span>每行记录大概占用空间(KB)</span><span>'</span> <span>FROM</span> <span>[</span><span>#tablespaceinfo</span><span>]</span> <span>AS</span><span> tbspinfo , </span><span>[</span><span>#tmptb</span><span>]</span> <span>AS</span><span> tmptb </span><span>WHERE</span> <span>[</span><span>tbspinfo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>nameinfo</span><span>]</span> <span>=</span> <span>[</span><span>tmptb</span><span>]</span>.<span>[</span><span>TableName</span><span>]</span> <span>ORDER</span> <span>BY</span> <span>CAST</span>(<span>REPLACE</span>(<span>[</span><span>tbspinfo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>reserved</span><span>]</span>, <span>'</span><span>KB</span><span>'</span>, <span>''</span>) <span>AS</span> <span>INT</span>) <span>DESC</span> <span>DROP</span> <span>TABLE</span> <span>[</span><span>#tablespaceinfo</span><span>]</span> <span>DROP</span> <span>TABLE</span> <span>[</span><span>#tmptb</span><span>]</span>

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匯入步驟如下:將 MDF 檔案複製到 SQL Server 的資料目錄(通常為 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA)。在 SQL Server Management Studio(SSMS)中,開啟資料庫並選擇「附加」。點選“新增”按鈕,選擇 MDF 檔案。確認資料庫名稱,點選確定按鈕即可。

對於 SQL Server 資料庫中已存在同名對象,需要採取下列步驟:確認物件類型(表格、檢視、預存程序)。如果物件為空,可使用 IF NOT EXISTS 跳過建立。如果物件有數據,使用不同名稱或修改結構。使用 DROP 刪除現有物件(謹慎操作,建議備份)。檢查架構更改,確保沒有引用刪除或重新命名的物件。

若要查看 SQL Server 連接埠號碼:開啟 SSMS,連線到伺服器。在物件資源管理器中找到伺服器名稱,右鍵單擊它,然後選擇“屬性”。在「連線」標籤中,查看「TCP 連接埠」欄位。

若誤刪 SQL Server 資料庫,可採取下列步驟還原:停止資料庫活動;備份日誌檔案;檢查資料庫日誌;復原選項:從備份還原;從交易日誌還原;使用 DBCC CHECKDB;使用第三方工具。請定期備份資料庫並啟用交易日誌以防止資料遺失。

SQL Server 資料庫檔案通常儲存在下列預設位置:Windows: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux: /var/opt/mssql/data可透過修改資料庫檔案路徑設定來自訂資料庫檔案位置。

當 SQL Server 服務無法啟動時,可採取下列步驟解決:檢查錯誤日誌以確定根本原因。確保服務帳戶具有啟動服務的權限。檢查依賴項服務是否正在執行。禁用防毒軟體。修復 SQL Server 安裝。如果修復不起作用,重新安裝 SQL Server。

在iPhone上面臨滯後,緩慢的行動數據連線?通常,手機上蜂窩互聯網的強度取決於幾個因素,例如區域、蜂窩網絡類型、漫遊類型等。您可以採取一些措施來獲得更快、更可靠的蜂窩網路連線。修復1–強制重啟iPhone有時,強制重啟設備只會重置許多內容,包括蜂窩網路連線。步驟1–只需按一次音量調高鍵並放開即可。接下來,按降低音量鍵並再次釋放它。步驟2–過程的下一部分是按住右側的按鈕。讓iPhone完成重啟。啟用蜂窩數據並檢查網路速度。再次檢查修復2–更改資料模式雖然5G提供了更好的網路速度,但在訊號較弱

如果 SQL Server 安裝失敗,可透過下列步驟清理:解除安裝 SQL Server刪除註冊表項刪除檔案和資料夾重新啟動計算機
