mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异
有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。 可能只看着两个关键字看不出任何的问题。那我们使用实际的例子来说到底有没有差异。 例如存在两张表结构 表结构1 Sql代码 drop table ifEXISTSA; CREATE T
有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。
可能只看着两个关键字看不出任何的问题。那我们使用实际的例子来说到底有没有差异。
例如存在两张表结构
表结构1
Sql代码
- drop table if EXISTS A;
- CREATE TABLE A (
- ID int(1) NOT NULL,
- PRIMARY KEY (ID)
- ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
表结构2
Sql代码
- drop table if EXISTS B;
- CREATE TABLE B (
- ID int(1) NOT NULL,
- PRIMARY KEY (ID)
- ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
表一插入数据
Sql代码
- insert into A values ( 1 );
- insert into A values ( 2 );
- insert into A values ( 3 );
- insert into A values ( 4 );
- insert into A values ( 5 );
- insert into A values ( 6 );
表二插入数据
Sql代码
- insert into B values ( 1 );
- insert into B values ( 2 );
- insert into B values ( 3 );
完成后A,B表数据如下:
语句一
Sql代码
- select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID where B.ID
语句二
Java代码
- select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID and B.ID3
以上两个语句的查询结果是否一致。
反正一切我是没有注意到这两个查询存在任何差异的【以前也没这么写过sql】。
我们看看实际结果
语句一的查询结果
语句二的查询结果为:
发现两个查询存在差异。
为什么会存在差异,这和on与where查询顺序有关。
我们知道标准查询关键字执行顺序为 from->where->group by->having->order by[ 记得不是很清楚呢]
left join 是在from范围类所以 先on条件筛选表,然后两表再做left join。
而对于where来说在left join结果再次筛选。
第一sql语句查询过程如下等价于:
1:先是left join
Sql代码
- select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID
查询结果如下
2:再查询结果中将B.ID即BID
也就是我们上面看到的结果。
第二sql语句查询过程如下等价于:
1:先按照on条件刷选表等价于先筛选B表:
2:再已上查询结果与A表做left join,这也是为什么我们看到第二个查询的sql会保留A表的原因。
ON与where的使用一定要注意场所:
(1):ON后面的筛选条件主要是针对的是关联表【而对于主表刷选条件不适用】。
例如
Sql代码
- select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID and A.ID = 3
这个的查询结果为
挺诧异的吧和我们期望的结果不一样,并为筛选出AID=3的数据。
但是我们也发现 AID 与 中AID 1 于2对应的值为NULL,关联表只取了满足A表筛刷选条件的值。
即主表条件在on后面时附表只取满足主表帅选条件的值、而主表还是取整表。
(2):对于主表的筛选条件应放在where后面,不应该放在ON后面
(3):对于关联表我们要区分对待。如果是要条件查询后才连接应该把查询件
放置于ON后。
如果是想再连接完毕后才筛选就应把条件放置于where后面
(4): 对于关联表我们其实可以先做子查询再做join
所以第二个sql等价于
Sql代码
- select A.ID as AID, B1.ID as BID
- from A left join ( select B.ID from B where B.ID on A.ID = B1.ID
以上全在mysql5.1上测试过

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

Navicat本身不存儲數據庫密碼,只能找回加密後的密碼。解決辦法:1. 檢查密碼管理器;2. 檢查Navicat的“記住密碼”功能;3. 重置數據庫密碼;4. 聯繫數據庫管理員。

使用 Navicat Premium 創建數據庫:連接到數據庫服務器並輸入連接參數。右鍵單擊服務器並選擇“創建數據庫”。輸入新數據庫的名稱和指定字符集和排序規則。連接到新數據庫並在“對象瀏覽器”中創建表。右鍵單擊表並選擇“插入數據”來插入數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

Navicat for MariaDB 無法直接查看數據庫密碼,因為密碼以加密形式存儲。為確保數據庫安全,有三個方法可重置密碼:通過 Navicat 重置密碼,設置複雜密碼。查看配置文件(不推薦,風險高)。使用系統命令行工具(不推薦,需要對命令行工具精通)。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

可在 Navicat 中通過以下步驟新建 MySQL 連接:打開應用程序並選擇“新建連接”(Ctrl N)。選擇“MySQL”作為連接類型。輸入主機名/IP 地址、端口、用戶名和密碼。 (可選)配置高級選項。保存連接並輸入連接名稱。

在 Navicat 中執行 SQL 的步驟:連接到數據庫。創建 SQL 編輯器窗口。編寫 SQL 查詢或腳本。單擊“運行”按鈕執行查詢或腳本。查看結果(如果執行查詢的話)。
