#ORACLE 每日一点#Oracle CONNECT BY 使用
Oracle “CONNECT BY”是层次查询子句,一般用于树状或者层次结果集的查询。其语法是: [ START WITHcondition ]CONNECT BY [ NOCYCLE ] condition The start with .. connect by clause can be used to select data that has a hierarchical relationship (
Oracle “CONNECT BY”是层次查询子句,一般用于树状或者层次结果集的查询。其语法是:
[ START WITHcondition ] CONNECT BY [ NOCYCLE ] condition
The start with .. connect by clause can be used to select data that has a hierarchical relationship (usually some sort of parent->child (boss->employee or thing->parts).
说明:
1. START WITH:告诉系统以哪个节点作为根结点开始查找并构造结果集,该节点即为返回记录中的最高节点。
2. 当分层查询中存在上下层互为父子节点的情况时,会返回ORA-01436错误。此时,需要在connect by后面加上NOCYCLE关键字。同时,可用connect_by_iscycle伪列定位出存在互为父子循环的具体节点。 connect_by_iscycle必须要跟关键字NOCYCLE结合起来使用
例1
创建一个部门表,这个表有三个字段,分别对应部门ID,部门名称,以及上级部门ID
-- Create table create table DEP ( DEPID number(10)notnull, DEPNAME varchar2(256), UPPERDEPID number(10) ) ;
初始化一些数据
SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(0,'总经办',null); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(1,'开发部', 0); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(2,'测试部', 0); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(3,'Sever开发部', 1); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(4,'Client开发部', 1); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(5,'TA测试部', 2); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(6,'项目测试部', 2); 1 row inserted SQL> commit; Commit complete
SQL> SELECT * FROM DEP; DEPID DEPNAME UPPERDEPID ----------- -------------------------------------------------------------------------------- ----------- 0 General Deparment 1 Development 0 2 QA 0 3 Server Development 1 4 Client Development 1 5 TA 2 6 Porject QA 2 7 rowsselected
现在我要根据“CONNECT BY”来实现树状查询结果
SQL> SELECT RPAD(' ', 2*(LEVEL-1),'-') || DEPNAME "DEPNAME", CONNECT_BY_ROOT DEPNAME "ROOT", CONNECT_BY_ISLEAF "ISLEAF", LEVEL , SYS_CONNECT_BY_PATH(DEPNAME,'/')"PATH" FROM DEP START WITH UPPERDEPID IS NULL CONNECT BY PRIOR DEPID = UPPERDEPID; DEPNAME ROOT ISLEAF LEVELPATH ------------------------------ ------------------- ---------- ---------- -------------------------------------------------------------------------------- General Deparment General Deparment 0 1 /General Deparment -Development General Deparment 0 2 /General Deparment/Development ---Server Development General Deparment 1 3 /General Deparment/Development/Server Development ---Client Development General Deparment 1 3 /General Deparment/Development/Client Development -QA General Deparment 0 2 /General Deparment/QA ---TA General Deparment 1 3 /General Deparment/QA/TA ---Porject QA General Deparment 1 3 /General Deparment/QA/Porject QA 7 rowsselected
1. CONNECT_BY_ROOT 返回当前节点的最顶端节点
2. CONNECT_BY_ISLEAF 判断是否为叶子节点,如果这个节点下面有子节点,则不为叶子节点
3. LEVEL 伪列表示节点深度
4. SYS_CONNECT_BY_PATH函数显示详细路径,并用“/”分隔
例2
通过CONNECT BY生成序列
SQL> SELEC TROWNUM FROM DUAL CONNECT BY ROWNUM <br> <p><strong><span>例3</span></strong></p> <p>通过CONNECT BY用于十六进度转换为十进制</p> <p> </p><p> </p><p></p><pre class="brush:php;toolbar:false">CREATE OR REPLACE FUNCTION f_hex_to_dec(p_strINVARCHAR2)RETURN VARCHAR2 IS ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- -- 对象名称: f_hex_to_dec -- 对象描述: 十六进制转换十进制 -- 输入参数: p_str 十六进制字符串 -- 返回结果: 十进制字符串 -- 测试用例: SELECT f_hex_to_dec('78A') FROM dual; ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- v_return VARCHAR2(4000); BEGIN SELECT SUM(DATA)INTO v_return FROM(SELECT (CASEupper(substr(p_str, rownum, 1)) WHEN'A'THEN'10' WHEN'B'THEN'11' WHEN'C'THEN'12' WHEN'D'THEN'13' WHEN'E'THEN'14' WHEN'F'THEN'15' ELSE substr(p_str, rownum, 1) END) * power(16, length(p_str) - rownum) DATA FROM dual CONNECT BY rownum <br> <blockquote> <p>说明:</p> <p>1. CONNECT BY rownum </p> <p>2. 通过CASE语句,来解析十六进制中的A-F对应的10进制值</p> </blockquote> <br> <br> <p><br> </p>

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
