#ORACLE 每日一点#Oracle CONNECT BY 使用
Oracle “CONNECT BY”是层次查询子句,一般用于树状或者层次结果集的查询。其语法是: [ START WITHcondition ]CONNECT BY [ NOCYCLE ] condition The start with .. connect by clause can be used to select data that has a hierarchical relationship (
Oracle “CONNECT BY”是层次查询子句,一般用于树状或者层次结果集的查询。其语法是:
[ START WITHcondition ] CONNECT BY [ NOCYCLE ] condition
The start with .. connect by clause can be used to select data that has a hierarchical relationship (usually some sort of parent->child (boss->employee or thing->parts).
说明:
1. START WITH:告诉系统以哪个节点作为根结点开始查找并构造结果集,该节点即为返回记录中的最高节点。
2. 当分层查询中存在上下层互为父子节点的情况时,会返回ORA-01436错误。此时,需要在connect by后面加上NOCYCLE关键字。同时,可用connect_by_iscycle伪列定位出存在互为父子循环的具体节点。 connect_by_iscycle必须要跟关键字NOCYCLE结合起来使用
例1
创建一个部门表,这个表有三个字段,分别对应部门ID,部门名称,以及上级部门ID
-- Create table create table DEP ( DEPID number(10)notnull, DEPNAME varchar2(256), UPPERDEPID number(10) ) ;
初始化一些数据
SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(0,'总经办',null); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(1,'开发部', 0); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(2,'测试部', 0); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(3,'Sever开发部', 1); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(4,'Client开发部', 1); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(5,'TA测试部', 2); 1 row inserted SQL> INSERT INTO DEP(DEPID, DEPNAME, UPPERDEPID)VALUES(6,'项目测试部', 2); 1 row inserted SQL> commit; Commit complete
SQL> SELECT * FROM DEP; DEPID DEPNAME UPPERDEPID ----------- -------------------------------------------------------------------------------- ----------- 0 General Deparment 1 Development 0 2 QA 0 3 Server Development 1 4 Client Development 1 5 TA 2 6 Porject QA 2 7 rowsselected
现在我要根据“CONNECT BY”来实现树状查询结果
SQL> SELECT RPAD(' ', 2*(LEVEL-1),'-') || DEPNAME "DEPNAME", CONNECT_BY_ROOT DEPNAME "ROOT", CONNECT_BY_ISLEAF "ISLEAF", LEVEL , SYS_CONNECT_BY_PATH(DEPNAME,'/')"PATH" FROM DEP START WITH UPPERDEPID IS NULL CONNECT BY PRIOR DEPID = UPPERDEPID; DEPNAME ROOT ISLEAF LEVELPATH ------------------------------ ------------------- ---------- ---------- -------------------------------------------------------------------------------- General Deparment General Deparment 0 1 /General Deparment -Development General Deparment 0 2 /General Deparment/Development ---Server Development General Deparment 1 3 /General Deparment/Development/Server Development ---Client Development General Deparment 1 3 /General Deparment/Development/Client Development -QA General Deparment 0 2 /General Deparment/QA ---TA General Deparment 1 3 /General Deparment/QA/TA ---Porject QA General Deparment 1 3 /General Deparment/QA/Porject QA 7 rowsselected
1. CONNECT_BY_ROOT 返回当前节点的最顶端节点
2. CONNECT_BY_ISLEAF 判断是否为叶子节点,如果这个节点下面有子节点,则不为叶子节点
3. LEVEL 伪列表示节点深度
4. SYS_CONNECT_BY_PATH函数显示详细路径,并用“/”分隔
例2
通过CONNECT BY生成序列
SQL> SELEC TROWNUM FROM DUAL CONNECT BY ROWNUM <br> <p><strong><span>例3</span></strong></p> <p>通过CONNECT BY用于十六进度转换为十进制</p> <p> </p><p> </p><p></p><pre class="brush:php;toolbar:false">CREATE OR REPLACE FUNCTION f_hex_to_dec(p_strINVARCHAR2)RETURN VARCHAR2 IS ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- -- 对象名称: f_hex_to_dec -- 对象描述: 十六进制转换十进制 -- 输入参数: p_str 十六进制字符串 -- 返回结果: 十进制字符串 -- 测试用例: SELECT f_hex_to_dec('78A') FROM dual; ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- v_return VARCHAR2(4000); BEGIN SELECT SUM(DATA)INTO v_return FROM(SELECT (CASEupper(substr(p_str, rownum, 1)) WHEN'A'THEN'10' WHEN'B'THEN'11' WHEN'C'THEN'12' WHEN'D'THEN'13' WHEN'E'THEN'14' WHEN'F'THEN'15' ELSE substr(p_str, rownum, 1) END) * power(16, length(p_str) - rownum) DATA FROM dual CONNECT BY rownum <br> <blockquote> <p>说明:</p> <p>1. CONNECT BY rownum </p> <p>2. 通过CASE语句,来解析十六进制中的A-F对应的10进制值</p> </blockquote> <br> <br> <p><br> </p>

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
