关于2
在2-sat判定问题中我们经常会遇到这样一种情况,在一组相互矛盾的点Si和Si'中,必须选择Si而不能选择Si'。比如在poj 3678中有“每个数都是0或者是1,但是如果ab==1,则a和b都必须是1才可以满足”,在poj 3648有妻子必须坐在左侧,等等……。 拿poj 3678举例
在2-sat判定问题中我们经常会遇到这样一种情况,在一组相互矛盾的点Si和Si'中,必须选择Si而不能选择Si'。比如在poj 3678中有“每个数都是0或者是1,但是如果a&&b==1,则a和b都必须是1才可以满足”,在poj 3648有妻子必须坐在左侧,等等……。拿poj 3678举例,网上的解决方法大都是这样的:用Si表示第i个变量的值为1,用表Si'示第i个变量的值是0。如果第i个变量必须置为1,则加上一条边(Si'-->Si)。而且描述一般就是“如果选择~x,则x必须选,所以就产生了矛盾”,但是我们知道在2-sat中判定是否存在矛盾的方法是判断每一组Si和Si'是否在一个强联通分量中,这个矛盾又怎样通过求强连通分量来发现呢?也就是说,这种方法虽然对,但是关于为什么要这样的描述非常模糊。
我们知道2-sat在ACM中的应用主要有两种,一种是通过建图的情况判断是否存在可行的方案,另一种是得出有解后再反向构图,拓扑排序,染色得到一组可行解。
对于只要判断是否存在可行方案,如果Si和Si'之间互相不可达的话其实加上或者不加这条边其实是没有什么任何影响的,如下图:
如果在1和2之间必须要选择2的话,则连接一条从1指向2的边,该图的不受任何影响。

但是之所以要加上这边是为了防止下面这种情况的出现:
该图中包括第一组在内的所有组中的两个点都不属于同一个强连通分量,符合2-sat,但是观察点1和点2后会发现从2出发可以到达1,但是从1出发却无法抵达2点,从逻辑上来说就是如果2发生则1必须会发生(由于1和2是对立事件,也就是说选择2的话会产生矛盾)。但是由于1并不能推出2,所以第一组仍然符合2-sat。这个时候如果规定在第一组中必须选择2。也就是加一条1-->2的边后就会使得1和2处于同一个强连通分量中,被判定无解。
对于输出一组解的问题,我的想法是如果连一条从1-->2的弧之后。在反向加边后,由于1和2肯定属于不同的联通分量,所以肯定会存在一条从belon[2]-->belon[1]的边存在。从而使得在拓扑排序中belon[2]较belon[1]更优先被染成1,且保证belon[1]肯定被染成-1。
以上就是我对这个问题的理解,希望大家互相交流学习,本文博客地址:http://blog.csdn.net/ac_operation/article/details/6972358

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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
