搭建基于Docker的MongoDB复制集群环境
一步一步教你搭建基于Docker的MongoDB复制集群环境,Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到
一步一步教你搭建基于Docker的MongoDB复制集群环境
1.安装docker
2.创建MongoDB的Image
3.搭建MongoDB的集群
Docker 是一个开源的应用容器引擎,,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中。
1.Ubuntu14.04安装docker
参考文档
参考文档
linuxidc@linuxidc:~$ wget -qO-https://get.docker.com/ | sh
linuxidc@linuxidc:~$ sudo usermod -aG docker pc
linuxidc@linuxidc:~$ sudo reboot
如果是其他(更早)版本的Linux参考
安装Docker使用apt-get命令:
$ apt-get install docker.io
启动服务和守护进程
$ service docker.io status
$ service docker.io start
创建软连接:ln -sf /usr/bin/docker.io /usr/local/bin/docker
如没有提示错误则说明你已经在Ubuntu14.04上面快速安装Docker成功了。
卸载Uninstallation
$ sudo apt-get purge lxc-docker
To uninstall the Docker package and dependencies that are no longer needed:
$ sudo apt-get autoremove --purge lxc-docker
2.创建MongoDB的Image
linuxidc@linuxidc:~$ docker pull ubuntu:14.04
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
ubuntu 14.04 6d4946999d4f 3 weeks ago 188.3 MB
linuxidc@linuxidc:~$
编写dockerfile
linuxidc@linuxidc:~$ vim Dockerfile
Dockerfile内容如下
#VERSION 0.1.0
FROM ubuntu:14.04
#Install some
RUN apt-get clean
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y g++
RUN apt-get install -y openssh-server
RUN mkdir -p /var/run/sshd
#open port 22
EXPOSE 22
#CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]
RUN apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10
ENV MONGO_MAJOR 3.0
RUN echo "deb wheezy/mongodb-org/$MONGO_MAJOR main" > /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org.list
# Install MongoDB
RUN apt-get update
RUN sudo apt-get install -y mongodb-org=3.0.4 mongodb-org-server=3.0.4 mongodb-org-shell=3.0.4 mongodb-org-mongos=3.0.4 mongodb-org-tools=3.0.4
# Create the MongoDB data directory
RUN mkdir -p /data/db
#open port 27017
EXPOSE 27017
ENTRYPOINT ["usr/bin/mongod"]
写好了Dockerfile 就可以生成带有mongodb的image :后面是flag .表示当前路径的Dockerfile
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker build -t pc/mongos:master .
再次查看一下docker image
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
pc/mongod master 6fcc1b62e091 54 minutes ago 542 MB
ubuntu 14.04 6d4946999d4f 4 weeks ago 188.3 MB
3.搭建MongoDB的集群
下面我们就启动3个基于mongod:master的container
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker run --name rs_server1 -p 21117:27017 -d pc/mongod:master --noprealloc --smallfiles --replSet rs1
操作成功之后返回的就是容器的id
6306bf3057f8ebca79d7bd130ba35e260da7177925a85a1c9a3d5d21c551e0aa
后面两个容器同理
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker run --name rs_server2 -p 22117:27017 -d pc/mongod:master --noprealloc --smallfiles --replSet rs1
b60c977313e1b6143c0346e1c6138c3ad4831818f6349fc98181fa76edbd2eff
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker run --name rs_server3 -p 23117:27017 -d pc/mongod:master --noprealloc --smallfiles --replSet rs1
cebebc142a1bfed7162a06441ad841f4173c3f71c97f3dded8d5c3833ea9fa78
选择一个容器执行一下ifconfig 查看ip 一般都是同网段中递增的
linuxidc@linuxidc:~$ sudo docker exec 6306bf3057f8ebca79d7bd130ba35e260da7177925a85a1c9a3d5d21c551e0aa ifconfig
eth0 Link encap:Ethernet HWaddr 02:42:ac:11:00:01
inet addr:172.17.0.1 Bcast:0.0.0.0 Mask:255.255.0.0
inet6 addr: fe80::42:acff:fe11:1/64 Scope:Link
UP BROADCAST RUNNING MTU:1500 Metric:1
RX packets:26 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:10 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:0
RX bytes:2124 (2.1 KB) TX bytes:828 (828.0 B)
lo Link encap:Local Loopback
inet addr:127.0.0.1 Mask:255.0.0.0
inet6 addr: ::1/128 Scope:Host
UP LOOPBACK RUNNING MTU:65536 Metric:1
RX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:0
RX bytes:0 (0.0 B) TX bytes:0 (0.0 B)
可以想象 3个容器的ip应该是172.17.0.1 172.17.0.2 172.17.0.3

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
