再谈通过http访问SSAS
问题: 在有些场景下,数据中心会分为不同的服务器场:数据库场和应用程序
问题:
在有些场景下,数据中心会分为不同的服务器场:数据库场和应用程序场。服务器场间有严格的防火墙控制,其中数据库场只能建立从应用程序场的防火墙穿越,也就是说不允许任何客户端直接连接到防火墙。
这种策略对于数据库引擎来说没什么问题,但是对于分析服务来说就被完全限制住了,通常我们都是通过Excel直接连接分析服务数据库的,并且通过分析服务的角色来控制对数据的访问权限。那么是否有什么方法可以解决这个问题呢?
解决思路:
我们知道SSAS是可以通过http的方式来访问的,那么我们只要让这个站点接受windows方式的身份验证就可以简介的实现excel客户端到分析服务数据库的连接。
实验环境:
Windows 8.1 + IIS
SQL Server 2012
Adveuture Works微软官方示例数据库,这里用到的是分析服务数据库。
实验步骤:
首先,确保IIS已经被填加,然后windows身份模式已经被安装。
分别在操作系统下建立测试账户aaa和bbb依次填加到这两个组中。
在分析服务数据库下,建立两个角色, Team1和Team2。
找到维度数据的设置,分别指定第一个角色拥有Department维度下的前两个成员,另一个角色拥有这个维度下的后三个成员。
填加完毕,确认两个组都被填加到分析服务数据库中。
接下来测试一下角色权限控制的结果,用管理员身份登录,可以看到Department下的所有维度成员。
用aaa账户登录Management Studio(提示,按住Shift右键单击),可以看到其隶属的Team1角色只能看到前两个成员。
打开IIS,配置站点,打开Windows身份验证模式。
浏览数据,可以看到返回的xml结果页面。
用这个URL地址连接分析服务,用aaa账户连接,可以看到通过http的方式识别出了当前客户端的账户。
并且里面的数据接受了分析服务数据库的权限控制。
接下来在Excel中实验下,右键单击Excel.exe,选择使用指定的账户运行。
数据账户aaa的信息,使Excel以这个身份运行。
在Excel下新建透视表。
选择连接到分析服务数据库。
在服务器名称下输入URL。
选择连接到Adventure Works多维数据集。在微软的这个示例数据库下,这个是最全的多维数据集,其它能看到的数据集实际上都是出自这个数据集的一个透视。
在Excel的透视表下,拖拽Department维度,可以看到已经接受了分析服务的角色权限控制。
保存这个Excel文件,再用管理员帐号打开这个文件,刷新透视表,可以看到根据分析服务数据库的权限设定,返回了Department下的全部维度成员数据。
结论:
通过http的方式连接到分析服务数据库,可以看到通过站点的windows身份验证模式,是可以接受分析服务数据库的角色权限控制的。通过这种方法,就可以通过应用程序服务器间接的实现对于服务器场中的分析服务数据库的访问,并且跟直接连接到分析服务数据库的效果是一样的。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

DDREASE是一種用於從檔案或區塊裝置(如硬碟、SSD、RAM磁碟、CD、DVD和USB儲存裝置)復原資料的工具。它將資料從一個區塊設備複製到另一個區塊設備,留下損壞的資料區塊,只移動好的資料區塊。 ddreasue是一種強大的恢復工具,完全自動化,因為它在恢復操作期間不需要任何干擾。此外,由於有了ddasue地圖文件,它可以隨時停止和恢復。 DDREASE的其他主要功能如下:它不會覆寫恢復的數據,但會在迭代恢復的情況下填補空白。但是,如果指示工具明確執行此操作,則可以將其截斷。將資料從多個檔案或區塊還原到單

0.這篇文章乾了啥?提出了DepthFM:一個多功能且快速的最先進的生成式單目深度估計模型。除了傳統的深度估計任務外,DepthFM還展示了在深度修復等下游任務中的最先進能力。 DepthFM效率高,可以在少數推理步驟內合成深度圖。以下一起來閱讀這項工作~1.論文資訊標題:DepthFM:FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching作者:MingGui,JohannesS.Fischer,UlrichPrestel,PingchuanMa,Dmytr

昨天面試被問到了是否做過長尾相關的問題,所以就想著簡單總結一下。自動駕駛長尾問題是指自動駕駛汽車中的邊緣情況,即發生機率較低的可能場景。感知的長尾問題是目前限制單車智慧自動駕駛車輛運行設計域的主要原因之一。自動駕駛的底層架構和大部分技術問題已經解決,剩下的5%的長尾問題,逐漸成了限制自動駕駛發展的關鍵。這些問題包括各種零碎的場景、極端的情況和無法預測的人類行為。自動駕駛中的邊緣場景"長尾"是指自動駕駛汽車(AV)中的邊緣情況,邊緣情況是發生機率較低的可能場景。這些罕見的事件

谷歌力推的JAX在最近的基準測試中表現已經超過Pytorch和TensorFlow,7項指標排名第一。而且測試並不是JAX性能表現最好的TPU上完成的。雖然現在在開發者中,Pytorch依然比Tensorflow更受歡迎。但未來,也許有更多的大型模型會基於JAX平台進行訓練和運行。模型最近,Keras團隊為三個後端(TensorFlow、JAX、PyTorch)與原生PyTorch實作以及搭配TensorFlow的Keras2進行了基準測試。首先,他們為生成式和非生成式人工智慧任務選擇了一組主流

在iPhone上面臨滯後,緩慢的行動數據連線?通常,手機上蜂窩互聯網的強度取決於幾個因素,例如區域、蜂窩網絡類型、漫遊類型等。您可以採取一些措施來獲得更快、更可靠的蜂窩網路連線。修復1–強制重啟iPhone有時,強制重啟設備只會重置許多內容,包括蜂窩網路連線。步驟1–只需按一次音量調高鍵並放開即可。接下來,按降低音量鍵並再次釋放它。步驟2–過程的下一部分是按住右側的按鈕。讓iPhone完成重啟。啟用蜂窩數據並檢查網路速度。再次檢查修復2–更改資料模式雖然5G提供了更好的網路速度,但在訊號較弱

特斯拉機器人Optimus最新影片出爐,已經可以在工廠裡打工了。正常速度下,它分揀電池(特斯拉的4680電池)是這樣的:官方還放出了20倍速下的樣子——在小小的「工位」上,揀啊揀啊揀:這次放出的影片亮點之一在於Optimus在廠子裡完成這項工作,是完全自主的,全程沒有人為的干預。而且在Optimus的視角之下,它還可以把放歪了的電池重新撿起來放置,主打一個自動糾錯:對於Optimus的手,英偉達科學家JimFan給出了高度的評價:Optimus的手是全球五指機器人裡最靈巧的之一。它的手不僅有觸覺

多模態文件理解能力新SOTA!阿里mPLUG團隊發布最新開源工作mPLUG-DocOwl1.5,針對高解析度圖片文字辨識、通用文件結構理解、指令遵循、外部知識引入四大挑戰,提出了一系列解決方案。話不多說,先來看效果。複雜結構的圖表一鍵識別轉換為Markdown格式:不同樣式的圖表都可以:更細節的文字識別和定位也能輕鬆搞定:還能對文檔理解給出詳細解釋:要知道,“文檔理解”目前是大語言模型實現落地的一個重要場景,市面上有許多輔助文檔閱讀的產品,有的主要透過OCR系統進行文字識別,配合LLM進行文字理

哭死啊,全球狂煉大模型,一網路的資料不夠用,根本不夠用。訓練模型搞得跟《飢餓遊戲》似的,全球AI研究者,都在苦惱怎麼才能餵飽這群資料大胃王。尤其在多模態任務中,這問題尤其突出。一籌莫展之際,來自人大系的初創團隊,用自家的新模型,率先在國內把「模型生成數據自己餵自己」變成了現實。而且還是理解側和生成側雙管齊下,兩側都能產生高品質、多模態的新數據,對模型本身進行數據反哺。模型是啥?中關村論壇上剛露面的多模態大模型Awaker1.0。團隊是誰?智子引擎。由人大高瓴人工智慧學院博士生高一鑷創立,高
