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代码配置都没问题,为什么事务不回滚(了解Mysql数据库引擎)

Jun 07, 2016 pm 03:57 PM
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前几天开发中遇到了一个问题,在进行调试的过程中发现配置在service层的事务不起作用,抛出异常后数据库的更新还是成功了,事务并没有回滚,然后就开始各种检查,查看spring的事务是否配置正确,进入更新方法时是否开启了事务,经过检查之后发现一切都正常,

前几天开发中遇到了一个问题,在进行调试的过程中发现配置在service层的事务不起作用,抛出异常后数据库的更新还是成功了,事务并没有回滚,然后就开始各种检查,查看spring的事务是否配置正确,进入更新方法时是否开启了事务,经过检查之后发现一切都正常,那为什么事务不回滚呢?问题出在了一个很难会去考虑的地方(数据库里创建的表不支持事务)。

Mysql数据库默认的创建表的引擎是:MYISAM,使用这种引擎的表效率高,但是不支持事务,所以我们在建表时最好是根据需求手动去指定我们需要的引擎,下面是一个能够支持事务的建表sql,可以参考一下:

CREATE TABLE   test (
	id varchar(32)  PRIMARY KEY, 
	name varchar(32), 
	create_time datetime, 
	create_user varchar(32) ,
	address varchar(20) NOT NULL ,
	remark varchar(100)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
登入後複製
备注:ENGINE = InnoDB这个配置就是选择何种引擎,InnoDB这种引擎支持事务。

下面是Mysql数据库常见的几种引擎的说明,可以了解一下,下次再创建表我们就可以选择合适引擎了。

ISAM:索引顺序访问法(Index Sequential Access Mode)

ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此,ISAM执行读取操作的速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于,它不支持事务处理,也不能够容错,如果你的硬盘崩溃了,那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里,那就必须经常备份你所有的实时数据,通过其复制特性,MYSQL能够支持这样的备份应用程序。
MyISAM:Mysql的默认存储引擎

MyISAM是MySQL的ISAM扩展格式和缺省的数据库引擎。除了提供ISAM里所没有的索引和字段管理的大量功能,MyISAM还使用一种表格锁定的机制,来优化多个并发的读写操作,其代价是你需要经常运行OPTIMIZE TABLE命令,来恢复被更新机制所浪费的空间。MyISAM还有一些有用的扩展,例如用来修复数据库文件的MyISAMCHK工具和用来恢复浪费空间的 MyISAMPACK工具。MYISAM强调了快速读取操作,这可能就是为什么MySQL受到了WEB开发如此青睐的主要原因:在WEB开发中你所进行的大量数据操作都是读取操作。所以,大多数虚拟主机提供商和INTERNET平台提供商只允许使用MYISAM格式。MyISAM格式的一个重要缺陷就是不能在表损坏后恢复数据。

HEAP:

HEAP允许只驻留在内存里的临时表格。驻留在内存里让HEAP要比ISAM和MYISAM都快,但是它所管理的数据是不稳定的,而且如果在关机之前没有进行保存,那么所有的数据都会丢失。在数据行被删除的时候,HEAP也不会浪费大量的空间。HEAP表格在你需要使用SELECT表达式来选择和操控数据的时候非常有用。要记住,在用完表格之后就删除表格。

InnoDB:

InnoDB数据库引擎都是造就MySQL灵活性的技术的直接产品,这项技术就是MYSQL++ API。在使用MYSQL的时候,你所面对的每一个挑战几乎都源于ISAM和MyISAM数据库引擎不支持事务处理(transaction process)也不支持外来键。尽管要比ISAM和 MyISAM引擎慢很多,但是InnoDB包括了对事务处理和外来键的支持,这两点都是前两个引擎所没有的。如果你的设计需要这些特性中的一者或者两者,那你就要被迫使用INNODB和BERKLEY引擎中的一个了,我们常用的是InnoDB。

InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读,这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合。这是mysql官方的描述。

如果还想了解更多那就多去网上查查吧...

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