清理SYSAUX表空间的WRH$_LATCH_CHILDREN表
清理SYSAUX表空间的WRH$_LATCH_CHILDREN表
周六 被突然起来的短信 轰醒. 一看有63条短信. 都是来之与监控中的.有关表空间大小超过某个警戒值。
发现 SYSAUX表空间超过了15GB
通过下面代码查看SYSAUX表空间的功能占用情况
SELECT occupant_name "Item",
space_usage_kbytes / 1048576 "Space Used (GB)",
schema_name "Schema",
move_procedure "Move Procedure"
FROM v$sysaux_occupants
ORDER BY 2 desc
基本来之于
Item Space Used (GB) Schema
SM/AWR 15.3005981445313 SYS
查看相应表和索引大小排行榜
SELECT *
FROM (SELECT SEGMENT_NAME,
PARTITION_NAME,
SEGMENT_TYPE,
BYTES / 1024 / 1024
FROM DBA_SEGMENTS
WHERE TABLESPACE_NAME = 'SYSAUX'
ORDER BY 4 DESC)
WHERE ROWNUM
SEGMENT_NAME PARTITION_NAME SEGMENT_TYPE BYTES/1024/1024
WRH$_LATCH_CHILDREN WRH$_LATCH__567344007_15885 TABLE PARTITION 3971
WRH$_LATCH_CHILDREN_PK WRH$_LATCH__567344007_15885 INDEX PARTITION 2822
WRH$_LATCH_CHILDREN WRH$_LATCH__567344007_0 TABLE PARTITION 2213
WRH$_LATCH_CHILDREN WRH$_LATCH__567344007_15909 TABLE PARTITION 1984
WRH$_LATCH_CHILDREN_PK WRH$_LATCH__567344007_0 INDEX PARTITION 1537
WRH$_LATCH_CHILDREN_PK WRH$_LATCH__567344007_15909 INDEX PARTITION 1412
基本上都是 WRH$表的分区过大 其中 WRH$_LATCH__567344007_15909 第一个数字是DBID 第二数字是快照ID.
需要检查上面 15885 15909 0 三个ID 是否是近期的ID?
查看ID的时间 发现 是最近2天的ID
select snap_id, begin_interval_time from sys.dba_hist_snapshot order by snap_id;
是不是 把STATISTICS_LEVEL 设置了ALL 导致他们变大了呢?
不过关如何 我们把 0给清空掉!
Alter table WRH$_LATCH_CHILDREN truncate partition WRH$_LATCH__567344007_0;
把原来默认AWR 保留31天 改成保留10天
select dbms_stats.get_stats_history_retention from dual;
exec dbms_stats.alter_stats_history_retention(10);
清空掉 11天的统计信息
exec dbms_stats.purge_stats(systimestamp -11);
说实在的 这些统计信息占空间不多, 只是为了保持一致行. 库大了保留31天是否很不划算的事。
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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
