首頁 資料庫 mysql教程 MongoDB:数据模型介绍

MongoDB:数据模型介绍

Jun 07, 2016 pm 03:59 PM
mongodb 介紹 數據 模型

在MongoDB的数据有灵活的模式。不像SQL数据库,(SQL数据库)要求你必须在插入数据之前决定和声明一个表的模式,MongoDB的集合不强制文档的结构。这个灵活性有利于文档到实体或对象的映射。每个文档可以匹配所要表示实体的数据字段,即使数据的变化很显著。

在MongoDB的数据有灵活的模式。不像SQL数据库,(SQL数据库)要求你必须在插入数据之前决定和声明一个表的模式,MongoDB的集合不强制文档的结构。这个灵活性有利于文档到实体或对象的映射。每个文档可以匹配所要表示实体的数据字段,即使数据的变化很显著。但在实际操作中,一个集合的文档共享一个相似的结构。

数据模型的关键挑战在于平衡应用的需要,数据库引擎的性能和数据存取模式。当设计数据模型时,要考虑数据在应用里的使用情况(如,查询、更新和处理数据),以及数据本身的内在结构。

文档结构

在为MongoDB应用设计数据模型时的关键是围绕文档的结构和应用时如何表示数据间的联系。有两个工具来允许应用来表示这些关系:引用和嵌入文档( references and embedded documents)。

引用

引用通过包括连接或一个文档到另一个文档间的引用存储着数据间的关系。应用能够解析这些引用来访问到相关数据。广义上说,这些都是归一化的数据模型(normalized data models).

\

上图的数据模型使用引用来联系文档。contract文档和access文档都保护着user文档的引用。

下面介绍归一化数据模型在使用引用的优缺点:

归一化模型使用引用描述文档间的关系。一般地,使用归一化模型的情况有,

当嵌入会导致数据重复且不会提供有效的读性能。表示更复杂的多对多的关系对大型分级数据建模

引用比嵌入式文档的灵活性更大。但客户端应用必须处理引用带来的查询问题。总之,归一化数据模型需要更多的往返服务器。

嵌入数据

嵌入式文档通过在一个单一文档结构里存储相关数据来捕获数据间的关系。MongoDB的文档使在一个文档里的一个字段或字段数据嵌入一个文档作为子文档具体可能性。这些非规范化数据使得应用可以在一个单一数据库操作力获取和操纵数据。

\

上图的数据模型就是嵌入式字段保护所有的相关信息。

下面讨论嵌入子文档的数据模型的优缺点:

使用MongoDB,你可以在一个单一结构或文档嵌入相关数据。这个模型是著名的“非规范化”模型,利用了MongoDB丰富文档的优势。

嵌入数据模型允许应用在相同的数据库记录里存储相关片段信息。因此,应用在完成一个常规操作时,只需处理很少的查询或更新。

一般,当下面情形时可使用嵌入数据模型:

实体间有“包含关系”实体间有一对多的关系。在这些关系里,“多“或子文档经常被看做"一"或父文档的上下文里

一般来说,嵌入提供了更好的读性能,以及在单一数据库操作里请求和获取相关数据的能力。嵌入数据模型使得在哪一个原子操作里更新相关数据成为可能。

然而,在一个文档的嵌入数据模型可能导致文档创建后的增长。文档的增长会影响写性能并导致数据碎片问题。并且,在MongoDB里的文档大小必须小于最大的BSON文档大小。对大型二进制数据,考虑GridFS。

写操作的原子性

在MongoDB,写操作在文档这一级是原子的,并且没有单一的写操作能原子性的影响多个文档或集合。一个有嵌入数据的非规范化数据模型在一个单一文档里包含了能表示一个实体的相关数据。这有利于写操作的原子性,因为单一的写操作能直接对一个实体插入或更新数据。规范化数据会在多个集合里分散了数据,这会要求多次写操作,因此不是原子性的。

然而,有利于原子性写的模式会限制一个应用使用数据的方法或修改数据的方法。因此需要平衡原子性和平衡性。

文档增长

有的更新,比如向数组添加元素或添加新的字段,会增大文档的大小。如果文档的大小超过了给该文档分配的空间,MongoDB会重新定位这个文档。文档的增长会影响规范化和非规范化数据的选择。

数据使用和性能

当设计一个文档模型,要考虑应用将如何使用你的数据库。比如,如果你的应用仅使用最近插入的数据,考虑使用 Capped Collections.或者,你的应用需要总是读操作,添加索引是常见的提升性能的办法。

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

中國移動:人類正邁入第四次工業革命 正式公佈'三個計劃” 中國移動:人類正邁入第四次工業革命 正式公佈'三個計劃” Jun 27, 2024 am 10:29 AM

6月26日消息,在2024年世界行動通訊大會上海(MWC上海)開幕典禮上,中國移動董事長楊傑發表演說。他表示,當前,人類社會正邁入以資訊為主導、資訊和能量深度融合的第四次工業革命,即“數智化革命”,新質生產力加速形成。楊傑認為,從蒸汽機驅動的“機械化革命”,到電力、內燃機等驅動的“電氣化革命”,再到計算機和互聯網等驅動的“信息化革命”,每一輪工業革命都是以“信息和能量」為主線,帶來生產力發

如何在Debian上配置MongoDB自動擴容 如何在Debian上配置MongoDB自動擴容 Apr 02, 2025 am 07:36 AM

本文介紹如何在Debian系統上配置MongoDB實現自動擴容,主要步驟包括MongoDB副本集的設置和磁盤空間監控。一、MongoDB安裝首先,確保已在Debian系統上安裝MongoDB。使用以下命令安裝:sudoaptupdatesudoaptinstall-ymongodb-org二、配置MongoDB副本集MongoDB副本集確保高可用性和數據冗餘,是實現自動擴容的基礎。啟動MongoDB服務:sudosystemctlstartmongodsudosys

努比亞推出自研星雲大模型:程式設計性能國內排名第一 努比亞推出自研星雲大模型:程式設計性能國內排名第一 Jul 23, 2024 pm 08:03 PM

7月23日消息,今天下午,努比亞舉行努比亞AI+雙旗艦新品發表會,推出自研的星雲大模型。近年來,AI技術正值井噴式的爆發,努比亞定義了「Al+」的產品策略與理念,聯合AI大模型研發團隊潛心鑽研,重磅推出自研的星雲大模型,提供了自然語言大模型、視覺大模型等一系列高度專業的AI大模型,模型能力產業遙遙領先。 1.星雲大模型在程式設計效能方面,國內排名第一,全球僅次於GPT。擁有乾億級參數,可適應從簡單到複雜的各種使用場景。基於自主研發的星環大模型進行漸進式預訓練,將領域資料、Know-How知

MongoDB在Debian上的高可用性如何保障 MongoDB在Debian上的高可用性如何保障 Apr 02, 2025 am 07:21 AM

本文介紹如何在Debian系統上構建高可用性的MongoDB數據庫。我們將探討多種方法,確保數據安全和服務持續運行。關鍵策略:副本集(ReplicaSet):利用副本集實現數據冗餘和自動故障轉移。當主節點出現故障時,副本集會自動選舉新的主節點,保證服務的持續可用性。數據備份與恢復:定期使用mongodump命令進行數據庫備份,並製定有效的恢復策略,以應對數據丟失風險。監控與報警:部署監控工具(如Prometheus、Grafana)實時監控MongoDB的運行狀態,並

显著超越 SFT,o1/DeepSeek-R1 背后秘诀也能用于多模态大模型了 显著超越 SFT,o1/DeepSeek-R1 背后秘诀也能用于多模态大模型了 Mar 12, 2025 pm 01:03 PM

上海交大、上海AILab和港中文大学的研究人员推出Visual-RFT(视觉强化微调)开源项目,该项目仅需少量数据即可显著提升视觉语言大模型(LVLM)性能。Visual-RFT巧妙地将DeepSeek-R1的基于规则奖励的强化学习方法与OpenAI的强化微调(RFT)范式相结合,成功地将这一方法从文本领域扩展到视觉领域。通过为视觉细分类、目标检测等任务设计相应的规则奖励,Visual-RFT克服了DeepSeek-R1方法仅限于文本、数学推理等领域的局限性,为LVLM训练提供了新的途径。Vis

Navicat查看MongoDB數據庫密碼的方法 Navicat查看MongoDB數據庫密碼的方法 Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

直接通過 Navicat 查看 MongoDB 密碼是不可能的,因為它以哈希值形式存儲。取回丟失密碼的方法:1. 重置密碼;2. 檢查配置文件(可能包含哈希值);3. 檢查代碼(可能硬編碼密碼)。

使用 Composer 解決推薦系統的困境:andres-montanez/recommendations-bundle 的實踐 使用 Composer 解決推薦系統的困境:andres-montanez/recommendations-bundle 的實踐 Apr 18, 2025 am 11:48 AM

在開發一個電商網站時,我遇到了一個棘手的問題:如何為用戶提供個性化的商品推薦。最初,我嘗試了一些簡單的推薦算法,但效果並不理想,用戶的滿意度也因此受到影響。為了提升推薦系統的精度和效率,我決定採用更專業的解決方案。最終,我通過Composer安裝了andres-montanez/recommendations-bundle,這不僅解決了我的問題,還大大提升了推薦系統的性能。可以通過一下地址學習composer:學習地址

CentOS MongoDB備份策略是什麼 CentOS MongoDB備份策略是什麼 Apr 14, 2025 pm 04:51 PM

CentOS系統下MongoDB高效備份策略詳解本文將詳細介紹在CentOS系統上實施MongoDB備份的多種策略,以確保數據安全和業務連續性。我們將涵蓋手動備份、定時備份、自動化腳本備份以及Docker容器環境下的備份方法,並提供備份文件管理的最佳實踐。手動備份:利用mongodump命令進行手動全量備份,例如:mongodump-hlocalhost:27017-u用戶名-p密碼-d數據庫名稱-o/備份目錄此命令會將指定數據庫的數據及元數據導出到指定的備份目錄。

See all articles