目錄
1. VoltDB是什么?
2. VoltDB支持SQL吗?支持Transaction吗?
3. VoltDB适用于什么类型的应用?
4. VoltDB数据库性是用什么语言写的?
5. VoltDB数据库性能到底怎么样?
6. VoltDB是内存数据库,数据会不会容易丢失?如何实现高可用性?
7. VoltDB是分布式数据库,有哪些特点?
8. 谁在使用VoltDB?VoltDB的客户有哪些?
9. VoltDB是否开源?有哪些资料参考和学习?
10. VoltDB商业版本费用如何?
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VoltDB内存数据库的十大FAQ

Jun 07, 2016 pm 03:59 PM
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1. VoltDB是什么? -VoltDB是一家新型关系型 分布式内存 数据库管理系统,以解决OLTP为初衷,正在不断增加处理OLAP,提供BI的功能。VoltDB与传统数据库(如DB2,Oracle,MySQL等)最大的不同点就是,VoltDB把全部数据放在内存里,并且可以scale out,运行在

1. VoltDB是什么?

->VoltDB是一家新型关系型分布式内存数据库管理系统,以解决OLTP为初衷,正在不断增加处理OLAP,提供BI的功能。VoltDB与传统数据库(如DB2,Oracle,MySQL等)最大的不同点就是,VoltDB把全部数据放在内存里,并且可以scale out,运行在一个集群上,集群上的每个节点都可以执行部分数据处理任务。

VoltDB官网:http://voltdb.com/

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2. VoltDB支持SQL吗?支持Transaction吗?

-> VoltDB支持大多数SQL语句,目前还在不断增加对SQL的支持。VoltDB的单个SQL语句和Stored procedure都支持Transaction的所有ACID属性,是一个完完全全的支持事务处理的系统。这点与key-value等系统等是有很大区别的。

VoltDB还支持JDBC,ODBC(soon)等接口,客户端也支持语言C#,C++,Erlang,Go,Java,JSON,Node.js,PHP,Python,Ruby等。

3. VoltDB适用于什么类型的应用?

->大数据领域可以分两类:a)数据总量大,b)单个数据元小,但数据产生快,有大量高并发。VoltDB主要是来解决Big Data下面Fast Data的问题,同时也在增加处理大数据量的能力。因此,VoltDB更加适合OLTP类型的应用,可以有效提高数据库高并发下的系统吞吐量,常见的应用有几类:a)需要实时交互的大型多人在线游戏,b)在线广告业务,c)移动电信通讯业务,d)银行或股票交易系统,e)在线商城(如淘宝,京东等),f)网络实时监控或传感器应用等

换句话讲,任何需要strong consistency的高并发业务,都是VoltDB最擅长的。同时实时交互的BI和OLAP也是VoltDB很不错的领域。当然如果你的数据规模是PB以上级别的OLAP话,就目前而言,那还是选择基于Hadoop的分析系统比较合适。

4. VoltDB数据库性是用什么语言写的?

VoltDB使用的语言大致分两种,底层引擎是C/C++,上层的SQL语义处理,并发管理,分布式集群等任务都是Java。另外,还有些工具使用Python,JS等做的。

底层Engine的任务包括:数据存储,内存管理及SQL具体执行的数据处理

5. VoltDB数据库性能到底怎么样?

VoltDB的吞吐量很高,尤其是单位节点的吞吐量,应该是市面上数据库系统最高的了。单台家用笔记本上,也能跑出7,8万TPS(transactions per second)。根据不同的笔记本性能,吞吐量也略有差别。

这里推荐两篇关于VoltDB性能的文章:

a)http://www.csdn.net/article/2013-04-11/2814850-877000-tps-with-erlang-and-voltdb :这是一家游戏公司Eonblast Corporation的CEO自己用Erlang客户端测VoltDB性能的博文,文中测试吞吐量的结果为:87.7万的TPS,完成了350万的QPS。

b)http://voltdb.com/blog/voltdb-in-memory-database-achieves-best-in-class-results-running-in-the-cloud-on-the-ycsb-benchmark-3/:文中对比了YCSB benchmark在云端的测量数据,结论是:VoltDB系统吞吐量可以根据集群的节点数线性增长,Workload B用12个节点跑出72.4万的TPS。要知道12年的MySQL和Cassandra在相似的机器上才跑出不到18万的TPS,现在的VoltDB跑Key-Value的应用,性能是当时他们的4倍之多。

C)https://www.sgi.com/pdfs/4238.pdf:SGI公司对VoltDB性能做了测试:10个节点能跑出120万的TPS,30个节点跑出了337万的TPS。

6. VoltDB是内存数据库,数据会不会容易丢失?如何实现高可用性?

数据库中数据的安全,一定是最为关键的问题。作为内存数据库,VoltDB有很多种科技手段来保证数据的可靠性。VoltDB已有不上金融领域的商业应用,这已经证明了内存数据库VoltDB在数据可靠性上是没问题的。

K-safety:VoltDB的数据是分区的,设定K-safety(即同步的分区拷贝数量)参数,可以确保整个集群的稳定性。如果K设置为1,每个分区都在集群内有一个拷贝,如果有一台机器当机了,整个VoltDB集群可以正常运行。

Snapshot(快照):用户可以根据应用设置snapshot的周期,VoltDB可以对数据做snapshot,然后将其写入Disk,数据就永久性的存在了。如果意外当机,VoltDB可以根据磁盘上已有的snapshot文件,进行数据恢复操作。恢复数据速度很快,我自己测试的60多G的数据,完成恢复需要2分钟左右。

Command Logging(命令日志):这个功能是VoltDB特有的,和Snapshot一起使用,记录了保存两次snapshot之间所有写(write)操作的日志,是为了确保不会有任何transaction丢失。读操作(read)不改变数据,所以不被记录。

Database Replication:这个是传统数据库已经有的功能了,就是在另一个地方,做一个完全一摸一样的数据拷贝,如果主集群不工作了(如集体断电),立刻讲服务切换到附属集群上去,通常附属集群要设立在一个物理范围上不同的地区。

以上内容有免费的网上学习视频,会英语的同学强烈推荐:http://voltdb.com/resources/volt-university/tutorials/section-1-6/ 

7. VoltDB是分布式数据库,有哪些特点?

VoltDB分布式内存数据库的性能,没两台机器之间不共享任何内存和数据,可以完全看做独立的两台机器,而只是用网络连接在一起。VoltDB的性能可以线性增长,支持动态添加节点,节点自动恢复等功能。

动态添加节点:不同业务可能会有自己的高峰期,打个比方,如果不满足现在3台机器的性能(吞吐量),可以动态增加节点,提高数据库服务器处理的性能。

节点自动恢复:如果集群中一台机器当机,K-safety参数设置大于或等于1,VoltDB依然可以正常运行。之后,等该机器维修好之后(当然也可换一台新机器),可以动态再添加到集群当中来。 

8. 谁在使用VoltDB?VoltDB的客户有哪些?

VoltDB的客户数量在400多个,合作伙伴也有30个左右,其中包括惠普HP,雅虎这样的大型IT公司。业务范围也大多是之前提到的VoltDB比较擅长的领域,涉及fast data和高并发的应用。具体情况可以参考链接:

http://voltdb.com/about/customers/

http://voltdb.com/partners/voltdb-partners/

9. VoltDB是否开源?有哪些资料参考和学习?

VoltDB有开源版本,免费试用。同时也有商业版,包含有更多功能。下载需要到官网亲自下载,例如数据恢复,command logging等功能是需要需要商业版的,商业版本有30天免费试用的。如果你是开发人员,希望研读源代码或者为VoltDB做贡献,GitHub的Wiki页面上也有如何设置Java eclipse,进行开发。

开源版本下载地址:https://github.com/VoltDB/voltdb/releases,

开源代码在GitHub上:https://github.com/VoltDB/voltdb。

VoltDB免费在线视频学习课程(会英文的同学,强烈推荐学习):http://voltdb.com/resources/volt-university/tutorials/

VoltDB的JIRA系统:https://issues.voltdb.com/

VoltDB的社区论坛:https://forum.voltdb.com/

VoltDB的支持邮箱:有任何疑问都可以发到此邮箱 support@voltdb.com

10. VoltDB商业版本费用如何?

具体的收费规则,我不是很清楚,但我可以确定,一定比传统大型数据库Oracle,SQL Server,DB2啥的便宜好多,比起SAP HANA也要便宜好多好多。

具体情况可以发邮件到support@voltdb.com询问,一定有人会回复相关问题。

如果你又其他相关问题,这里没有涵盖到,也可以留言讨论。

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