SQL在Oracle内部的具体处理流程
下图显示了SQL在Oracle内部处理的一般阶段:解析、优化、产生行源和执行。数据库可能会忽略某些步骤,这取决于具体的语句。
(看来,SQL文本的哈希值是在PGA中产生的)。
如果检查到共享库中有一个语句具有相同的哈希值,则数据库在执行语义和环境检查(工作区大小或优化器设置等),当然还有语句本身的书写(大小写,,空格,注释等)。
详情可参见笔记:《Oracle性能调优之硬解析与软解析》
2,SQL优化
查询优化是选择执行SQL语句的最有效手段的过程。数据库对查询的优化基于对正在访问的实际数据收集的统计信息。优化器使用行数、数据集大小 和 其他因素来生成各种可能的执行计划,并为每个计划分配一个成本值。数据库会使用具有最低成本的计划。
数据库对每个唯一的DML语句必须至少执行一次硬解析,并在硬解析期间执行优化。DDL永远不会被优化,除非他包括需要优化的DML组件,如子查询。
3,SQL行源生成
行源生成器是一种软件,它从优化器接受经过优化的执行计划,并生成一个称为查询计划的迭代计划,一共数据库的其余部分使用。查询计划采用组合多个步骤的形式,每一步返回一个行集。该集合中的行可以在下一步被使用,火灾最后一步返回给发出SQL语句的应用程序。
行源就是执行计划中的某一步多返回的行集,且带有能够迭代该行集的控制结构,行源可以是表、视图、或连接操作或分组操作的结果。
行源生成器产生一个行源树,它是一个行源的集合。(就是我们看到的执行计划)
4,SQL执行
在执行期间,SQL引擎执行行源生成器所产生的数中的每个行源。这一步是在DML处理中唯一的强制性步骤。在执行计划中,我们经常看到就是的一个执行树,显示了行源从一部流向另一步。通常,执行步骤的顺序与几乎是顺序相反,所以我们应该从底向上来阅读计划。在operation列中的初始空格表示层次结构关系。例如,如果一个操作的名称前面有两个空格,则此操作是前面有一个空格的操作的子操作。前面有一个空格的操作是select语句本身的子操作。
参考:#CNCPT216

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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
