Oracle中addsplit partition对globallocal index的影响
生产库中某些大表的分区异常,需要对现有表进行在线操作,以添加丢失分区,因为是生产库,还是谨慎点好,今天有空,针对addspli
生产库中某些大表的分区异常,需要对现有表进行在线操作,以添加丢失分区,因为是生产库,还是谨慎点好,今天有空,针对add&split分区对global&local索引的影响进行了测试,测试版本为Oracle11.2.0.4,过程如下:
首先,创建分区表:
CREATE TABLE TP1
(
C1 INT PRIMARY KEY,
C2 VARCHAR2(10),
C3 CHAR(10)
)
partition by range (c1)
(
partition p1 values less than(6),
partition p2 values less than(11),
partition p3 values less than(16),
partition maxvalue values less than(maxvalue));
但在add partition时遇到了问题,报错如下:
ORA-14074: 分区界限必须调整为高于最后一个分区界限
根本原因是存在最后maxvalue分区,于是,再创建一个不带maxvalue的分区表:
CREATE TABLE TP2
(
C1 INT PRIMARY KEY,
C2 VARCHAR2(10),
C3 CHAR(10)
)
partition by range (c1)
(
partition p1 values less than(6),
partition p2 values less than(11),
partition p3 values less than(16));
然后,,创建local索引:
create index idx_tp2_c2 on tp2(c2) local;
因为主键就是个global索引,所以,不需要另外创建global index,我们insert数据:
insert into tp2 vlaues(1,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(2,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(3,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(4,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(5,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(6,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(7,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(8,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(9,'aaa','aaa');
insert into tp2 vlaues(10,'aaa','aaa');
commit;
我们add partition:
ALTER TABLE tp2 add PARTITION p10 values less than(51);
add partition成功,因为不存在maxvalue分区,而且,add partition对global和local索引均无影响;
那么,split partition:
ALTER TABLE tp2 SPLIT PARTITION p2 AT (8) INTO (PARTITION p2, PARTITION p22) ;
发现split分区会导致golbal索引失效,而local索引正常,为split分区命令添加update indexes选项后,再split分区对global&local索引均无影响:
ALTER TABLE tp2 SPLIT PARTITION p1 AT (3) INTO (PARTITION p1, PARTITION p11) update indexes;
以上为测试结果,记录于此,以便今后其他同学和自己参考。
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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
