Linux下MongoDB集群--副本集环境搭建
mongoDB 副本集适合写比较少,读较多的场景,写可以使用消息队列来进行控制,这样可以减少高并发写带来的压力。副本集的使用场景
mongoDB 副本集适合写比较少,读较多的场景,写可以使用消息队列来进行控制,这样可以减少高并发写带来的压力。副本集的使用场景要根据自己的项目需求来选择,要是有着高并发的写需求,建议采用分片的方式搭建集群,在稳定性方面要比副本集要高。我这里的使用场景是将写入操作用队列控制,主要是查询多。
副本集中的副本节点在主节点挂掉后通过心跳机制检测到后,就会在集群内发起主节点的选举机制,自动选举一位新的主服务器。
主节点故障后会实现自动切换,节点数量一定要大于等于3,,否则可能会出现选主错误。官方建议为奇数节点,我这里使用3个节点。
在各个节点上分别安装mongoDB
mkdir /data/mongo/replset
#存放mongodb数据文件
mkdir -p /data/mongo/replset/data
#进入mongodb文件夹
cd /data/mongo
下载到部署包
wget
tar xzvf mongodb-linux-x86_64-2.4.12.tar
接下来在各个机器上启动,命令如下:
/data/mongo/mongodb-linux-x86_64-2.4.12/bin/mongod --fork --dbpath /data/mongo/replset/data --logpath=/data/mongo/logs/logs.info --replSet repset
注意:是后台启动,要加上fork
在三台机器上任意一台机器登陆mongodb
/data/mongo/mongodb-linux-x86_64-2.4.12/bin/mongo
use admin
定义副本集配置变量
config = { _id:"repset",
members:[
{_id:0,host:"x.x.x.8:27017"},
{_id:1,host:"x.x.x.9:27017"},
{_id:2,host:"x.x.x.10:27017"}
]}
配置成功后入如图
初始化副本集
rs.initiate(config);
查看集群节点的状态
rs.status();
测试副本集是否同步
在主节点上登陆
/data/mongo/mongodb-linux-x86_64-2.4.12/bin/mongo 127.0.0.1或者本机节点IP
建立测试数据库
use test;
db.testdb.insert({"demo":"demo"})
再到其他副本机器上查看,数据已经同步。
可以停掉主节点,然后看看自动选主的效果。
CentOS编译安装MongoDB
CentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展
CentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置
Ubuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3
MongoDB入门必读(概念与实战并重)
Ubunu 14.04下MongoDB的安装指南
《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
Nagios监控MongoDB分片集群服务实战
基于CentOS 6.5操作系统搭建MongoDB服务
MongoDB 的详细介绍:请点这里
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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
