mysql主从数据一致性校验及纠错工具
目录1、概述2、percona-tooldit工具的安装3、新建用户4、pt-table-checksum使用5、pt-table-sync使用6、个人总结1、概述假如你是一位运维人员,假如你生产环境上
目录
1、概述
2、percona-tooldit工具的安装
3、新建用户
4、pt-table-checksum使用
5、pt-table-sync使用
6、个人总结
1、概述
假如你是一位运维人员,假如你生产环境上部署了mysql系统,再假如你线上的mysql是基于主从复制的架构,那恭喜你,它将可能会带给你主从数据不一致的"恶运"。
由于mysql复制架构原生特性,主从服务器上的数据不可能做”同步“复制,所以延时是必然会有的,即使是不那么繁忙的服务器上,在业务不繁忙的时间里,从库能追上主库的进度,也可能会因为从服务器崩溃、非法关机、程序bug等因素导致在主库上写入的数据与从库上写入的数据不一致的问题。而当这种情况发生时,mysql内部是没有相应的机制来检测主从数据一致性的,对用户而言,你是不知道主从数据已经不一致了。
所以需要一种工具来解决这样的问题,而percona-toolkit工具集中的pt-table-checksum工具就是能在几乎不影响mysql性能的前提下高效的,能检测主从数据不一致的工具。当数据不一致真正产生后,percona-tools工具集中也提供了pt-table-sync工具来修复不一致的数据,这样可免去重新部署从服务器的麻烦。
然而在真正的生产环境上,这两个工具还是有一定的局限性,准确的说应该是mysql这种异步复制的架构导致了工具在使用上的局限性,因为从库会慢于主库,所以在校验主库上的表与校验从库上的表时往往数据是不一致的,这个不致是由于从库的延迟而导致的,所以这两个工具最好运用在以下场景:
a)、从服务器提升为主服务器时,在新的主服务器上线时需要与旧的主服务器进行数据一致性检查
b)、数据迁移后,应该进行数据一致性检查
c)、从库被误操作导致数据更新后,应该进行一致性检查
d)、计划内的数据一致性检查
以下的演示是基于一文中搭建的主从复制环境。
2、percona-toolkit工具的安装
先安装所依赖的包及percona-toolkit:
[root@master ~] yum -y install perl perl-devel libaio libaio-devel perl-Time-HiRes perl-DBD-MySQL perl-IO-Socket-SSL [root@master ~] rpm -ivh percona-toolkit-2.2.13-1.noarch.rpm3、新建用户
创建一个非root权限的用户来专门进行数据一致检测等工作,pt-table-checksum与pt-table-sync需要连接到从库中进行相应的数据查看、数据修改等操作,所以在主库上创建一个这样的用户:
mysql> GRANT select,insert,update,delete,create,process,super,replication slave ON *.* TO monitor@'192.168.0.%' IDENTIFIED BY '111111'; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> GRANT select,insert,update,delete,create,process,super,replication slave ON *.* TO monitor@'127.0.0.1' IDENTIFIED BY '111111'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> FLUSH PRIVILEGES; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)用户新建好后请测试是否能正常接入主库和备库(因为这个用户也需要连接主库,所以创建了上边两个用户)。这个用户所需要的权限真不少,没办法,这是由于percona-toolkit中那两个工具的工作原理所需要的权限,如果为了省事,,也可直接给予ALL的权限。
4、pt-table-checksum使用
在mydb1库中的tb1表作为测试,在主库上查看tb1的内容:
mysql> SELECT * FROM mydb1.tb1; +----+-------+------+ | id | name | age | +----+-------+------+ | 1 | tom | 12 | | 2 | jem | 23 | | 3 | jason | 29 | | 4 | aaa | 30 | | 5 | b | 69 | +----+-------+------+ 5 rows in set (0.01 sec)在从库上查看mydb1.tb1的内容:
mysql> select * from mydb1.tb1; +----+-------+------+ | id | name | age | +----+-------+------+ | 1 | tom | 12 | | 2 | jem | 23 | | 3 | jason | 29 | | 4 | aaa | 30 | | 5 | b | 69 | +----+-------+------+ 5 rows in set (0.00 sec)此时主从的数据都是一致的,用pt-table-checksum工具测试一下看输出的是什么结果:
[root@master ~]# pt-table-checksum --nocheck-replication-filters --replicate=mydb1.checksums --databases=mydb1 h=127.0.0.1,u=monitor,p=111111 Replica slave has binlog_format ROW which could cause pt-table-checksum to break replication. Please read "Replicas using row-based replication" in the LIMITATIONS section of the tool's documentation. If you understand the risks, specify --no-check-binlog-format to disable this check. #报错了,因为我的mysql环境的二进制日志是基于行的,即‘binlog_format=ROW’,如果是基于行的复制环境,percona官方是不建议使用pt-table-checksum工具来进行数据的一致性检查的,但它又提供了一个选项来跳过此检查。各常用选项意义:
--nocheck-replication-filters:不检查复制过虑,我们用--databases来指定需要检查的数据库
--replicate:把校验的信息写入指定的表中
--no-check-binlog-format:不检查二进制日志文件格式
--replicate-check-only:只显示有不一致数据的信息
--databases:指定校验的数据库,多个用逗号隔开
--tables:指定校验的表,多个用逗号隔开
h:主机,指主服务器IP
u:帐号
p:密码

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
