MongoDB 查询超时异常 SocketTimeoutException
MongoDB 查询超时异常 SocketTimeoutException
在对超过百万条记录的集合进行聚合操作。
DBObject match=(DBObject)JSON.parse("{$match:{logType:{'$in':[5,9]}}}");
DBObject group=(DBObject)JSON.parse("{$group:{'_id':'$domainUrl','count':{'$sum':1}}}");
AggregationOutput output = logCollection.aggregate(match,group);
偶尔会发生Read timed out 异常。
com.mongodb.MongoException$Network: Read operation to server /192.168.10.202:27017 failed on database adLogTable
at com.mongodb.DBTCPConnector.innerCall(DBTCPConnector.java:253)
at com.mongodb.DB.command(DB.java:261)
at com.mongodb.DB.command(DB.java:243) ...
Caused by: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out
at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:152)
通过多次测试,发现执行一次聚合平均时间为5s,超过5s时就会报错!
然后查看MongoDB的配置信息:
socket-timeout="5000" //5s
socket-timeout的默认配置为0,也就是没有限制。
没有超时限制,,系统出了问题也不容易发现,应该根据实际情况,给出合理的超时时间。
通过多次测试发现最长执行时间为6秒,就把超时时间设置成了10000。
socket-timeout="10000" //10s
注意:MongoDB在与Spring整合时,如果要配置多个MongDB源,只会启用最后一个
应该把参数配置信息存储在properties文件中。
connect-timeout="1000"
max-wait-time="1000"
auto-connect-retry="true"
socket-keep-alive="true"
socket-timeout="10000"
slave-ok="true"
write-number="1"
write-timeout="0"
write-fsync="true" />
通过Java API获取配置参数
DBCollection logCollection = mongoTemplate.getCollection(collName);
MongoOptions mongoOptions = logCollection.getDB().getMongo().getMongoOptions();
System.out.println(mongoOptions.getSocketTimeout());
最后一点: ConnectionTimeOut和SocketTimeOut的区别:
一次完整的请求包括三个阶段:1、建立连接 2、数据传输 3、断开连接
如果与服务器(这里指数据库)请求建立连接的时间超过ConnectionTimeOut,就会抛 ConnectionTimeOutException,即服务器连接超时,没有在规定的时间内建立连接。
如果与服务器连接成功,就开始数据传输了。
如果服务器处理数据用时过长,超过了SocketTimeOut,就会抛出SocketTimeOutExceptin,即服务器响应超时,服务器没有在规定的时间内返回给客户端数据。
CentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展
CentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置
Ubuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3
MongoDB入门必读(概念与实战并重)
Ubunu 14.04下MongoDB的安装指南
《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
Nagios监控MongoDB分片集群服务实战
基于CentOS 6.5操作系统搭建MongoDB服务
MongoDB 的详细介绍:请点这里
MongoDB 的下载地址:请点这里
本文永久更新链接地址:

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。
