MongoDB 查询超时异常 SocketTimeoutException
MongoDB 查询超时异常 SocketTimeoutException
在对超过百万条记录的集合进行聚合操作。
DBObject match=(DBObject)JSON.parse("{$match:{logType:{'$in':[5,9]}}}");
DBObject group=(DBObject)JSON.parse("{$group:{'_id':'$domainUrl','count':{'$sum':1}}}");
AggregationOutput output = logCollection.aggregate(match,group);
偶尔会发生Read timed out 异常。
com.mongodb.MongoException$Network: Read operation to server /192.168.10.202:27017 failed on database adLogTable
at com.mongodb.DBTCPConnector.innerCall(DBTCPConnector.java:253)
at com.mongodb.DB.command(DB.java:261)
at com.mongodb.DB.command(DB.java:243) ...
Caused by: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out
at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:152)
通过多次测试,发现执行一次聚合平均时间为5s,超过5s时就会报错!
然后查看MongoDB的配置信息:
socket-timeout="5000" //5s
socket-timeout的默认配置为0,也就是没有限制。
没有超时限制,,系统出了问题也不容易发现,应该根据实际情况,给出合理的超时时间。
通过多次测试发现最长执行时间为6秒,就把超时时间设置成了10000。
socket-timeout="10000" //10s
注意:MongoDB在与Spring整合时,如果要配置多个MongDB源,只会启用最后一个
应该把参数配置信息存储在properties文件中。
connect-timeout="1000"
max-wait-time="1000"
auto-connect-retry="true"
socket-keep-alive="true"
socket-timeout="10000"
slave-ok="true"
write-number="1"
write-timeout="0"
write-fsync="true" />
通过Java API获取配置参数
DBCollection logCollection = mongoTemplate.getCollection(collName);
MongoOptions mongoOptions = logCollection.getDB().getMongo().getMongoOptions();
System.out.println(mongoOptions.getSocketTimeout());
最后一点: ConnectionTimeOut和SocketTimeOut的区别:
一次完整的请求包括三个阶段:1、建立连接 2、数据传输 3、断开连接
如果与服务器(这里指数据库)请求建立连接的时间超过ConnectionTimeOut,就会抛 ConnectionTimeOutException,即服务器连接超时,没有在规定的时间内建立连接。
如果与服务器连接成功,就开始数据传输了。
如果服务器处理数据用时过长,超过了SocketTimeOut,就会抛出SocketTimeOutExceptin,即服务器响应超时,服务器没有在规定的时间内返回给客户端数据。
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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。
