以下的文章主要介绍的是如何正确对mysql表字段进行整理，本文是以一问一答的方式来说明其实际操作的具体步骤，这样就会让你更深入的了解，以下就是文章的具体内容阐述，希望你浏览之后会有所收获。 表dz_tupian 当前表的数据 mysql表字段 phid adress 001wha
以下的文章主要介绍的是如何正确对mysql表字段进行整理，本文是以一问一答的方式来说明其实际操作的具体步骤，这样就会让你更深入的了解，以下就是文章的具体内容阐述，希望你浏览之后会有所收获。
表dz_tupian
当前表的数据
mysql表字段 phid adress
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>001 whai </span></span></li> <li><span>002 fdsadf </span></li> <li class="alt"><span>003 fdsfsdaf </span></li> <li><span>002 dfewads </span></li> <li class="alt"><span>003 fwerasere </span></li> <li><span>001 hfghgrtt </span></li> <li class="alt"><span>... ... </span></li> </ol>
想要实现的效果：
字段 phid adress
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>001 whai hfghgrtt </span></span></li> <li><span>002 fdsadf dfewads </span></li> <li class="alt"><span>003 fdsfsdaf fwerasere </span></li> </ol>
phid里有很多相同的数字 先找出重复的 （可能有一个 或者60个）
然后将重复的行 整合为一行---- phid相同的行 第二个mysql表字段adress依次
添加到新整合的一行的adress字段里
这是我的思路 不知如何写代码
问题补充：第二个方法挺好 在mysql数据库里 查询 然后把查询的结果导出 就可以得到我要的效果
但有个问题 表dz_tupian 字段adress 类型是mediumtext mediumtext最大长度是16777215个字符。
为何导出的查询结果adress最后不完整 有残缺 看得出来相同phid的adress值没有完全添加到adress字段里
这是为什么
问题好像不是adress字段 字符的数量限制 可是查询的结果确实是如果相同phid的数量多的话 对应的adress也就多 就出现最后不完整 少的 就可以完整的显示出来
刚查过 adress字段 最多的是533个字符 可是mysql表字段adress 类型是mediumtext mediumtext最大长度是16777215个字符 这就是不完整的原因 为什么？？？？
级最佳答案补充回答：
group_concat函数有大小限制，缺省是1024，你可以根据自己的要求修改这个大小，有两种方法
1.在mysql配置文件中加上
group_concat_max_len = 102400 #你要的最大长度
2.可以简单一点，执行语句：
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>mysql</span><span class="tag">></span><span> SET GLOBAL </span><span class="attribute">group_concat_max_len</span><span>=</span><span class="attribute-value">102400</span><span>; </span></span></li> <li><span>Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) </span></li> </ol>
具体的可以看参考资料的连接
mysql可以使用group_concat函数了，以下语句在mysql5中测试通过
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>select phid,group_concat(adress order by adress separator " ") as adress </span></span></li> <li><span>from dz_tupian </span></li> <li class="alt"><span>group by phid </span></li> </ol>
以上的相关内容就是对整合mysql表字段的介绍，望你能有所收获。
