如何对mysql表字段进行整理
以下的文章主要介绍的是如何正确对mysql表字段进行整理,本文是以一问一答的方式来说明其实际操作的具体步骤,这样就会让你更深入的了解,以下就是文章的具体内容阐述,希望你浏览之后会有所收获。 表dz_tupian 当前表的数据 mysql表字段 phid adress 001wha
以下的文章主要介绍的是如何正确对mysql表字段进行整理,本文是以一问一答的方式来说明其实际操作的具体步骤,这样就会让你更深入的了解,以下就是文章的具体内容阐述,希望你浏览之后会有所收获。
表dz_tupian
当前表的数据
mysql表字段 phid adress
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>001 whai </span></span></li> <li><span>002 fdsadf </span></li> <li class="alt"><span>003 fdsfsdaf </span></li> <li><span>002 dfewads </span></li> <li class="alt"><span>003 fwerasere </span></li> <li><span>001 hfghgrtt </span></li> <li class="alt"><span>... ... </span></li> </ol>
想要实现的效果:
字段 phid adress
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>001 whai hfghgrtt </span></span></li> <li><span>002 fdsadf dfewads </span></li> <li class="alt"><span>003 fdsfsdaf fwerasere </span></li> </ol>
phid里有很多相同的数字 先找出重复的 (可能有一个 或者60个)
然后将重复的行 整合为一行---- phid相同的行 第二个mysql表字段adress依次
添加到新整合的一行的adress字段里
这是我的思路 不知如何写代码
问题补充:第二个方法挺好 在mysql数据库里 查询 然后把查询的结果导出 就可以得到我要的效果
但有个问题 表dz_tupian 字段adress 类型是mediumtext mediumtext最大长度是16777215个字符。
为何导出的查询结果adress最后不完整 有残缺 看得出来相同phid的adress值没有完全添加到adress字段里
这是为什么
问题好像不是adress字段 字符的数量限制 可是查询的结果确实是如果相同phid的数量多的话 对应的adress也就多 就出现最后不完整 少的 就可以完整的显示出来
刚查过 adress字段 最多的是533个字符 可是mysql表字段adress 类型是mediumtext mediumtext最大长度是16777215个字符 这就是不完整的原因 为什么????
级最佳答案补充回答:
group_concat函数有大小限制,缺省是1024,你可以根据自己的要求修改这个大小,有两种方法
1.在mysql配置文件中加上
group_concat_max_len = 102400 #你要的最大长度
2.可以简单一点,执行语句:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>mysql</span><span class="tag">></span><span> SET GLOBAL </span><span class="attribute">group_concat_max_len</span><span>=</span><span class="attribute-value">102400</span><span>; </span></span></li> <li><span>Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) </span></li> </ol>
具体的可以看参考资料的连接
mysql可以使用group_concat函数了,以下语句在mysql5中测试通过
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>select phid,group_concat(adress order by adress separator " ") as adress </span></span></li> <li><span>from dz_tupian </span></li> <li class="alt"><span>group by phid </span></li> </ol>
以上的相关内容就是对整合mysql表字段的介绍,望你能有所收获。

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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

Apache 連接數據庫需要以下步驟:安裝數據庫驅動程序。配置 web.xml 文件以創建連接池。創建 JDBC 數據源,指定連接設置。從 Java 代碼中使用 JDBC API 訪問數據庫,包括獲取連接、創建語句、綁定參數、執行查詢或更新以及處理結果。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

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