方法一：通过在mysql中备份sql来将mysql数据导入sqlserver。适合于数据量不大的情况使用(如何你的数据中存在的blob字段的数据量不是很多或者不存在可以考虑)。 特点：对于小数据量的迁移：方便快捷。 步骤：1：使用mysql工具备份sql文件，我这里用的是SQLyog
方法一：通过在mysql中备份sql来将mysql数据导入sqlserver。适合于数据量不大的情况使用(如何你的数据中存在的blob字段的数据量不是很多或者不存在可以考虑)。
特点：对于小数据量的迁移：方便快捷。
步骤：1：使用mysql工具备份sql文件，我这里用的是SQLyog软件。
2：对备份的sql文件进行处理(原因是这些备份的sql文件可以在sqlserver解析器中不能通过需要进行写修改)。此处以SQLyog举例：
/*!40101 SET NAMES utf8 */;
/*!40101 SET SQL_MODE=''*/;
/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
/*Data for the table `t_standard_check_unit` */
insert into `t_standard_check_unit`(`SYSTEM_ID`,`UNIT_TYPE_1`,`UNIT_TYPE_2`,`UNIT_TYPE_3`,`UNIT_TYPE_4`,
`UNIT_TYPE_5`,`UNIT_TYPE_6`) values ('01',9,7,6,8,4,NULL),('02',9,8,6,5,4,NULL),('03',9,8,5,6,4,NULL),('04',9,8,5,6,4,NULL),('05',9,8,6,5,4,NULL),('06',9,8,5,6,4,NULL),('07',9,9,9,8,4,NULL),('08',9,8,6,5,4,NULL),('09',9,9,9,8,4,NULL);
/*Data for the table `t_standard_system` */
上面是备份的sql文件中的部分：
注意：a:其中insert into `t_standard_check_unit`(`SYSTEM_ID`,`UNIT_TYPE_1`,`UNIT_TYPE_2`,`UNIT_TYPE_3`,
`UNIT_TYPE_4`,`UNIT_TYPE_5`,`UNIT_TYPE_6`)这一段中的引号在sqlserver中不能支持所以得通过程序处理掉。
处理程序：
public void switchSqlFile(File file) throws IOException{
BufferedReader bReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(file),"utf-8"));
String filePathOld = file.getAbsolutePath();
String filePath = filePathOld.substring(0,filePathOld.indexOf(".")) + "_switchFile"
+ filePathOld.substring(filePathOld.indexOf("."));
BufferedWriter bWriter = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(new File(filePath)),"utf-8"));
String str = "";
while((str =bReader.readLine()) !=null){
if(str.contains("CREATE DATABASE"))
continue;
if(str.contains("USE `q9`"))
continue;
if(str.toLowerCase().contains(") values(") || str.toLowerCase().contains(") values (")|| str.toLowerCase().contains(")values(")||str.toLowerCase().contains(")values (")){
String ss = str.substring(0,str.toLowerCase().indexOf("values ("));
str = ss.substring(0,ss.indexOf("(")).replaceAll("`", "") + str.substring(str.toLowerCase().indexOf(" values ("));
}
str +="rn";
bWriter.write(str);
}
bReader.close();
bWriter.close();
}
此部分程序不是很智能，此处只举个例子。
b:这里是通过将一个表的数据导出为一行，，这样导出恢复速度快，(sql优化问题)，但是注意：当表中的数据行数超过1K时在sql脚本解析中是通不过的，此时应该选择一条记录一行insert语句的形式。(补充点知识：当一行过长时文本编辑器打开的速度会很慢，所以第二种方式也方便在文本编辑器中查看。)
3：利用处理后的sql导入sqlserver数据库。
方法1：直接打开sql文件通过在sqlserver中执行导入。
方法2：利用sqlcmd命令导入sql文件，功能同mysql中的source，具体使用参考上一篇文章。
方法二：通过ODBC桥接器来完成数据迁移：
待续。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
总结的小知识：
mysql向sqlserver2008兼容
一：脚本兼容问题
1:sqlserver不支持在外键约束中加on delete restrict on update restrict。
2:sqlserver2008不支持drop table if exists XXX。
3:sqlserver2008不支持blob类型，需要改成image或者text类型。
注意，建立数据库时最好用修改的方式添加约束，这样在进行数据库恢复时可以先不建立约束，可以免去约束带来的麻烦和效率问题。
最好将约束整理到最下面。及采用表及约束而不是列及约束。
