SQLite入门之四表的增删攺查
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SQLite入门之四表的增删攺查
感谢 3lian8 的投递 时间：2014-03-13 来源：三联教程
4.1 SQLite 存储类型
SQLite 存储类型存储类型 描述
NULL 值是一个 NULL 值。
INTEGER 值是一个带符号的整数，根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。
REAL 值是一个浮点值，存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。
TEXT 值是一个文本字符串，使用数据库编码（UTF-8、UTF-16BE 或 UTF-16LE）存储。
BLOB 值是一个 blob 数据，，完全根据它的输入存储。
4.2 创建数据库和创建表创建了一个 COMPANY 表，ID 作为主键，NOT NULL 的约束表示在表中创建纪录时这些字段不能为 NULL
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bixiaopeng@bixiaopeng db$ sqlite3 wireless.db
SQLite version 3.7.13 2012-07-17 17:46:21
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite> CREATE TABLE COMPANY(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,NAME TEXT NOT NULL,AGE INT NOT NULL,ADDRESS CHAR(50),SALARY REAL);
CREATE TABLE 是告诉数据库系统创建一个新表的关键字。CREATE TABLE 语句后跟着表的唯一的名称或标识。您也可以选择指定带有 table_name 的 database_name。
查看表是否创建成功
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sqlite> .tables
COMPANY
查看表的完整信息
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sqlite> .schema COMPANY
CREATE TABLE COMPANY(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,NAME TEXT NOT NULL,AGE INT NOT NULL,ADDRESS CHAR(50),SALARY REAL);
4.3 插入数据 插入数据，方法一:插入对应的列的值
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sqlite> INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
...> VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );
查询是否插入成功
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sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
1|Paul|32|California|20000.0
插入数据，方法二:给所有列插入值
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sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (7, 'James', 24, 'Houston', 10000.00 );
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
1|Paul|32|California|20000.0
7|James|24|Houston|10000.0
用第二种方法多插入几个数据:
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sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (6, 'Kim', 22, 'South-Hall', 45000.00 );
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
1|Paul|32|California|20000.0
7|James|24|Houston|10000.0
2|Allen|25|Texas|15000.0
3|Teddy|23|Norway|20000.0
4|Mark|25|Rich-Mond |65000.0
5|David|27|Texas|85000.0
6|Kim|22|South-Hall|45000.0
4.4 更新数据
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//先插入一条数据
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'wirelessqa', 28, 'HZ', 20000.00 );
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
8 wirelessqa 28 HZ 20000.0
//更新NAME为wirelessqa的地址为NanJing
sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'NanJing' WHERE NAME = 'wirelessqa';
8 wirelessqa 28 NanJing 20000.0
//查看更新后的数据
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME = 'wirelessqa';
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
8 wirelessqa 28 NanJing 20000.0
4.5 删除数据
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//删除ADDRESS为NanJing的这条数据
sqlite> DELETE FROM COMPANY WHERE ADDRESS = 'NanJing';
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS = 'NanJing';
sqlite>
4.6 数据查询 4.6.1. SQLite 算术运算符运算符: + - * / %
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sqlite> select 4 + 2;
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sqlite> select 4 - 2;
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sqlite> select 4 * 2;
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sqlite> select 4 / 2;
2
sqlite> select 4 % 2;
0
4.6.2. SQLite 算术运算符运算符 描述 实例
== 检查两个操作数的值是否相等，如果相等则条件为真。 (a == b) 不为真。
= 检查两个操作数的值是否相等，如果相等则条件为真 (a = b) 不为真。
!= 检查两个操作数的值是否相等，如果不相等则条件为真 (a != b) 为真。
检查两个操作数的值是否相等，如果不相等则条件为真 (a b) 为真。
> 检查左操作数的值是否大于右操作数的值，如果是则条件为真。 (a > b) 不为真。
>= 检查左操作数的值是否大于等于右操作数的值，如果是则条件为真 (a >= b) 不为真。
看一下表里现有的数据：
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sqlite> .headers on
sqlite> .mode tabs
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE = 32;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE == 32 ;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE != 32;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 32;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE > 32;
4.6.3. SQLite 逻辑运算符运算符 描述
AND AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。
BETWEEN BETWEEN 运算符用于在给定最小值和最大值范围内的一系列值中搜索值。
EXISTS EXISTS 运算符用于在满足一定条件的指定表中搜索行的存在。
IN IN 运算符用于把某个值与一系列指定列表的值进行比较。
NOT IN IN 运算符的对立面，用于把某个值与不在一系列指定列表的值进行比较。
LIKE LIKE 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。
GLOB GLOB 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。GLOB 与 LIKE 不同之处在于，它是大小写敏感的。
NOT NOT 运算符是所用的逻辑运算符的对立面。比如 NOT EXISTS、NOT BETWEEN、NOT IN，等等。它是否定运算符。
OR OR 运算符用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。
IS NULL NULL 运算符用于把某个值与 NULL 值进行比较。
IS IS 运算符与 = 相似。
IS NOT IS NOT 运算符与 != 相似。
UNIQUE UNIQUE 运算符搜索指定表中的每一行，确保唯一性（无重复）。
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//AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE 15000.0;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
3 Teddy 23 Norway 20000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//OR 运算符用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE 15000.0;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//BETWEEN 运算符用于在给定最小值和最大值范围内的一系列值中搜索值。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 32;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
//EXISTS 运算符用于在满足一定条件的指定表中搜索行的存在。
sqlite> SELECT AGE FROM COMPANY WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
AGE
32
24
25
23
25
27
22
//AGE 不为 NULL 的所有记录
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//LIKE 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Ki%';
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//GLOB 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。GLOB 与 LIKE 不同之处在于，它是大小写敏感的。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME GLOB 'Ki*';
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//IN 运算符用于把某个值与一系列指定列表的值进行比较。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
2 Allen 25 Texas 15000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
//IN 运算符的对立面，用于把某个值与不在一系列指定列表的值进行比较。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE 65000);
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
4.6.4 排序、分组、去重、时间
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//通过内置函数查看一共有多少条数据
sqlite> SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM COMPANY;
RECORDS
7
//显示前4条
sqlite> SELECT * FROM COMPANY LIMIT 4;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
//按SALARY降序排序
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY ASC;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
1 Paul 32 California 20000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
//按SALARY升序排序
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY DESC;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
5 David 27 Texas 85000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
1 Paul 32 California 20000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
7 James 24 Houston 10000.0
//按NAME和SALARY升序排序
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY AGE,SALARY DESC;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
5 David 27 Texas 85000.0
1 Paul 32 California 20000.0
// GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用，来对相同的数据进行分组。
// 查询某个人的工资总数
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
NAME SUM(SALARY)
Allen 15000.0
David 85000.0
James 10000.0
Kim 45000.0
Mark 65000.0
Paul 20000.0
Teddy 20000.0
// GROUP BY 和 ORDER BY一起用
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
NAME SUM(SALARY)
Teddy 20000.0
Paul 20000.0
Mark 65000.0
Kim 45000.0
James 10000.0
David 85000.0
Allen 15000.0
//HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。
//WHERE 子句在所选列上设置条件，而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。
//在一个查询中，HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后，必须放在 ORDER BY 子句之前
//查询所有数据
qlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID NAME AGE ADDRESS SALARY
1 Paul 32 California 20000.0
7 James 24 Houston 10000.0
2 Allen 25 Texas 15000.0
3 Teddy 23 Norway 20000.0
4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0
5 David 27 Texas 85000.0
6 Kim 22 South-Hall 45000.0
//查询AGE，并去重
sqlite> SELECT DISTINCT AGE FROM COMPANY;
AGE
32
24
25
23
27
22
日期 & 时间
//把header关掉了
sqlite> . header off
sqlite> SELECT date('now');
2014-02-27
sqlite> SELECT datetime(1092941466, 'unixepoch');
2004-08-19 18:51:06
sqlite> SELECT TIME('NOW');
07:47:25?
4.6.5. 常用函数
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//表行数
sqlite> SELECT count(*) FROM COMPANY;
7
//最大值
sqlite> SELECT max(salary) FROM COMPANY;
85000.0
//最小值
sqlite> SELECT min(salary) FROM COMPANY;
10000.0
//平均值
sqlite> SELECT avg(salary) FROM COMPANY;
37142.8571428572
sqlite> SELECT sum(salary) FROM COMPANY;
260000.0
//转大写
sqlite> SELECT upper(name) FROM COMPANY;
PAUL
JAMES
ALLEN
TEDDY
MARK
DAVID
KIM
//转小写
sqlite> SELECT lower(name) FROM COMPANY;
paul
james
allen
teddy
mark
david
kim
//长度
sqlite> SELECT name, length(name) FROM COMPANY;
Paul 4
James 5
Allen 5
Teddy 5
Mark 4
David 5
Kim 3
sqlite>
4.7 删除表
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1
2
sqlite> DROP TABLE COMPANY;
sqlite> .tables
4.8 删除数据库
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1
直接rm 删除掉db文件就可以了
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從裸機到700億參數大模型，這裡有一個教程，還有現成可用的腳本
Jul 24, 2024 pm 08:13 PM
我們知道LLM是在大規模電腦叢集上使用海量資料訓練得到的，本站曾介紹過不少用於輔助和改進LLM訓練流程的方法和技術。而今天，我們要分享的是一篇深入技術底層的文章，介紹如何將一堆連作業系統也沒有的「裸機」變成用來訓練LLM的電腦叢集。這篇文章來自於AI新創公司Imbue，該公司致力於透過理解機器的思維方式來實現通用智慧。當然，將一堆連作業系統也沒有的「裸機」變成用於訓練LLM的電腦叢集並不是一個輕鬆的過程，充滿了探索和試錯，但Imbue最終成功訓練了一個700億參數的LLM，並在此過程中積累
PyCharm社群版安裝指南：快速掌握全部步驟
Jan 27, 2024 am 09:10 AM
快速入門PyCharm社群版：詳細安裝教學全解析導言：PyCharm是一個功能強大的Python整合開發環境（IDE），它提供了一套全面的工具，可以幫助開發人員更有效率地編寫Python程式碼。本文將詳細介紹如何安裝PyCharm社群版，並提供具體的程式碼範例，幫助初學者快速入門。第一步：下載和安裝PyCharm社群版要使用PyCharm，首先需要從其官方網站上下
AI在用 | AI製作獨居女孩生活Vlog，3天狂攬萬點讚量
Aug 07, 2024 pm 10:53 PM
機器之能報道編輯：楊文以大模型、AIGC為代表的人工智慧浪潮已經在悄悄改變我們生活及工作方式，但絕大部分人依然不知道該如何使用。因此，我們推出了「AI在用」專欄，透過直覺、有趣且簡潔的人工智慧使用案例，來具體介紹AI使用方法，並激發大家思考。我們也歡迎讀者投稿親自實踐的創新用例。影片連結：https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ最近，獨居女孩的生活Vlog在小紅書上走紅。一個插畫風格的動畫，再配上幾句治癒系文案，短短幾天就能輕鬆狂攬上
技術入門者必看：C語言和Python難易度解析
Mar 22, 2024 am 10:21 AM
標題：技術入門者必看：C語言和Python難易度解析，需要具體程式碼範例在當今數位化時代，程式設計技術已成為一項越來越重要的能力。無論是想要從事軟體開發、數據分析、人工智慧等領域，還是僅僅出於興趣學習編程，選擇一門合適的程式語言是第一步。而在眾多程式語言中，C語言和Python作為兩種廣泛應用的程式語言，各有其特色。本文將對C語言和Python的難易度進行解析
細數RAG的12個痛點，英偉達高級架構師親授解決方案
Jul 11, 2024 pm 01:53 PM
檢索增強式產生（RAG）是一種使用檢索提升語言模型的技術。具體來說，就是在語言模型生成答案之前，先從廣泛的文檔資料庫中檢索相關信息，然後利用這些信息來引導生成過程。這種技術能大幅提升內容的準確性和相關性，並能有效緩解幻覺問題，提高知識更新的速度，並增強內容生成的可追溯性。 RAG無疑是最令人興奮的人工智慧研究領域之一。有關RAG的更多詳情請參閱本站專欄文章《專補大模型短板的RAG有哪些新進展？這篇綜述講明白了》。但RAG也並非完美，使用者在使用時也常會遭遇一些「痛點」。近日，英偉達生成式AI高階解決
