SQL 2000怎么向SQL 2008 R2推送数据?
最近做的一个项目要获取存在于其他服务器的一些数据,为了安全起见,采用由其他服务器向我们服务器推送的方式实现。我们服务器使用的是sql server 2008 R2,其他服务器使用的都是SQL Server 2000,还都是运行在Windows XP上的,整个过程遇到了一些问题,也参
最近做的一个项目要获取存在于其他服务器的一些数据,为了安全起见,,采用由其他“服务器”向我们服务器推送的方式实现。我们服务器使用的是sql server 2008 R2,其他“服务器”使用的都是SQL Server 2000,还都是运行在Windows XP上的,整个过程遇到了一些问题,也参考了一些文档,最终费了好多事才算搞定。
【一、配置分发服务器】
SQLServer 2000的复制服务包括三个角色:发布服务器、分发服务器和订阅服务器,关系如图1所示。
图1
其中发布服务器(数据源服务器)负责将数据的改变(如快照或事务等)传送到分发服务器中,由分发服务器将这些数据的改变分发到订阅服务器(目标服务器)中。其中分发服务器可以与发布服务器配置在一台服务器中。
在配置分发服务器之前,首先需要打开SQL Server Agent服务并配置为自动启动。除此之外,对于数据库复制操作,SQL Server Agent不能使用系统账户登录,而必须为本地账户 ,可以在“登录”选项卡中,将“登录身份”设置为“此账户”,选择任一管理员账户即可(该管理员账户必须有密码)。
然后就可以配置分发服务器了。在SQL Server 2000中,打开企业管理器,然后选择已经注册的SQL Server服务器(此处为本机服务器),然后选择“工具”菜单,选择“向导”,出现如图2所示的对话框。
图2
选择“配置发布和分发向导”,确定后点击下一步出现如图3所示的对话框。
图3
如果需要在当前数据库服务器上创建分发服务器,选择第一项即可,否则选择第二项,然后点击下一步,出现如图4所示的对话框。
图4
这里需要注意的是,快照文件夹路径必须为网络路径,即\计算机名盘符默认共享路径,默认系统已经填好该项,直接点击下一步即可。如果出现出错的情况,可以打开cmd,输入“net share”查看当前共享中是否有盘符的默认共享,如果没有的话,使用“net share c$”即可创建默认共享,如果还不行可以访问参考链接2。
成功后一路下一步即可配置好分发服务器。配置完分发服务器后,在注册的数据库服务器中就会出现“复制监视器一项”。
【二、配置发布数据库】
对于SQL Server 2000向2000推送数据,接下来的操作可以继续在企业管理器中完成,而对于SQL Server 2000向高版本SQL Server推送数据,则需要安装相应版本的SQL Server Management Studio,否则在最后一步连接订阅服务器时无法连接(出现“[sql-dmo]必须使用sql server2005 管理工具才能连接到此服务器”粗无)。我们的目标服务器安装的是SQL Server 2008 R2,所以需要安装SQL Server 2008 R2 Management Studio 。
安装完成后首先连接到本机服务器,注意,服务器名称不能使用“(local)”或者IP,必须使用本机计算机名 ,登录方式使用SQL Server 身份认证。
要配置待发布的数据库,首先需要确保该数据库的“恢复模式”为“完整”,右键单击数据库,选择属性,然后选择“选项”,在“恢复模式”中设置为“完整”即可。
接下来就可以创建本地发布了,展开本机数据库,展开“复制”,在“本地发布”右键单击选择“新建发布”,如图5。
图5
点击下一步后选择待发布的数据库,点击下一步即进入选择发布类型的对话框,如图6所示。
图6
其中快照发布适合于表中无主键的数据表,每次复制时将数据全部复制过去;事务发布要求发布的数据表必须含有主键,否则无法复制。显然当数据量较大时,使用后者更好一些。如果数据库可以修改,建议将没有主键的表增加一个自增主键。这里由于源数据表中没有主键,也不能修改数据表结构,只能选择“快照发布”。点击下一步后出现选择要发布的内容的对话框,如果某个表不符合要求(如选择的事务发布但没有主键)则表名前出现禁止符号并且无法选择,如图7所示。
图7
再次点击下一步后出现自定义筛选数据的对话框,如果不需要筛选数据,点击下一步进入设置快照代理时间。快照代理即负责生成数据库的修改,可以设置为按天、周、月重复执行。这里每天推送一次,所以也只需要生成一次快照,如图8所示。如果打算设置完订阅后立即推送一次,可以选择勾选第一个选项。
图8
然后一路下一步即可完成发布的设置。
【三、配置订阅】
完成上述两步后就可以配置订阅了,订阅分为两种,分别是推式订阅和拉式订阅,前者由分发服务器连接订阅服务器,向订阅服务器推送数据;后者由订阅服务器连接分发服务器,向分发服务器拉取数据。所以在完成上一步后,“本地发布”中即出现了新创建的发布,右键单击选择“新建订阅”即可出现“新建订阅向导”对话框,点击下一步后已经选择了当前的订阅,继续点击下一步,出现订阅类型设置,如图9。
图9

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

DDREASE是一種用於從檔案或區塊裝置(如硬碟、SSD、RAM磁碟、CD、DVD和USB儲存裝置)復原資料的工具。它將資料從一個區塊設備複製到另一個區塊設備,留下損壞的資料區塊,只移動好的資料區塊。 ddreasue是一種強大的恢復工具,完全自動化,因為它在恢復操作期間不需要任何干擾。此外,由於有了ddasue地圖文件,它可以隨時停止和恢復。 DDREASE的其他主要功能如下:它不會覆寫恢復的數據,但會在迭代恢復的情況下填補空白。但是,如果指示工具明確執行此操作,則可以將其截斷。將資料從多個檔案或區塊還原到單

0.這篇文章乾了啥?提出了DepthFM:一個多功能且快速的最先進的生成式單目深度估計模型。除了傳統的深度估計任務外,DepthFM還展示了在深度修復等下游任務中的最先進能力。 DepthFM效率高,可以在少數推理步驟內合成深度圖。以下一起來閱讀這項工作~1.論文資訊標題:DepthFM:FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching作者:MingGui,JohannesS.Fischer,UlrichPrestel,PingchuanMa,Dmytr

谷歌力推的JAX在最近的基準測試中表現已經超過Pytorch和TensorFlow,7項指標排名第一。而且測試並不是JAX性能表現最好的TPU上完成的。雖然現在在開發者中,Pytorch依然比Tensorflow更受歡迎。但未來,也許有更多的大型模型會基於JAX平台進行訓練和運行。模型最近,Keras團隊為三個後端(TensorFlow、JAX、PyTorch)與原生PyTorch實作以及搭配TensorFlow的Keras2進行了基準測試。首先,他們為生成式和非生成式人工智慧任務選擇了一組主流

在iPhone上面臨滯後,緩慢的行動數據連線?通常,手機上蜂窩互聯網的強度取決於幾個因素,例如區域、蜂窩網絡類型、漫遊類型等。您可以採取一些措施來獲得更快、更可靠的蜂窩網路連線。修復1–強制重啟iPhone有時,強制重啟設備只會重置許多內容,包括蜂窩網路連線。步驟1–只需按一次音量調高鍵並放開即可。接下來,按降低音量鍵並再次釋放它。步驟2–過程的下一部分是按住右側的按鈕。讓iPhone完成重啟。啟用蜂窩數據並檢查網路速度。再次檢查修復2–更改資料模式雖然5G提供了更好的網路速度,但在訊號較弱

特斯拉機器人Optimus最新影片出爐,已經可以在工廠裡打工了。正常速度下,它分揀電池(特斯拉的4680電池)是這樣的:官方還放出了20倍速下的樣子——在小小的「工位」上,揀啊揀啊揀:這次放出的影片亮點之一在於Optimus在廠子裡完成這項工作,是完全自主的,全程沒有人為的干預。而且在Optimus的視角之下,它還可以把放歪了的電池重新撿起來放置,主打一個自動糾錯:對於Optimus的手,英偉達科學家JimFan給出了高度的評價:Optimus的手是全球五指機器人裡最靈巧的之一。它的手不僅有觸覺

多模態文件理解能力新SOTA!阿里mPLUG團隊發布最新開源工作mPLUG-DocOwl1.5,針對高解析度圖片文字辨識、通用文件結構理解、指令遵循、外部知識引入四大挑戰,提出了一系列解決方案。話不多說,先來看效果。複雜結構的圖表一鍵識別轉換為Markdown格式:不同樣式的圖表都可以:更細節的文字識別和定位也能輕鬆搞定:還能對文檔理解給出詳細解釋:要知道,“文檔理解”目前是大語言模型實現落地的一個重要場景,市面上有許多輔助文檔閱讀的產品,有的主要透過OCR系統進行文字識別,配合LLM進行文字理

哭死啊,全球狂煉大模型,一網路的資料不夠用,根本不夠用。訓練模型搞得跟《飢餓遊戲》似的,全球AI研究者,都在苦惱怎麼才能餵飽這群資料大胃王。尤其在多模態任務中,這問題尤其突出。一籌莫展之際,來自人大系的初創團隊,用自家的新模型,率先在國內把「模型生成數據自己餵自己」變成了現實。而且還是理解側和生成側雙管齊下,兩側都能產生高品質、多模態的新數據,對模型本身進行數據反哺。模型是啥?中關村論壇上剛露面的多模態大模型Awaker1.0。團隊是誰?智子引擎。由人大高瓴人工智慧學院博士生高一鑷創立,高

這週,由OpenAI、微軟、貝佐斯和英偉達投資的機器人公司FigureAI宣布獲得接近7億美元的融資,計劃在未來一年內研發出可獨立行走的人形機器人。而特斯拉的擎天柱也屢屢傳出好消息。沒人懷疑,今年會是人形機器人爆發的一年。一家位於加拿大的機器人公司SanctuaryAI最近發布了一款全新的人形機器人Phoenix。官方號稱它能以和人類一樣的速率自主完成許多工作。世界上第一台能以人類速度自主完成任務的機器人Pheonix可以輕輕地抓取、移動並優雅地將每個物件放置在它的左右兩側。它能夠自主辨識物體的
