在命令行下学习SQL是个非常不错的选择，它可以直观地显示SQL的执行结果，下面使用Navicat的命令行工具看看常用的SQL语句的执行情况。 1. 显示文章id为1的文章标题。 mysql> SELECT title FROM news WHERE id = 1;+-----------------------------------------
在命令行下学习SQL是个非常不错的选择，它可以直观地显示SQL的执行结果，下面使用Navicat的命令行工具看看常用的SQL语句的执行情况。
1. 显示文章id为1的文章标题。
mysql> SELECT title FROM news WHERE id = 1; +--------------------------------------------+ | title | +--------------------------------------------+ | Java之父：Oracle对Java未来的重要性被夸大了 | +--------------------------------------------+ 1 row in set
2. 显示两个字段
mysql> SELECT MAX(id),title FROM news; +--------------+--------------------------------------------+ | MAX(id) | title | +--------------+--------------------------------------------+ | 179 | Java之父：Oracle对Java未来的重要性被夸大了 | +--------------+--------------------------------------------+ 1 row in set
3. as 的用法
mysql> SELECT MAX(id) as 编号,title as 标题 FROM news; +------+--------------------------------------------+ | 编号 | 标题 | +------+--------------------------------------------+ | 179 | Java之父：Oracle对Java未来的重要性被夸大了 | +------+--------------------------------------------+ 1 row in set
4. 显示最后一条新闻
mysql> SELECT id AS ID, title as TITLE FROM news WHERE id = (SELECT MAX(id) FROM news); +-----+----------------------+ | ID | TITLE | +-----+----------------------+ | 179 | 支付宝会被收归国有？ | +-----+----------------------+ 1 row in set
5. 跨表
mysql> SELECT a.title FROM news as a WHERE id = 100; +-----------------------------+ | title | +-----------------------------+ | 文化中国传播收购MSN 50%股份 | +-----------------------------+ 1 row in set
6. 跨表
mysql> SELECT a.title, (SELECT b.tag FROM news as b WHERE id = 100) FROM news as a WHERE id = 100; +-----------------------------+--------------------------------------------------------+ | title | (SELECT b.tag FROM news as b WHERE id = 100) | +-----------------------------+--------------------------------------------------------+ | 文化中国传播收购MSN 50%股份 | MSN | +-----------------------------+--------------------------------------------------------+ 1 row in set
7. 显示标签与该标签下一共有多少文章
mysql> SELECT tag as 标签, SUM(num) as 数量 FROM news GROUP BY tag; +----------------+------+ | 标签 | 数量 | +----------------+------+ | adobe | 2 | | android | 11 | | apple | 8 | | apples | 1 | | Chrome | 2 | | Firefox | 2 | | Foxconn | 1 | | google | 38 | | Google AdSense | 1 | | HTML5 | 2 | | IE6 | 1 | | intel | 1 | | java | 1 | | microsoft | 3 | | Motorola | 1 | | MSN | 1 | | oracle | 3 | | PHP | 1 | | QQ | 1 | | Scala | 1 | | tencent | 1 | | VANCL | 1 | | Windows XP | 1 | | 乔布斯 | 1 | | 云计算 | 1 | | 互联网 | 1 | | 人人网 | 1 | | 低碳 | 1 | | 保罗·艾伦 | 1 | | 创业 | 1 | | 创新工场 | 4 | | 史玉柱 | 1 | | 唐骏 | 3 | | 团购 | 1 | | 域名 | 1 | | 奇虎360 | 4 | | 巨人网络 | 1 | | 年龄歧视 | 2 | | 广告联盟 | 1 | | 开心网 | 3 | | 张朝阳 | 1 | | 彩虹糖的梦 | 1 | | 微博 | 1 | | 微软 | 3 | | 必应 | 1 | | 惠普 | 1 | | 房地产 | 1 | | 技术类工作 | 1 | | 招聘 | 1 | | 探索 | 1 | | 搜狗 | 1 | | 搜索 | 1 | | 支付宝 | 1 | | 数据中心 | 2 | | 数据库 | 1 | | 智力开发 | 1 | | 暴雪 | 1 | | 李开复 | 6 | | 松本行弘 | 1 | | 比尔·盖茨 | 1 | | 汽车 | 1 | | 淘宝网 | 1 | | 百度 | 1 | | 硅谷 | 1 | | 移动开发 | 1 | | 程序员 | 3 | | 站长 | 1 | | 绿坝 | 1 | | 编程 | 1 | | 编程语言 | 1 | | 网游 | 1 | | 职业规划 | 1 | | 腾讯 | 5 | | 腾迅 | 1 | | 蔡文胜 | 1 | | 评论 | 3 | | 诺基亚 | 1 | | 金山 | 2 | | 阿里巴巴 | 1 | | 雷军 | 2 | | 霍金 | 2 | | 马云 | 5 | | 魔兽世界 | 1 | +----------------+------+ 83 rows in set
当然还有很多例子，这里就抛砖引玉下，学习SQL在命令行下确实是个好方法。
