RedBridge: Redis for HTTP API[推荐]
RedBridge 是一款基于redis 的 HTTP API。 使用LUA 直接跟redis 交互。(类似数据库的存储过程) 高效的实现复杂的业务逻辑。 项目网址:http://code.google.com/p/redbridge/ 使用环境:Linux 2.6 软件作者:七夜(李锦星) RedBridge 具有以下特征: 1. 使用C+
RedBridge 是一款基于redis 的 HTTP API。 使用LUA 直接跟redis 交互。(类似数据库的存储过程) 高效的实现复杂的业务逻辑。项目网址:http://code.google.com/p/redbridge/
使用环境:Linux 2.6
软件作者:七夜(李锦星)
RedBridge 具有以下特征:
1. 使用C+epoll 编写的Web Server,支持HTTP GET操作
2. 连接池,连接句柄复用,提高跟redis连接效率
3. 部分类库使用Redis的代码,更加的稳定
4. 使用LUA直接调用Redis命令,实现一次性数据交互实现 复杂的业务逻辑。不需要多次数据交互
5. 服务模型采用单进程,双线程模式
6. 配置文件采用Lua 语法, 容易读取和书写
7. RedBridge发布前,还没有类似的开源项目
安装文档(以下安装文档由暗黑提供)
lua: http://www.lua.org/download.html
tcmalloc: http://code.google.com/p/google-perftools/
redis 需要这个带script的版本才行 http://code.google.com/p/redis/downloads/detail?name=redis-2.2.111-scripting.tar.gz&can=2&q=
redis 内部执行lua代码的 官方blog文章: http://antirez.com/post/redis-and-scripting.html
1、下载支持LUA 版本的redis
tar redis-2.2.111-scripting.tar.gz
cd redis-2.2.111-scripting/src
make
make install
redis-server /usr/local/src/redis-2.2.111-scripting/redis.conf redis 默认配置文件
redis-server /usr/local/redis/redis.conf 启动redis
2、LUA 安装
tar -zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
make 提示:
Please do
make PLATFORM
where PLATFORM is one of these:
aix ansi bsd freebsd generic linux macosx mingw posix solaris
See INSTALL for complete instructions.
如果系统平台名称是否在支持的列表中,如果存在则继续运行 make PLATFORM 如果不存在 直接运行 make generic.
make generic
make install
测试LUA 安装是否成功
shell > lua
print ('aaa')
aaa 则表示成功。
3、安装 google-perftools
tar -zxvf google-perftools-1.8.3.tar.gz
cd google-perftools-1.8.3
./configure prefixx=/usr/local/google-perftools/
make
make install
4. 安装RedBridge
./configure --prefix=RedBridge安装目录 --tcmalloc=google-perftools安装目录 --lua=lua安装目录
make
make install
如果没报错的话,就安装成功了
安装后目录
.
├── script(lua 代码 放此处)
│ └── read.lua (lua示例代码)
├── redbridge
├── RedBridge.lua (配置文件)
程序启动流程
1. redbridge 解析 RedBridge.lua 配置文件
2. 把lua代码文件 加载到内存HashTable
3. 初始化连接池, 建立数条跟后端redis的连接
用户访问流程

案例分享
之前就职于一家精准广告投放公司。是和各个门户网站合作投放广告,所以每天的访问量也很大。原先广告投放核心是采用
Apache module方式,定期从mysql重载广告素材,投放条件等数据。
这个投放核心存在以下问题
1. 需要再apache module 写大量的业务逻辑 C代码(比如根据页面关键词、IP等条件进行广告投放). 使C代码更加的复杂。如果缺少完整的文档。别人很难接手维护
2. 投放核心 需要定期从MySQL重载数据。
3. 代码结构不清晰。维护不容易
4. 因为业务需要,经常需要修改修改业务逻辑。所以要反复编译、部署、测试。比较麻烦
采用RedBridge 新架构后带来的好处
1. 业务逻辑和核心代码区分开来。使代码结构更加清晰
2. 因为业务逻辑使用lua来实现,使用不会C的开发人员也可以轻松修改lua代码 来改变业务逻辑
3. 广告数据和定向条件 都存储在redis的不同数据类型中。后台更新数据的时候,直接由PHP把数据加载到redis中去。不用定期重载mysql的数据
关于性能
根据热心网友"暗黑"实际测试, 比nginx+php和nodejs方式高。 内存占用和CPU资源占用,都比较低
总结
和agentzh的Redis2NginxModule 还是有区别的。 Redis2NginxModule执行的是原始redis命令。RedBridge 是能用lua直接调用redis命令,实现复杂的业务逻辑,只用一次交互就行。
Tags - redis , redbridge
原文地址:RedBridge: Redis for HTTP API[推荐], 感谢原作者分享。

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Redis集群模式通過分片將Redis實例部署到多個服務器,提高可擴展性和可用性。搭建步驟如下:創建奇數個Redis實例,端口不同;創建3個sentinel實例,監控Redis實例並進行故障轉移;配置sentinel配置文件,添加監控Redis實例信息和故障轉移設置;配置Redis實例配置文件,啟用集群模式並指定集群信息文件路徑;創建nodes.conf文件,包含各Redis實例的信息;啟動集群,執行create命令創建集群並指定副本數量;登錄集群執行CLUSTER INFO命令驗證集群狀態;使

要從 Redis 讀取隊列,需要獲取隊列名稱、使用 LPOP 命令讀取元素,並處理空隊列。具體步驟如下:獲取隊列名稱:以 "queue:" 前綴命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:從隊列頭部彈出元素並返回其值,如 LPOP queue:my-queue。處理空隊列:如果隊列為空,LPOP 返回 nil,可先檢查隊列是否存在再讀取元素。

如何清空 Redis 數據:使用 FLUSHALL 命令清除所有鍵值。使用 FLUSHDB 命令清除當前選定數據庫的鍵值。使用 SELECT 切換數據庫,再使用 FLUSHDB 清除多個數據庫。使用 DEL 命令刪除特定鍵。使用 redis-cli 工具清空數據。

在CentOS系統上,您可以通過修改Redis配置文件或使用Redis命令來限制Lua腳本的執行時間,從而防止惡意腳本佔用過多資源。方法一:修改Redis配置文件定位Redis配置文件:Redis配置文件通常位於/etc/redis/redis.conf。編輯配置文件:使用文本編輯器(例如vi或nano)打開配置文件:sudovi/etc/redis/redis.conf設置Lua腳本執行時間限制:在配置文件中添加或修改以下行,設置Lua腳本的最大執行時間(單位:毫秒)

Redis數據過期策略有兩種:定期刪除:定期掃描刪除過期鍵,可通過 expired-time-cap-remove-count、expired-time-cap-remove-delay 參數設置。惰性刪除:僅在讀取或寫入鍵時檢查刪除過期鍵,可通過 lazyfree-lazy-eviction、lazyfree-lazy-expire、lazyfree-lazy-user-del 參數設置。

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通過以下步驟管理和操作 Redis:連接到服務器,指定地址和端口。使用命令名稱和參數向服務器發送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的幫助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis計數器是一種使用Redis鍵值對存儲來實現計數操作的機制,包含以下步驟:創建計數器鍵、增加計數、減少計數、重置計數和獲取計數。 Redis計數器的優勢包括速度快、高並發、持久性和簡單易用。它可用於用戶訪問計數、實時指標跟踪、遊戲分數和排名以及訂單處理計數等場景。

在Debian系統中,readdir系統調用用於讀取目錄內容。如果其性能表現不佳,可嘗試以下優化策略:精簡目錄文件數量:盡可能將大型目錄拆分成多個小型目錄,降低每次readdir調用處理的項目數量。啟用目錄內容緩存:構建緩存機制,定期或在目錄內容變更時更新緩存,減少對readdir的頻繁調用。內存緩存(如Memcached或Redis)或本地緩存(如文件或數據庫)均可考慮。採用高效數據結構:如果自行實現目錄遍歷,選擇更高效的數據結構(例如哈希表而非線性搜索)存儲和訪問目錄信
