MySQL性能分析工具profile使用教程
分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。在MySQL数据库中,可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。对于全局级别则作用于整个MySQL实例,而session级别紧影响当前session。该参数开启后,后续执行的SQL语句都将
分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。在MySQL数据库中,可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。对于全局级别则作用于整个MySQL实例,而session级别紧影响当前session。该参数开启后,后续执行的SQL语句都将记录其资源开销,诸如IO,上下文切换,CPU,Memory等等。根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整。本文描述了如何使用MySQL profile,不涉及具体的样例分析。
1、有关profile的描述
--当前版本
root@localhost[sakila]> show variables like 'version';
+---------------+---------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+---------------------------------------+
| version | 5.6.17-enterprise-commercial-advanced |
+---------------+---------------------------------------+
--查看profiling系统变量
root@localhost[sakila]> show variables like '%profil%';
+------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------+
| have_profiling | YES | --只读变量,用于控制是否由系统变量开启或禁用profiling
| profiling | OFF | --开启SQL语句剖析功能
| profiling_history_size | 15 | --设置保留profiling的数目,缺省为15,范围为0至100,为0时将禁用profiling
+------------------------+-------+
profiling [539]
If set to 0 or OFF (the default), statement profiling is disabled. If set to 1 or ON, statement prof
is enabled and the SHOW PROFILE and SHOW PROFILES statements provide access to prof
information. See Section 13.7.5.32, “SHOW PROFILES Syntax”.
This variable is deprecated in MySQL 5.6.8 and will be removed in a future MySQL release.
profiling_history_size [539]
The number of statements for which to maintain profiling information if profiling [539] is
enabled. The default value is 15. The maximum value is 100. Setting the value to 0 effectively
disables profiling. See Section 13.7.5.32, “SHOW PROFILES Syntax”.
This variable is deprecated in MySQL 5.6.8 and will be removed in a future MySQL release.
--获取profile的帮助
root@localhost[sakila]> help profile;
Name: 'SHOW PROFILE'
Description:
Syntax:
SHOW PROFILE [type [, type] ... ]
[FOR QUERY n]
[LIMIT row_count [OFFSET offset]]
type:
ALL --显示所有的开销信息
| BLOCK IO --显示块IO相关开销
| CONTEXT SWITCHES --上下文切换相关开销
| CPU --显示CPU相关开销信息
| IPC --显示发送和接收相关开销信息
| MEMORY --显示内存相关开销信息
| PAGE FAULTS --显示页面错误相关开销信息
| SOURCE --显示和Source_function,Source_file,Source_line相关的开销信息
| SWAPS --显示交换次数相关开销的信息
The SHOW PROFILE and SHOW PROFILES statements display profiling
information that indicates resource usage for statements executed
during the course of the current session.
*Note*: These statements are deprecated as of MySQL 5.6.7 and will be
removed in a future MySQL release. Use the Performance Schema instead;
see http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/performance-schema.html.
--上面描述从5.6.7开始该命令将会被移除,用Performance Schema instead代替
--在Oracle数据库中,是通过autotrace来剖析单条SQL并获取真实的执行计划以及其开销信息
2、开启porfiling
--启用session级别的profiling
root@localhost[sakila]> set profiling=1;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
--验证修改后的结果
root@localhost[sakila]> show variables like '%profil%';
+------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------+
| have_profiling | YES |
| profiling | ON |
| profiling_history_size | 15 |
+------------------------+-------+
--发布SQL查询
root@localhost[sakila]> select count(*) from customer;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 599 |
+----------+
--查看当前session所有已产生的profile
root@localhost[sakila]> show profiles;
+----------+------------+--------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+--------------------------------+
| 1 | 0.00253600 | show variables like '%profil%' |
| 2 | 0.00138150 | select count(*) from customer |
+----------+------------+--------------------------------+
2 rows in set, 1 warning (0.01 sec)
--我们看到有2个warning,之前一个,现在一个
root@localhost[sakila]> show warnings; --下面的结果表明SHOW PROFILES将来会被Performance Schema替换掉
+---------+------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message |
+---------+------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Warning | 1287 | 'SHOW PROFILES' is deprecated and will be removed in a future release. Please use Performance Schema instead |
+---------+------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
3、获取SQL语句的开销信息
--可以直接使用show profile来查看上一条SQL语句的开销信息
--注,show profile之类的语句不会被profiling,即自身不会产生Profiling
--我们下面的这个show profile查看的是show warnings产生的相应开销
root@localhost[sakila]> show profile;
+----------------+----------+
| Status | Duration |
+----------------+----------+
| starting | 0.000141 |
| query end | 0.000058 |
| closing tables | 0.000014 |
| freeing items | 0.001802 |
| cleaning up | 0.000272 |
+----------------+----------+
--如下面的查询show warnings被添加到profiles
root@localhost[sakila]> show profiles;
+----------+------------+--------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+--------------------------------+
| 1 | 0.00253600 | show variables like '%profil%' |
| 2 | 0.00138150 | select count(*) from customer |
| 3 | 0.00228600 | show warnings |
+----------+------------+--------------------------------+
--获取指定查询的开销
root@localhost[sakila]> show profile for query 2;
+----------------------+----------+
| Status | Duration |
+----------------------+----------+
| starting | 0.000148 |
| checking permissions | 0.000014 |
| Opening tables | 0.000047 |
| init | 0.000023 |
| System lock | 0.000035 |
| optimizing | 0.000012 |
| statistics | 0.000019 |
| preparing | 0.000014 |
| executing | 0.000006 |
| Sending data | 0.000990 |
| end | 0.000010 |
| query end | 0.000011 |
| closing tables | 0.000010 |
| freeing items | 0.000016 |
| cleaning up | 0.000029 |
+----------------------+----------+
--查看特定部分的开销,如下为CPU部分的开销
root@localhost[sakila]> show profile cpu for query 2 ;
+----------------------+----------+----------+------------+
| Status | Duration | CPU_user | CPU_system |
+----------------------+----------+----------+------------+
| starting | 0.000148 | 0.000000 | 0.000000 |
| checking permissions | 0.000014 | 0.000000 | 0.000000 |
| Opening tables | 0.000047 | 0.000000 | 0.000000 |
| init | 0.000023 | 0.000000 | 0.000000 |
| System lock | 0.000035 | 0.000000 | 0.000000 |
| optimizing | 0.000012 | 0.000000 | 0.000000 |
| statistics | 0.000019 | 0.000000 | 0.000000 |
| preparing | 0.000014 | 0.000000 | 0.000000 |
| executing | 0.000006 | 0.000000 | 0.000000 |
| Sending data | 0.000990 | 0.001000 | 0.000000 |
| end | 0.000010 | 0.000000 | 0.000000 |
| query end | 0.000011 | 0.000000 | 0.000000 |
| closing tables | 0.000010 | 0.000000 | 0.000000 |
| freeing items | 0.000016 | 0.000000 | 0.000000 |
| cleaning up | 0.000029 | 0.000000 | 0.000000 |
+----------------------+----------+----------+------------+
--如下为MEMORY部分的开销
root@localhost[sakila]> show profile memory for query 2 ;
+----------------------+----------+
| Status | Duration |
+----------------------+----------+
| starting | 0.000148 |
| checking permissions | 0.000014 |
| Opening tables | 0.000047 |
| init | 0.000023 |
| System lock | 0.000035 |
| optimizing | 0.000012 |
| statistics | 0.000019 |
| preparing | 0.000014 |
| executing | 0.000006 |
| Sending data | 0.000990 |
| end | 0.000010 |
| query end | 0.000011 |
| closing tables | 0.000010 |
| freeing items | 0.000016 |
| cleaning up | 0.000029 |
+----------------------+----------+
--同时查看不同资源开销
root@localhost[sakila]> show profile block io,cpu for query 2;
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| starting | 0.000148 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| checking permissions | 0.000014 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Opening tables | 0.000047 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| init | 0.000023 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| System lock | 0.000035 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| optimizing | 0.000012 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| statistics | 0.000019 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| preparing | 0.000014 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| executing | 0.000006 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Sending data | 0.000990 | 0.001000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| end | 0.000010 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| query end | 0.000011 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| closing tables | 0.000010 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| freeing items | 0.000016 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| cleaning up | 0.000029 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
--下面的SQL语句用于查询query_id为2的SQL开销,且按最大耗用时间倒序排列
root@localhost[sakila]> set @query_id=2;
root@localhost[sakila]> SELECT STATE, SUM(DURATION) AS Total_R,
-> ROUND(
-> 100 * SUM(DURATION) /
-> (SELECT SUM(DURATION)
-> FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILING
-> WHERE QUERY_ID = @query_id
-> ), 2) AS Pct_R,
-> COUNT(*) AS Calls,
-> SUM(DURATION) / COUNT(*) AS "R/Call"
-> FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILING
-> WHERE QUERY_ID = @query_id
-> GROUP BY STATE
-> ORDER BY Total_R DESC;
+----------------------+----------+-------+-------+--------------+
| STATE | Total_R | Pct_R | Calls | R/Call |
+----------------------+----------+-------+-------+--------------+
| Sending data | 0.000990 | 71.53 | 1 | 0.0009900000 |--最大耗用时间部分为发送数据
| starting | 0.000148 | 10.69 | 1 | 0.0001480000 |
| Opening tables | 0.000047 | 3.40 | 1 | 0.0000470000 |
| System lock | 0.000035 | 2.53 | 1 | 0.0000350000 |
| cleaning up | 0.000029 | 2.10 | 1 | 0.0000290000 |
| init | 0.000023 | 1.66 | 1 | 0.0000230000 |
| statistics | 0.000019 | 1.37 | 1 | 0.0000190000 |
| freeing items | 0.000016 | 1.16 | 1 | 0.0000160000 |
| preparing | 0.000014 | 1.01 | 1 | 0.0000140000 |
| checking permissions | 0.000014 | 1.01 | 1 | 0.0000140000 |
| optimizing | 0.000012 | 0.87 | 1 | 0.0000120000 |
| query end | 0.000011 | 0.79 | 1 | 0.0000110000 |
| end | 0.000010 | 0.72 | 1 | 0.0000100000 |
| closing tables | 0.000010 | 0.72 | 1 | 0.0000100000 |
| executing | 0.000006 | 0.43 | 1 | 0.0000060000 |
+----------------------+----------+-------+-------+--------------+
--开启profiling后,我们可以通过show profile等方式查看,其实质是这些开销信息被记录到information_schema.profiling表
--如下面的查询,部分信息省略
profiling
root@localhost[information_schema]> select * from profiling limit 3,3\G;
*************************** 1. row ***************************
QUERY_ID: 1
SEQ: 5
STATE: init
DURATION: 0.000020
CPU_USER: 0.000000
CPU_SYSTEM: 0.000000
CONTEXT_VOLUNTARY: 0
CONTEXT_INVOLUNTARY: 0
BLOCK_OPS_IN: 0
BLOCK_OPS_OUT: 0
MESSAGES_SENT: 0
MESSAGES_RECEIVED: 0
PAGE_FAULTS_MAJOR: 0
PAGE_FAULTS_MINOR: 0
SWAPS: 0
SOURCE_FUNCTION: mysql_prepare_select
SOURCE_FILE: sql_select.cc
SOURCE_LINE: 1050
--停止profile,可以设置profiling参数,或者在session退出之后,profiling会被自动关闭
root@localhost[sakila]> set profiling=off;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

幣安廣場(Binance Square)是幣安交易所提供的一個社交媒體平台,旨在為用戶提供一個交流和分享加密貨幣相關信息的空間。本文將詳細探討幣安廣場的功能、可靠性以及用戶體驗,幫助你更好地了解這個平台。

MySQL是數據庫管理系統,phpMyAdmin是管理MySQL的Web工具。 1.MySQL用於存儲和管理數據,支持SQL操作。 2.phpMyAdmin提供圖形界面,簡化數據庫管理。

MySQL採用GPL和商業許可,適合小型和開源項目;Oracle採用商業許可,適合需要高性能的企業。 MySQL的GPL許可免費,商業許可需付費;Oracle許可費用按處理器或用戶計算,成本較高。

phpMyAdmin通過Web界面簡化MySQL數據庫管理。 1)創建數據庫和表:使用圖形界面輕鬆操作。 2)執行複雜查詢:如JOIN查詢,通過SQL編輯器實現。 3)優化和最佳實踐:包括SQL查詢優化、索引管理和數據備份。

MySQL和phpMyAdmin是強大的數據庫工具,它們的結合為數據庫管理提供了便利。 MySQL的高性能、可擴展性和安全性使其成為數據庫引擎的首選,而phpMyAdmin的數據庫管理、數據導入導出和用戶管理功能則簡化了數據庫操作。通過實際案例展示了它們如何配合使用,並提供了優化策略,如索引優化、查詢優化、緩存機制和phpMyAdmin配置調整,以提升性能。

Navicat和MySQL是絕配,因為它們能提高數據庫管理和開發效率。 1.Navicat簡化了MySQL的操作,通過圖形界面和自動生成SQL語句提升工作效率。 2.Navicat支持多種連接方式,方便本地和遠程管理。 3.它提供了強大的數據遷移和同步功能,適合高級用法。 4.Navicat有助於性能優化和最佳實踐,如定期備份和查詢優化。

SQL和MySQL的區別與聯繫如下:1.SQL是標準語言,用於管理關係數據庫,MySQL是基於SQL的數據庫管理系統。 2.SQL提供基本CRUD操作,MySQL在此基礎上增加了存儲過程、觸發器等功能。 3.SQL語法標準化,MySQL在某些地方有改進,如LIMIT用於限制返回行數。 4.使用示例中,SQL和MySQL的查詢語法略有不同,MySQL的JOIN和GROUPBY更直觀。 5.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,MySQL的EXPLAIN命令可用於調試和優化查詢。

MySQL受歡迎的原因是其性能卓越且易於使用和維護。 1.創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2.插入和查詢數據:通過INSERTINTO和SELECT語句操作數據。 3.優化查詢:使用索引和EXPLAIN語句提升性能。
