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3种高效的Tags标签系统数据库设计方案分享

Jun 07, 2016 pm 04:29 PM
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需求背景 目前主流的博客系统、CMS都会有一个TAG标签系统,不仅可以让内容链接的结构化增强,而且可以让文章根据Tag来区分。相比传统老式的Keyword模式,这种Tag模式可以单独的设计一个Map的映射表来增加系统的负载和查询的效率。 数据库设计方案1 此方案分

需求背景

目前主流的博客系统、CMS都会有一个TAG标签系统,不仅可以让内容链接的结构化增强,而且可以让文章根据Tag来区分。相比传统老式的Keyword模式,这种Tag模式可以单独的设计一个Map的映射表来增加系统的负载和查询的效率。

数据库设计方案1

此方案分为2个表:

1.Tag表
2.文章表

Tag表表结构:


tagid # tag标签的ID
tagname #tag内容
num #当前Tag的引用个数


文章表结构:


ID #文章ID
title #文章标题
tags #tags列表,多个以,分割
tagid #tags的ID 多个以,分割
...

此种方式Tag标签主要内容保存在 文章表 中,对于Tag表的压力较小,只是添加的时候更新一下Tag的引用数量,但是查询的时候效率不足,不是好办法

数据库设计方案2

第二种方案使用2个Tag表,其中一个保存Tag信息,另一个保存映射信息:

Tag表:


tagid # tag标签的ID
tagname #tag内容
num #当前Tag的引用个数


Tagmap表


tagid
aid


文章表


ID #文章ID
title #文章标题
tags #tags列表,多个以,分割
...

这种形式,每次发布内容和修改内容的时候 都去更新一下Tag表和 Tagmap表。

查询的时候需要从Tagmap表中查找响应的文章ID,然后使用文章ID去查询具体的文章信息,因为每次查询都是使用索引,所以效率较高。

数据库设计方案3

前两种方案都是使用纯粹的Mysql来设计的,第三种方案将使用Nosql的魅力来设计。

基本结构同方案2,只是在Tag表和Tagmap表中使用mongo/redis这样的nosql数据库服务器,这样可以发挥nosql数据库强大的线性查询能力。

1) 第一种方式的表结构设计与方案2完全相同,只是数据库服务器换了。

2)其他的方案,当然是发挥Nosql的线性能力来设计存储的Key了,尤其是使用redis的时候,使用的Key的结构可以完美的提高查询效率

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