读者朋友整理的《MySQL性能调优与架构设计》勘误信息
From Ryam: p26 倒数第二行: 原文:“逻辑层与存储引擎实现层的过度解偶” - :“逻辑层与存储引擎实现层的过度解耦” p82 第9行: 原文:“这样就省略了分页程序在分以前实时计算” - :“这样就省略了分页程序在分页前实时计算” p118 第5行: 原文:“
From Ryam:
p26
倒数第二行:
原文:“逻辑层与存储引擎实现层的过度解偶”
-> :“逻辑层与存储引擎实现层的过度解耦”
p82
第9行:
原文:“这样就省略了分页程序在分以前实时计算”
-> :“这样就省略了分页程序在分页前实时计算”
p118
第5行:
原文:“如果系统须要有限保证”
-> :“如果系统须要优先保证”
p123
第1行:
原文:“并不一定完全按照系数据库的元信息”
-> :“并不一定完全按照数据库的元信息”
p85
倒数第2行:
原文:“然后再瓶装展现对象”
-> :“然后再拼装展现对象”
p139
第8行:
原文:“那么将会存在大量记录指针信息存于同一Hash值相关联”
-> :“那么将会存在大量记录的指针信息与同一Hash值相关联”
p142
倒数第6行:
原文:“当然,并不是存在更新的字段就适合创建索引”
-> :“当然,并不是存在更新的字段就不适合创建索引”
p171
第3行:
原文:“但是当遇到一些自查询或较为复杂的join时”
-> :“但是当遇到一些子查询或较为复杂的join时”
第11行:
原文:“group_message_bad是优化前的表,优化后为group_message表),如示例代码9-1所示:…”
-> :这里的示例代码中group_message更换成group_message_bad
p194
第3行
原文:“这样不仅可以让变化频繁的Table的Query浪费Query Cache的内存”
-> :“这样不仅可以避免变化频繁的Table的Query浪费Query Cache的内存”
p196
倒数第1行:
原文:“先看一下与网络连接的性能配置项及对性能的影响”
-> :“先看一下与网络连接相关的性能配置项及其对性能的影响”
p202
倒数第2行:
原文:“在数据库上进行线后的参数调整”
-> :“在数据库上线后进行的参数调整”
p208
倒数第6行:
原文:“还是将页节点也加载进来”
-> :“还是将叶节点也加载进来”
p237
第2行:
原文:“还须要提一下系统高可用及数据安这两方面”
-> :“还须要提一下系统高可用及数据安全这两方面”
p246
第13行:
原文:“只有Master和Slave的server-id参数值比不一致时”
-> :“只有Master和Slave的server-id参数值不一致时”
p249
第2行:
原文:“最大的好处就是既可以避免主Master的写操作不会受到Slave集群的复制所带来的影响”
-> :“最大的好处就是既可以避免主Master的写操作受到Slave集群的复制所带来的影响”
p261
倒数第9行:
原文:“主要是将某个访问极其平凡的表”
-> :“主要是将某个访问极其频繁的表”
p264
图14-3
原文:“hprizontal sharding”
-> :“horizontal sharding”
问题:photo albums数据库的水平切分示例中,每个切分库的切分条件都是album_id % n = 0,应该依次为album_id % n = 0, album_id % n = 1 …
p279
倒数第15行:
原文:“当Innodb在本地的Buffer Pool(…)的时候”
-> :“当Innodb在本地的Buffer Pool(…)找不到所需数据的时候”
From 云水馋心:
P153
原文:“c_rec.group_msg_id = c_rec.id{”
-> :“c_rec.group_msg_id=m_rec.id”
From mysqlkumao
P201
原文:“10.4.3 Sort Buffer、Join Buffer 和 Read Buffer”
-> : “10.4.3 Sort Buffer 和 Join Buffer”
From ochef
推荐序二
原文:“Blog:http://www.orawh.com/”
-> : “Blog:http://www.ixdba.com/”
P18
原文:“ 如:update、delte、insert、create”
-> : “ 如:update、delete、insert、create”
Latest Update:2009.10.19
From:Jasper Che
P108
原文:“TL_WRITE_ALLOW_WRITE”
->:“WRITE_ALLOW_WRITE”
原文:“P108 L7 同时Current read lock是Read_NO_INSERT的锁定类型”
->:“同时Current read lock不是Read_NO_INSERT的锁定类型”
P109
原文: “而其他几种支持事务的存储存储引擎”
->:“而其他几种支持事务的存储引擎”
P127
原文:“改行算法只须要访问一次数据 ”
->:“改进算法只须要访问一次数据”
P131
原文:“主要包含如下集中类型”
->:“主要包含如下几种类型”
P148
原文:“subject LIKE ‘weiurazs%’”
->:“AND subject LIKE ‘weiurazs%’”
Latest Update:2009.12.14
原文地址:读者朋友整理的《MySQL性能调优与架构设计》勘误信息, 感谢原作者分享。

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在iOS17中,有一個新的AirDrop功能,可讓您透過同時觸摸兩部iPhone來與某人交換聯絡資訊。它被稱為NameDrop,這是它的實際工作原理。 NameDrop無需輸入新人的號碼來給他們打電話或發短信,以便他們擁有您的號碼,您只需將iPhone靠近他們的iPhone即可交換聯絡方式。將兩台裝置放在一起會自動彈出聯絡人共用介面。點擊彈出視窗會顯示一個人的聯絡資訊和他們的聯絡人海報(您可以自訂和編輯的您自己的照片,也是iOS17的新功能)。該畫面還包括「僅接收」或分享您自己的聯絡資訊作為回應

微信收到訊息延遲的原因可能是網路問題、伺服器負載、版本問題、裝置問題、訊息傳送問題或其他因素等。詳細介紹:1、網路問題,微信收到訊息的延遲可能與網路連線有關,如果網路連線不穩定或訊號弱,可能導致訊息傳輸延遲,請確保手機已經連接到穩定的網絡,並且網路訊號強度良好;2、伺服器負載,當微信伺服器負載較高時,可能會導致資訊傳輸的延遲,特別是在繁忙的時間段或大量用戶同時使用微信時等等。

蘋果推出了一種非常快速(如果不是最快的)方式,可以透過NameDrop與另一部iPhone分享您的聯絡資訊。以下是您需要了解的所有資訊。什麼是NameDrop? iOS17引入了NameDrop,這是一項利用聯絡人海報的革命性功能。這些個人化的卡片可以為您自己和其他聯絡人創建,每當您撥打電話時都會出現。透過照片、擬我表情、字母組合等多個可自訂選項,您可以使用首選的配色方案和字體自訂您的聯絡人海報以配合您的個性。當您的iPhone靠近其他用戶時,NameDrop會自動分享您的海報,讓雙方毫不費
