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《MySQL性能调优与架构设计》即将上架

Jun 07, 2016 pm 04:31 PM
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从去年开始计划写这本书到现在前前后后已经10个月了,现在书稿已经出片,在印刷厂印刷中了,按照出版社的计划,只要后面出版社不出现异常状况,在月底之前肯定会上架面市。 在此感谢大家一直以来的给我的帮助与支持,感谢大家的关注。 在这里先放出最终的目

从去年开始计划写这本书到现在前前后后已经10个月了,现在书稿已经出片,在印刷厂印刷中了,按照出版社的计划,只要后面出版社不出现异常状况,在月底之前肯定会上架面市。

在此感谢大家一直以来的给我的帮助与支持,感谢大家的关注。

在这里先放出最终的目录结构:

第1篇 基础篇

  • 第1章 MySQL基本介绍
    • 1.0 引言
    • 1.1 MySQL Server简介
    • 1.2 MySQL与其他数据库的简单比较
    • 1.3 MySQL 的主要适用场景
    • 1.4 小结
  • 第2章 MySQL架构组成
    • 2.0 引言
    • 2.1 MySQL物理文件组成
    • 2.2 MySQL Server系统架构
    • 2.3 MySQL 自带工具使用介绍
    • 2.4 小结
  • 第3章 MySQL存储引擎简介
    • 3.0 引言
    • 3.1 MySQL存储引擎概述
    • 3.2 MyISAM存储引擎简介
    • 3.3 InnoDB存储引擎简介
    • 3.4 NDB Cluster 存储引擎简介
    • 3.5 其他存储引擎介绍
    • 3.6 小结
  • 第4章 MySQL安全管理
    • 4.0 引言
    • 4.1 数据库系统安全相关因素
    • 4.2 MySQL 权限系统介绍
    • 4.3 MySQL 访问授权策略
    • 4.4 安全设置注意事项
    • 4.5 小结
  • 第5章 MySQL备份与恢复
    • 5.0 引言
    • 5.1 数据库备份使用场景
    • 5.2 逻辑备份与恢复测试
    • 5.3 物理备份与恢复测试
    • 5.4 备份策略的设计思路
    • 5.5 小结

第2篇 性能优化篇

  • 第6章 影响MySQL Server性能的相关因素
    • 6.0 引言
    • 6.1 商业需求对性能的影响
    • 6.2 系统架构及实现对性能的影响
    • 6.3 Query语句对系统性能的影响
    • 6.4 Schema设计对系统的性能影响
    • 6.5 硬件环境对系统性能的影响
    • 6.6 小结
  • 第7章 MySQL数据库锁定机制
    • 7.0 引言
    • 7.1 MySQL锁定机制简介
    • 7.2 各种锁定机制分析
    • 7.3 合理利用锁机制优化MySQL
    • 7.4 小结
  • 第8章 MySQL数据库Query的优化
    • 8.0 引言
    • 8.1 理解MySQL的Query Optimizer
    • 8.2 Query 语句优化基本思路和原则
    • 8.3 充分利用 Explain 和 Profiling
    • 8.4 合理设计并利用索引
    • 8.5 Join的实现原理及优化思路
    • 8.6 ORDER BY、GROUP BY和DISTINCT的优化
    • 8.7 小结
  • 第9章 MySQL数据库Schema 设计的性能优化
    • 9.0 引言
    • 9.1 高效的模型设计
    • 9.2 合适的数据类型
    • 9.3 规范的对象命名
    • 9.4 小结
  • 第10章? MySQL Server性能优化
    • 10.0? 引言
    • 10.1? MySQL安装优化
    • 10.2? MySQL日志设置优化
    • 10.3? Query Cache 优化
    • 10.4? MySQL Server 其他常用优化
    • 10.5? 小结
  • 第11章? 常用存储引擎优化
    • 11.0? 引言
    • 11.1? MyISAM存储引擎优化
    • 11.2? InnoDB 存储引擎优化
    • 11.3? 小结

第3篇? 架构设计篇

  • 第12章? MySQL可扩展设计的基本原则
    • 12.0? 引言
    • 12.1? 什么是可扩展性
    • 12.2? 事务相关性最小化原则
    • 12.3? 数据一致性原则
    • 12.4? 高可用及数据安全原则
    • 12.5? 小结
  • 第13章? 可扩展性设计之 MySQL Replication
    • 13.0? 引言
    • 13.1? Replication 对可扩展性设计的意义
    • 13.2? Replication 机制的实现原理
    • 13.3? Replication常用架构
    • 13.4? Replication 搭建实现
    • 13.5? 小结
  • 第14章? 可扩展性设计之数据切分
    • 14.0? 引言
    • 14.1? 何谓数据切分
    • 14.2? 数据的垂直切分
    • 14.3? 数据的水平切分
    • 14.4? 垂直与水平联合切分的使用
    • 14.5? 数据切分及整合方案
    • 14.6? 数据切分与整合中可能存在的问题
    • 14.7? 小结
  • 第15章? 可扩展性设计之 Cache与Search的利用
    • 15.0? 引言
    • 15.1? 可扩展设计的数据库之外延伸
    • 15.2? 合理利用第三方Cache解决方案
    • 15.3? 自行实现Cache服务
    • 15.4? 利用Search实现高效的全文检索
    • 15.5? 利用分布式并行计算实现大数据量的高性能运算
    • 15.6? 小结
  • 第16章? MySQL Cluster
    • 16.0? 引言
    • 16.1? MySQL Cluster介绍
    • 16.2? MySQL Cluster环境搭建
    • 16.3? MySQL Cluster配置详细介绍(config.ini)
    • 16.4? MySQL Cluster基本管理与维护
    • 16.5? 基本优化思路
    • 16.6? 小结
  • 第17章? 高可用设计思路及方案
    • 17.0? 引言
    • 17.1? 利用 Replication 来实现高可用架构
    • 17.2? 利用MySQL Cluster实现整体高可用
    • 17.3? 利用DRBD保证数据的高安全可靠
    • 17.4? 其他高可用设计方案
    • 17.5? 各种高可用方案的利弊比较
    • 17.6? 小结
  • 第18章? 高可用设计之MySQL监控
    • 18.0? 引言
    • 18.1? 监控系统设计
    • 18.2? 健康状态监控
    • 18.3? 性能状态监控
    • 18.4? 常用开源监控软件
    • 18.5? 小结
  • 附录A? 实验测试 Schema 创建脚本
  • 附录B? MySQL部分系统 参数说明及设置建议
  • 附录C? MySQL部分状态说明

本书最终效果图如下:
MySQL性能调优与架构设计

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