java.net.ConnectException: to 0.0.0.0:10020 failed
在DataNode节点中的Hive CLI中执行 select count(*) from table_name 查询时报错: java.io.IOException: java.net.ConnectException: Call From Slave7.Hadoop/192.168.8.207 to 0.0.0.0:10020 failed on connection exception: java.net.ConnectException:
在DataNode节点中的Hive CLI中执行 select count(*) from table_name 查询时报错:java.io.IOException: java.net.ConnectException: Call From Slave7.Hadoop/192.168.8.207 to 0.0.0.0:10020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused at org.apache.hadoop.mapred.ClientServiceDelegate.invoke(ClientServiceDelegate.java:331) at org.apache.hadoop.mapred.ClientServiceDelegate.getJobStatus(ClientServiceDelegate.java:416) at org.apache.hadoop.mapred.YARNRunner.getJobStatus(YARNRunner.java:522) at org.apache.hadoop.mapreduce.Cluster.getJob(Cluster.java:183) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:580) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:578) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:416) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1491) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.getJobUsingCluster(JobClient.java:578) at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.getJob(JobClient.java:596) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.HadoopJobExecHelper.progress(HadoopJobExecHelper.java:288) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.HadoopJobExecHelper.progress(HadoopJobExecHelper.java:547) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecDriver.execute(ExecDriver.java:426) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask.execute(MapRedTask.java:136) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task.executeTask(Task.java:153) at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TaskRunner.runSequential(TaskRunner.java:85) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.launchTask(Driver.java:1472) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.execute(Driver.java:1239) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.runInternal(Driver.java:1057) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:884) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.run(Driver.java:874) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLocalCmd(CliDriver.java:268) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processCmd(CliDriver.java:220) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLine(CliDriver.java:423) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.executeDriver(CliDriver.java:792) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:686) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:625) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:616) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:212)
10020
可以大概看出,DataNode 需要访问?MapReduce JobHistory Server,如果没有修改则用默认值:?0.0.0.0:10020
。需要修改配置文件?mapred-site.xml
??:
<property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <!-- 配置实际的主机名和端口--> <value>Master.Hadoop:10020</value> </property>
原文地址:java.net.ConnectException: to 0.0.0.0:10020 failed, 感谢原作者分享。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
