社群
學習
工具庫
AI工具
休閒
搜尋
繁体中文
首頁 資料庫 mysql教程 mongodb查询

mongodb查询

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB
WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB
Jun 07, 2016 pm 04:34 PM
mongodb 如何 查詢 檢索 說說

这节来说说如何检索mongodb数据。首先向文档中插入一些数据。1. 插入数据 use ttlsa_comswitched to db ttlsa_com db.mediaCollection.insert({ "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the", "ISBN" : "987-1-4302-3051-9", "Publisher"

这节来说说如何检索mongodb数据。首先向文档中插入一些数据。 1. 插入数据 
> use ttlsa_com
switched to db ttlsa_com
> db.mediaCollection.insert({ "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the", "ISBN" : "987-1-4302-3051-9", "Publisher" : "Apress", "Author": [ "Membrey, Peter", "Plugge, Eelco", "Hawkins, Tim" ] })
> db.mediaCollection.insert({ "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nevermind" })
> db.mediaCollection.insert({ "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nevermind", "Tracklist" : [ { "Track" : "1", "Title" : "Smells like teen spirit", "Length" : "5:02" }, { "Track" : "2", "Title" : "In Bloom", "Length" : "4:15" } ]})
> db.mediaCollection.find()
{ "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da71"), "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the", "ISBN" : "987-1-4302-3051-9", "Publisher" : "Apress", "Author" : [ "Membrey, Peter", "Plugge, Eelco", "Hawkins, Tim" ] }
{ "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da72"), "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nevermind" }
{ "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"), "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nevermind", "Tracklist" : [ { "Track" : "1", "Title" : "Smells like teen spirit", "Length" : "5:02" }, { "Track" : "2", "Title" : "In Bloom", "Length" : "4:15" } ] }
登入後複製
2. 检索 find函数是经常用到的一个。前面的文章也有介绍到。下面看看有选择性的检索，查看你感兴趣的数据。 检索"Artist" : "Nirvana"的数据： 
> db.mediaCollection.find({"Artist" : "Nirvana"}).toArray()
[
        {
                "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da72"),
                "Type" : "CD",
                "Artist" : "Nirvana",
                "Title" : "Nevermind"
        },
        {
                "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"),
                "Type" : "CD",
                "Artist" : "Nirvana",
                "Title" : "Nevermind",
                "Tracklist" : [
                        {
                                "Track" : "1",
                                "Title" : "Smells like teen spirit",
                                "Length" : "5:02"
                        },
                        {
                                "Track" : "2",
                                "Title" : "In Bloom",
                                "Length" : "4:15"
                        }
                ]
        }
]
登入後複製
上面的查询虽说检索出"Artist" : "Nirvana"的数据，但是返回了全部列的信息，但是我只要查看Title和Tracklist.Title列 
> db.mediaCollection.find({"Artist" : "Nirvana"}, {Title:1, "Tracklist.Title":1}).toArray()
[
        {
                "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da72"),
                "Title" : "Nevermind"
        },
        {
                "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"),
                "Title" : "Nevermind",
                "Tracklist" : [
                        {
                                "Title" : "Smells like teen spirit"
                        },
                        {
                                "Title" : "In Bloom"
                        }
                ]
        }
]
登入後複製
Title:1, "Tracklist.Title":1表示只返回这两列信息。升序。也可以反着来Title:0, "Tracklist.Title":0表示返回除了这两列的其他所有列信息。 注意：_id字段总是会返回。 3. ?使用逗号 当文档结构变的复杂时，如含有数组或嵌入对象文档，就需要使用到逗号，来检索嵌入在文档中的信息。 
> db.mediaCollection.find({"Tracklist.Length":"5:02"}).toArray()
[
        {
                "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"),
                "Type" : "CD",
                "Artist" : "Nirvana",
                "Title" : "Nevermind",
                "Tracklist" : [
                        {
                                "Track" : "1",
                                "Title" : "Smells like teen spirit",
                                "Length" : "5:02"
                        },
                        {
                                "Track" : "2",
                                "Title" : "In Bloom",
                                "Length" : "4:15"
                        }
                ]
        }
]
登入後複製
查询整个内嵌文档： 
> db.mediaCollection.find({Tracklist:{"Length":"5:02"}}).toArray()
[ ]
> db.mediaCollection.find({Tracklist:{"Track" : "1","Title" : "Smells like teen spirit","Length":"5:02"}}).toArray()
[
        {
                "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"),
                "Type" : "CD",
                "Artist" : "Nirvana",
                "Title" : "Nevermind",
                "Tracklist" : [
                        {
                                "Track" : "1",
                                "Title" : "Smells like teen spirit",
                                "Length" : "5:02"
                        },
                        {
                                "Track" : "2",
                                "Title" : "In Bloom",
                                "Length" : "4:15"
                        }
                ]
        }
]
> db.mediaCollection.find({Tracklist:{"Track" : "1","Length" : "5:02","Title" : "Smells like teen spirit"}}).toArray()
[ ]
登入後複製
查询整个文档需要全部列出内嵌文档的字段，且顺序要一致，否则匹配不到。 查询内嵌文档的多个字段。如查询有joe发表且分数在5分以上： 
> db.mediaCollection.insert({ "content" : "...", "comments" : [ { "author" : "joe", "score" : 3, "comment" : "nice post" }, { "author" : "mary", "score" : 6, "comment" : "terrible post" } ] })
> db.mediaCollection.find().toArray()
[
        {
                "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da71"),
                "Type" : "Book",
                "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the",
                "ISBN" : "987-1-4302-3051-9",
                "Publisher" : "Apress",
                "Author" : [
                        "Membrey, Peter",
                        "Plugge, Eelco",
                        "Hawkins, Tim"
                ]
        },
        {
                "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da72"),
                "Type" : "CD",
                "Artist" : "Nirvana",
                "Title" : "Nevermind"
        },
        {
                "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"),
                "Type" : "CD",
                "Artist" : "Nirvana",
                "Title" : "Nevermind",
                "Tracklist" : [
                        {
                                "Track" : "1",
                                "Title" : "Smells like teen spirit",
                                "Length" : "5:02"
                        },
                        {
                                "Track" : "2",
                                "Title" : "In Bloom",
                                "Length" : "4:15"
                        }
                ]
        },
        {
                "_id" : ObjectId("5353681293efef02c962da7a"),
                "content" : "...",
                "comments" : [
                        {
                                "author" : "joe",
                                "score" : 3,
                                "comment" : "nice post"
                        },
                        {
                                "author" : "mary",
                                "score" : 6,
                                "comment" : "terrible post"
                        }
                ]
        }
]
> db.mediaCollection.find({"comments" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}).toArray()
[ ]
> db.mediaCollection.find({"comments.author" : "joe", "comments.score" : {"$gte" : 5}}).toArray()
[
        {
                "_id" : ObjectId("5353681293efef02c962da7a"),
                "content" : "...",
                "comments" : [
                        {
                                "author" : "joe",
                                "score" : 3,
                                "comment" : "nice post"
                        },
                        {
                                "author" : "mary",
                                "score" : 6,
                                "comment" : "terrible post"
                        }
                ]
        }
]
登入後複製
上面的查询是不对的。 要正确的指定一组条件，而不是每个键，因此要使用到$elemMatch。这样就可以用来部分指定匹配数组中的单个内嵌文档的限定条件。正确的写法如下所示： 
> db.mediaCollection.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}}).toArray()
[ ]
登入後複製
对于数组： 
> db.mediaCollection.find({"Author":"Membrey, Peter"}).toArray()
[
        {
                "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da71"),
                "Type" : "Book",
                "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the",
                "ISBN" : "987-1-4302-3051-9",
                "Publisher" : "Apress",
                "Author" : [
                        "Membrey, Peter",
                        "Plugge, Eelco",
                        "Hawkins, Tim"
                ]
        }
]
登入後複製
正则表达式查询： 
> db.mediaCollection.find({"Title":/MongoDB/i}).toArray()
[
        {
                "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da71"),
                "Type" : "Book",
                "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the",
                "ISBN" : "987-1-4302-3051-9",
                "Publisher" : "Apress",
                "Author" : [
                        "Membrey, Peter",
                        "Plugge, Eelco",
                        "Hawkins, Tim"
                ]
        }
]
登入後複製
对检索结果进行Sort, Limit, 和Skip请看下节内容。

原文地址：mongodb查询, 感谢原作者分享。

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿，版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容，請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序，用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具，輕鬆在任何影片中換臉！

顯示更多

熱門文章

Windows 11 KB5054979中的新功能以及如何解決更新問題
3 週前 By DDD
如何修復KB5055523無法在Windows 11中安裝？
2 週前 By DDD
Inzoi：如何申請學校和大學
3 週前 By DDD
如何修復KB5055518無法在Windows 10中安裝？
2 週前 By DDD
Roblox：Dead Rails - 如何召喚和擊敗Nikola Tesla
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
顯示更多

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版，非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

顯示更多

熱門話題

gmail信箱登陸入口在哪裡
7818
15
Java教學
1647
14
CakePHP 教程
1402
52
Laravel 教程
1300
25
PHP教程
1238
29
顯示更多
Related knowledge
net4.0有什麼用 net4.0有什麼用 May 10, 2024 am 01:09 AM

.NET 4.0 用於創建各種應用程序，它為應用程式開發人員提供了豐富的功能，包括：物件導向程式設計、靈活性、強大的架構、雲端運算整合、效能最佳化、廣泛的程式庫、安全性、可擴展性、資料存取和行動開發支援。

如何在Debian上配置MongoDB自動擴容 如何在Debian上配置MongoDB自動擴容 Apr 02, 2025 am 07:36 AM

本文介紹如何在Debian系統上配置MongoDB實現自動擴容，主要步驟包括MongoDB副本集的設置和磁盤空間監控。一、MongoDB安裝首先，確保已在Debian系統上安裝MongoDB。使用以下命令安裝：sudoaptupdatesudoaptinstall-ymongodb-org二、配置MongoDB副本集MongoDB副本集確保高可用性和數據冗餘，是實現自動擴容的基礎。啟動MongoDB服務:sudosystemctlstartmongodsudosys

MongoDB在Debian上的高可用性如何保障 MongoDB在Debian上的高可用性如何保障 Apr 02, 2025 am 07:21 AM

本文介紹如何在Debian系統上構建高可用性的MongoDB數據庫。我們將探討多種方法，確保數據安全和服務持續運行。關鍵策略：副本集(ReplicaSet)：利用副本集實現數據冗餘和自動故障轉移。當主節點出現故障時，副本集會自動選舉新的主節點，保證服務的持續可用性。數據備份與恢復：定期使用mongodump命令進行數據庫備份，並製定有效的恢復策略，以應對數據丟失風險。監控與報警：部署監控工具（如Prometheus、Grafana）實時監控MongoDB的運行狀態，並

使用 Composer 解決推薦系統的困境：andres-montanez/recommendations-bundle 的實踐 使用 Composer 解決推薦系統的困境：andres-montanez/recommendations-bundle 的實踐 Apr 18, 2025 am 11:48 AM

在開發一個電商網站時，我遇到了一個棘手的問題：如何為用戶提供個性化的商品推薦。最初，我嘗試了一些簡單的推薦算法，但效果並不理想，用戶的滿意度也因此受到影響。為了提升推薦系統的精度和效率，我決定採用更專業的解決方案。最終，我通過Composer安裝了andres-montanez/recommendations-bundle，這不僅解決了我的問題，還大大提升了推薦系統的性能。可以通過一下地址學習composer：學習地址

Navicat查看MongoDB數據庫密碼的方法 Navicat查看MongoDB數據庫密碼的方法 Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

直接通過 Navicat 查看 MongoDB 密碼是不可能的，因為它以哈希值形式存儲。取回丟失密碼的方法：1. 重置密碼；2. 檢查配置文件（可能包含哈希值）；3. 檢查代碼（可能硬編碼密碼）。

CentOS MongoDB備份策略是什麼 CentOS MongoDB備份策略是什麼 Apr 14, 2025 pm 04:51 PM

CentOS系統下MongoDB高效備份策略詳解本文將詳細介紹在CentOS系統上實施MongoDB備份的多種策略，以確保數據安全和業務連續性。我們將涵蓋手動備份、定時備份、自動化腳本備份以及Docker容器環境下的備份方法，並提供備份文件管理的最佳實踐。手動備份:利用mongodump命令進行手動全量備份，例如：mongodump-hlocalhost:27017-u用戶名-p密碼-d數據庫名稱-o/備份目錄此命令會將指定數據庫的數據及元數據導出到指定的備份目錄。

Pi幣重大更新：Pi Bank要來了! Pi幣重大更新：Pi Bank要來了! Mar 03, 2025 pm 06:18 PM

PiNetwork即將推出革命性移動銀行平台PiBank！ PiNetwork今日發布重大更新Elmahrosa（Face）PIMISRBank，簡稱PiBank，它將傳統銀行服務與PiNetwork加密貨幣功能完美融合，實現法幣與加密貨幣的原子交換（支持美元、歐元、印尼盾等法幣與PiCoin、USDT、USDC等加密貨幣的互換）。究竟PiBank有何魅力？讓我們一探究竟！ PiBank主要功能：一站式管理銀行賬戶和加密貨幣資產。支持實時交易，並採用生物特

MongoDB 與關係數據庫：全面比較 MongoDB 與關係數據庫：全面比較 Apr 08, 2025 pm 06:30 PM

MongoDB與關係型數據庫：深度對比本文將深入探討NoSQL數據庫MongoDB與傳統關係型數據庫(如MySQL和SQLServer)的差異。關係型數據庫採用行和列的表格結構組織數據，而MongoDB則使用靈活的面向文檔模型，更適應現代應用的需求。主要區別數據結構:關係型數據庫使用預定義模式的表格存儲數據，表間關係通過主鍵和外鍵建立；MongoDB使用類似JSON的BSON文檔存儲在集合中，每個文檔結構可獨立變化，實現無模式設計。架構設計:關係型數據庫需要預先定義固定的模式；MongoDB支持

See all articles