NoSQL聚合数据模型

NoSQL聚合数据模型 特点 聚合数据模型的特点就是把经常访问的数据放在一起（聚合在一块）； 这样带来的好处很明显，对于某个查询请求，能够在与数据库一次交互中将所有数据都取出来； 当然，以这种方式存储不可避免的会有重复，重复是为了更少的交互； 缺点

NoSQL聚合数据模型

特点

聚合数据模型的特点就是把经常访问的数据放在一起（聚合在一块）；
这样带来的好处很明显，对于某个查询请求，能够在与数据库一次交互中将所有数据都取出来；
当然，以这种方式存储不可避免的会有重复，重复是为了更少的交互；

缺点

• 聚合结构对某些交互有利，却阻碍另一些交互；
  比如：以学生学号聚合学生信息（含学生姓名、班级、年龄、等信息，甚至英语学科成绩),通过学号查询时，能够在一次交互中查询出该学生的所有信息，但如果想通过学生姓名来查询，就很困难；

• 不支持跨越多个聚合的ACID事务
  聚合结构在事务方面的支持有限；有一些NOSQL产品实现了简单的事务支持，但对于跨越多个聚合结构的事务并不完善；

规划数据访问方式

选用NoSQL数据库，首要的工作就是设计键名及存放的数据；
设计的原则是尽量减少所需要访问的聚合个数，在尽量少的交互中拿到所需要的数据；
如果发现需要通过多种查询条件来获取数据，可能就选用NOSQL就不合适；关系数据库才是首选；

面向聚合的数据库

• 键值数据库
  可以存储任意数据，存储的数据对用户不透明，从外面看，只是包含了没有太多意义的大块数据；

  访问方式：通过键来查找

• 文档数据库
  文档数据库存储时定义了其允许的结构和数据类型，从外面看，可以看到内部结构；
  在存储时限制其中存放的数据，这样带来的好处是能够更灵活的访问数据；
  访问方式:
  1.可用键名查询
  2.可用聚合中的字段查询（定义存储的数据的结构所带来的好处）
  3.可按照聚合内容创建索引

相关：关系数据模型

对于数据模型，我们最熟悉的莫过于关系数据模型；
关系数据模型是一种“聚合无知模型”；
在组织数据时，使用E-R模型规划清晰；
这样带来的好处是很容易以不同的方式来查询数据（各种where条件甚至join）
关系型数据库都是使用关系数据模型，比如oracle；

附 思维导图

 

参考

《NoSql精粹》

 

Posted by: 大CC | 26APR,2014
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