浅谈 Redis 与 MySQL 的耦合性以及利用管道完成 MySQL 到 Redis
㈠ Redis 与 MySQL 的耦合性 ? ?? ? ?? ? ? 在业务架构早期、我们便该吃着碗里的看着锅里的、切莫让MySQL 有梦、而Redis 无心 ? ? 毕竟、有些关系型的结构不适合放到Redis跑、男女搭配、干活不累嘛、推荐让MySQL与Redis喜结连理 ? ?? ? ? 其次、这 2 人、一
㈠ Redis 与 MySQL 的耦合性? ??
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? ? 在业务架构早期、我们便该"吃着碗里的看着锅里的"、切莫让MySQL 有梦、而Redis 无心
? ? 毕竟、有些关系型的结构不适合放到Redis跑、"男女搭配、干活不累"嘛、推荐让MySQL与Redis喜结连理
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? ? 其次、这 2 人、一般是在不同场景做选择、而不会在性能上选择、
? ? 只有在 2 者都可用的情况下、综合性能、硬件成本、运维成本等选择
? ? 比如、网页游戏启用 Redis+MySQL:
? ? 游戏中的:好友关系、排行榜、计数器、队列、cache都很适合通过 Redis来实现
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? ? 再举个例子是新浪微博的架构、比如用户关注关系:
? ? 在 MySQL中是 这样一行一行存储的。而在 Redis中你可以存成一个set,或者zset等
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? ? 大体流程是由 MySQL 复制到 Redis 的
? ? 基本结构应该是:
? ? 1. 发微博-- > 进入消息队列-- > 存入MySQL-- > 复制到Redis
? ? 2. 查询 -- > 查询缓存-- > 查询Redis -- > 查询MySQL
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? ? ㈡ 快速迁移 MySQL →→ Redis?
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? ? ? ?① MySQL 要导出的表 david_lin
mysql> desc david_lin; +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | myname | varchar(25) | NO | UNI | NULL | | | mymoney | int(11) | NO | | 0 | | +---------+-------------+------+-----+---------+-------+ mysql> select * from david_lin; +----+--------+---------+ | id | myname | mymoney | +----+--------+---------+ | 1 | david | 100000 | | 2 | rocky | 200000 | +----+--------+---------+
? ? ? ? ??
? ? ? ? ? ? 每行数据中执行的 Redis命令如下:
? ? ? ? ? ? HSET david_lin [myname] [mymoney]
[root@odd ~]# cat mysql_to_redis.sql SELECT CONCAT( "*4\r\n", '$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n', redis_cmd, '\r\n', '$', LENGTH(redis_key), '\r\n', redis_key, '\r\n', '$', LENGTH(hkey), '\r\n', hkey, '\r\n', '$', LENGTH(hval), '\r\n', hval, '\r' ) FROM ( SELECT 'HSET' AS redis_cmd, 'david' AS redis_key, myname AS hkey, mymoney AS hval FROM david_lin ) AS t
? ? ? ?③ 开始导入
[root@odd ~]# mysql -uroot -poracle test --skip-column-names --raw <br> <br>? ? ? ?④ 在Redis 里查询 <p> </p><pre class="brush:php;toolbar:false">redis 127.0.0.1:6379> hgetall david 1) "david" 2) "100000" 3) "rocky" 4) "200000"
? ? 这里仅是个 demo、数据量小、不过、看这结果、有些类似行转列哈、列运算了、有木有 :)
? ??
? ? By David Lin
? ? 2013-05-30
? ? Good Lucky
作者:linwaterbin 发表于2013-5-30 22:11:24 原文链接
阅读:82 评论:0 查看评论
原文地址:浅谈 Redis 与 MySQL 的耦合性以及利用管道完成 MySQL 到 Redis 的高效迁移, 感谢原作者分享。

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MySQL和phpMyAdmin是強大的數據庫管理工具。 1)MySQL用於創建數據庫和表、執行DML和SQL查詢。 2)phpMyAdmin提供直觀界面進行數據庫管理、表結構管理、數據操作和用戶權限管理。

Redis在數據存儲和管理中扮演著關鍵角色,通過其多種數據結構和持久化機製成為現代應用的核心。 1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等數據結構,適用於緩存和復雜業務邏輯。 2)通過RDB和AOF兩種持久化方式,Redis確保數據的可靠存儲和快速恢復。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL和MariaDB的主要區別在於性能、功能和許可證:1.MySQL由Oracle開發,MariaDB是其分支。 2.MariaDB在高負載環境中性能可能更好。 3.MariaDB提供了更多的存儲引擎和功能。 4.MySQL採用雙重許可證,MariaDB完全開源。選擇時應考慮現有基礎設施、性能需求、功能需求和許可證成本。

SQL是一種用於管理關係數據庫的標準語言,而MySQL是一個使用SQL的數據庫管理系統。 SQL定義了與數據庫交互的方式,包括CRUD操作,而MySQL實現了SQL標準並提供了額外的功能,如存儲過程和触發器。

Redis是一种内存数据结构存储系统,主要用作数据库、缓存和消息代理。它的核心特点包括单线程模型、I/O多路复用、持久化机制、复制与集群功能。Redis在实际应用中常用于缓存、会话存储和消息队列,通过选择合适的数据结构、使用管道和事务、以及进行监控和调优,可以显著提升其性能。

MySQL和phpMyAdmin可以通過以下步驟進行有效管理:1.創建和刪除數據庫:在phpMyAdmin中點擊幾下即可完成。 2.管理表:可以創建表、修改結構、添加索引。 3.數據操作:支持插入、更新、刪除數據和執行SQL查詢。 4.導入導出數據:支持SQL、CSV、XML等格式。 5.優化和監控:使用OPTIMIZETABLE命令優化表,並利用查詢分析器和監控工具解決性能問題。

MySQL適合快速開發和中小型應用,Oracle適合大型企業和高可用性需求。 1)MySQL開源、易用,適用於Web應用和中小型企業。 2)Oracle功能強大,適合大型企業和政府機構。 3)MySQL支持多種存儲引擎,Oracle提供豐富的企業級功能。
