数据库事务隔离级别学习笔记（3）–理论/资料
隔离级别论文URL：http://arxiv.org/ftp/cs/papers/0701/0701157.pdf mysql隔离级别定义：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/innodb-transaction-model.html oracle隔离级别定义：http://docs.oracle.com/cd/B12037_01/server.101/b10743/consist.htm
隔离级别论文URL：http://arxiv.org/ftp/cs/papers/0701/0701157.pdf
mysql隔离级别定义：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/innodb-transaction-model.html
oracle隔离级别定义：http://docs.oracle.com/cd/B12037_01/server.101/b10743/consist.htm
oceanbase隔离级别实现：http://yunpan.taobao.com/share/link/M3ASoc39L
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突破傳統缺陷檢測的界限，\'Defect Spectrum\'首次實現超高精度豐富語意的工業缺陷檢測。
Jul 26, 2024 pm 05:38 PM
在現代製造業中，精準的缺陷檢測不僅是確保產品品質的關鍵，更是提升生產效率的核心。然而，現有的缺陷檢測資料集常常缺乏實際應用所需的精確度和語意豐富性，導致模型無法辨識特定的缺陷類別或位置。為了解決這個難題，由香港科技大學廣州和思謀科技組成的頂尖研究團隊，創新地開發了「DefectSpectrum」資料集，為工業缺陷提供了詳盡、語義豐富的大規模標註。如表一所示，相較於其他工業資料集，「DefectSpectrum」資料集提供了最多的缺陷標註（5438張缺陷樣本），最細緻的缺陷分類（125個缺陷類別
數百萬晶體資料訓練，解決晶體學相位問題，深度學習方法PhAI登Science
Aug 08, 2024 pm 09:22 PM
編輯|KX時至今日，晶體學所測定的結構細節和精度，從簡單的金屬到大型膜蛋白，是任何其他方法都無法比擬的。然而，最大的挑戰——所謂的相位問題，仍然是從實驗確定的振幅中檢索相位資訊。丹麥哥本哈根大學研究人員，開發了一種解決晶體相問題的深度學習方法PhAI，利用數百萬人工晶體結構及其相應的合成衍射數據訓練的深度學習神經網絡，可以產生準確的電子密度圖。研究表明，這種基於深度學習的從頭算結構解決方案方法，可以以僅2埃的分辨率解決相位問題，該分辨率僅相當於原子分辨率可用數據的10%到20%，而傳統的從頭算方
英偉達對話模式ChatQA進化到2.0版本，上下文長度提到128K
Jul 26, 2024 am 08:40 AM
開放LLM社群正是百花齊放、競相爭鳴的時代，你能看到Llama-3-70B-Instruct、QWen2-72B-Instruct、Nemotron-4-340B-Instruct、Mixtral-8x22BInstruct-v0.1等許多表現優良的模型。但是，相較於以GPT-4-Turbo為代表的專有大模型，開放模型在許多領域仍有明顯差距。在通用模型之外，也有一些專精關鍵領域的開放模型已被開發出來，例如用於程式設計和數學的DeepSeek-Coder-V2、用於視覺-語言任務的InternVL
GoogleAI拿下IMO奧數銀牌，數學推理模型AlphaProof面世，強化學習 is so back
Jul 26, 2024 pm 02:40 PM
對AI來說，奧數不再是問題了。本週四，GoogleDeepMind的人工智慧完成了一項壯舉：用AI做出了今年國際數學奧林匹克競賽IMO的真題，並且距拿金牌僅一步之遙。上週剛結束的IMO競賽共有六道賽題，涉及代數、組合學、幾何和數論。谷歌提出的混合AI系統做對了四道，獲得28分，達到了銀牌水準。本月初，UCLA終身教授陶哲軒剛剛宣傳了百萬美元獎金的AI數學奧林匹克競賽（AIMO進步獎），沒想到7月還沒過，AI的做題水平就進步到了這種水平。 IMO上同步做題，做對了最難題IMO是歷史最悠久、規模最大、最負
PRO | 為什麼基於 MoE 的大模型更值得關注？
Aug 07, 2024 pm 07:08 PM
2023年，幾乎AI的每個領域都在以前所未有的速度進化，同時，AI也不斷地推動著具身智慧、自動駕駛等關鍵賽道的技術邊界。在多模態趨勢下，Transformer作為AI大模型主流架構的局面是否會撼動？為何探索基於MoE（專家混合）架構的大模型成為業界新趨勢？大型視覺模型（LVM）能否成為通用視覺的新突破？ ……我們從過去的半年發布的2023年本站PRO會員通訊中，挑選了10份針對以上領域技術趨勢、產業變革進行深入剖析的專題解讀，助您在新的一年裡為大展宏圖做好準備。本篇解讀來自2023年Week50
為大模型提供全新科學複雜問答基準與評估體系，UNSW、阿貢、芝加哥大學等多家機構共同推出SciQAG框架
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
編輯|ScienceAI問答（QA）資料集在推動自然語言處理（NLP）研究中發揮著至關重要的作用。高品質QA資料集不僅可以用於微調模型，也可以有效評估大語言模型（LLM）的能力，尤其是針對科學知識的理解和推理能力。儘管目前已有許多科學QA數據集，涵蓋了醫學、化學、生物等領域，但這些數據集仍有一些不足之處。其一，資料形式較為單一，大多數為多項選擇題（multiple-choicequestions），它們易於進行評估，但限制了模型的答案選擇範圍，無法充分測試模型的科學問題解答能力。相比之下，開放式問答
iOS 18 新增「已復原」相簿功能 可找回遺失或損壞的照片
Jul 18, 2024 am 05:48 AM
蘋果公司最新發布的iOS18、iPadOS18以及macOSSequoia系統為Photos應用程式增添了一項重要功能，旨在幫助用戶輕鬆恢復因各種原因遺失或損壞的照片和影片。這項新功能在Photos應用的"工具"部分引入了一個名為"已恢復"的相冊，當用戶設備中存在未納入其照片庫的圖片或影片時，該相冊將自動顯示。 "已恢復"相簿的出現為因資料庫損壞、相機應用未正確保存至照片庫或第三方應用管理照片庫時照片和視頻丟失提供了解決方案。使用者只需簡單幾步
準確率達60.8%，浙大基於Transformer的化學逆合成預測模型，登Nature子刊
Aug 06, 2024 pm 07:34 PM
編輯|KX逆合成是藥物發現和有機合成中的關鍵任務，AI越來越多地用於加快這一過程。現有AI方法性能不盡人意，多樣性有限。在實踐中，化學反應通常會引起局部分子變化，反應物和產物之間存在很大重疊。受此啟發，浙江大學侯廷軍團隊提出將單步逆合成預測重新定義為分子串編輯任務，迭代細化目標分子串以產生前驅化合物。並提出了基於編輯的逆合成模型EditRetro，該模型可以實現高品質和多樣化的預測。大量實驗表明，模型在標準基準資料集USPTO-50 K上取得了出色的性能，top-1準確率達到60.8%。
