shell批量导入MySQL数据库,批量删除数据库
他可以直接用mysql_workbench 6以上的版本直接导入文件夹的方式来导入多个sql文件. 但是在我的服务器上不可能为了批量导这个sql单
因为项目协同开发, 同事发了一个项目的sql文件过来, 打开一看是个目录, 里面有上百个数据库.每个数据库作为一个单独的文件.
每个sql文件里面都有
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `XXXX`
USE `XXXX`;
他可以直接用mysql_workbench 6以上的版本直接导入文件夹的方式来导入多个sql文件. 但是在我的服务器上不可能为了批量导这个sql单独装个GUI的workbench.
于是写个shell吧, 改里面的host,username和password为你对应的即可.
dbname这里,默认是sample, mysql里面的sample表. 实际数据不是导入到这里面的, 因为我要导入的sql文件里面都已经有了创建db. 如果你是要导入到某一个数据库的多个表, 可以修改dbname为你对应的数据库名
#!/bin/bash
#author rainysia
#date 2014-11-14 10:26:27
set -e
LC_ALL=C
LANG=C
unset TZ
TZBase=$(LC_ALL=C TZ=UTC0 date -R)
UTdate=$(LC_ALL=C TZ=UTC0 date -d "$TZBase")
TZdate=$(unset TZ ; LANG=C date -d "$TZBase")
file_path="/home/db/test/" #要导入的sql文件夹
host="192.168.85.123" #要导入的mysql主机
username="dbroot" #mysql的用户名
password="db1t#2w$3r@4#t" #mysql的密码
dbname="sample" #mysql的数据库名
now=$(date "+%s") #计时
mysql_source(){
for file_name in `ls -A $1`
do
seg_start_time=$(date "+%s")
if [ -f "$1$file_name" ];then
command="source $1$file_name"
mysql -h${host} -u${username} -p${password} ${dbname} -e "$command"
echo "source:" \"$1$file_name\" "is ok, It takes " `expr $(date "+%s") - ${seg_start_time}` " seconds"
fi
done
echo "All sql is done! Total cost: " `expr $(date "+%s") - ${now}` " seconds"
}
echo "Universal Time is now: $UTdate."
echo "Local time is now: $TZdate."
mysql_source $file_path
测试一下,
root@debian:/home/sh# ./mysql_source.sh
Universal Time is now: Fri Nov 14 03:10:49 UTC 2014.
Local time is now: Fri Nov 14 11:10:49 CST 2014.
source: "/home/db/test/hml2.sql" is ok, It takes 18 seconds
source: "/home/db/test/hml3.sql" is ok, It takes 19 seconds
source: "/home/db/test/hml4.sql" is ok, It takes 18 seconds
All sql is done! Total costs: 55 seconds
接着发现可以导入了, 然后同事又需要重装某个app, 需要删除其中某个数据库下的所有表. 因为她权限不够, 不能够直接删除数据库, 只能一个一个手动drop table. 但是有2000多个table.
本来打算使用
SELECT CONCAT('DROP TABLE IF EXISTS ', table_name, ';') FROM information_schema.tables WHERE table_schema='cs_china_111数据库名';
的方式来删除所有table, 发现没有生效.
于是还是还是使用上面的shell. 把路径随便换个, 现在先去把需要drop的table的sql给写出来.
先去导出这个数据库,在终端下使用mysqldump dbroot是我的数据库用户名, cs_china_1111是我要导出的数据库, -d -add-drop-table 是不导出数据只导出结构
#mysqldump -udbroot -p cs_china_1111 -d --add-drop-table > cs_china_1111.sql
然后使用grep来过滤一次, 因为导出的sql里面含有了drop table
#find ./ -name "cs_china_1111.sql" | xargs grep "DROP TABLE IF" > cs_china_1111_drop_table.sql
接下来用之前的shell, 把dbname 改成需要删除的数据库名, 运行一下即可.
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
