使用Sqoop将MySQL数据导入到Hadoop
Sqoop的安装也很简单。 完成sqoop的安装后,可以这样测试是否可以连接到mysql(注意:mysql的jar包要放到 SQOOP_HOME/lib 下):
Hadoop的安装配置这里就不讲了。
Sqoop的安装也很简单。
Sqoop的安装与使用
完成sqoop的安装后,可以这样测试是否可以连接到mysql(注意:mysql的jar包要放到 SQOOP_HOME/lib 下):
sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.1.109:3306/ --username root --password 19891231
结果如下
即说明sqoop已经可以正常使用了。
CentOS安装和配置Hadoop2.2.0
Ubuntu 13.04上搭建Hadoop环境
Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1版本集群配置
Ubuntu上搭建Hadoop环境(单机模式+伪分布模式)
Ubuntu下Hadoop环境的配置
单机版搭建Hadoop环境图文教程详解
搭建Hadoop环境(在Winodws环境下用虚拟机虚拟两个Ubuntu系统进行搭建)
下面,要将mysql中的数据导入到hadoop中。
我准备的是一个300万条数据的身份证数据表:
先启动hive(使用命令行:hive 即可启动)
然后使用sqoop导入数据到hive:
sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.109:3306/hadoop --username root --password 19891231 --table test_sfz --hive-import
sqoop 会启动job来完成导入工作。
完成导入用了2分20秒,,还是不错的。
在hive中可以看到刚刚导入的数据表:
我们来一句sql测试一下数据:
select * from test_sfz where id
可以看到,hive完成这个任务用了将近25秒,确实是挺慢的(在mysql中几乎是不费时间),但是要考虑到hive是创建了job在hadoop中跑,时间当然多。
接下来,我们会对这些数据进行复杂查询的测试:
我机子的配置如下:
hadoop 是运行在虚拟机上的伪分布式,虚拟机OS是ubuntu12.04 64位,配置如下:
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
