对于MYSQL的态度一直都是会基本SQL和简单命令就行，最近处理一个数据量很大的项目，为了提高效率，在数据库方面的瓶颈上，选择了使用分区表来提高查询效率。至此
对于MYSQL的态度一直都是会基本SQL和简单命令就行，最近处理一个数据量很大的项目，为了提高效率，在数据库方面的瓶颈上，选择了使用分区表来提高查询效率。至此和大家一起分享一下。
1.引言
本文初略的讲述了mysql数据库如何分区表。
2.环境要求
在5.1版本中不是默认就安装了，而在之后版本中一般默认选择了安装分区表支持。可以通过如下方式查看当前数据库是否支持分区表操作：
使用show variables like '%partition%';如果不支持分区，那么value字段值为No。
3.重要概念描述
3.1 分区字段
1）当仅存在单一主键时，不存在唯一键，那么分区字段必须是主键字段；
2）当存在复合主键时，不存在唯一键，那么分区字段必须是主键组合的一部分字段，一个或多个。
3）当主键和唯一键都存在时，那么分区字段必须同时包括主键字段和唯一键字段。
4.分区表类型
4.1 range分区
1）语法展示：
# 语法 # 在创建表单的最后，添加partitions by range(分区字段)( # partition 分区名 values less than(阀值1), # partition 分区名 values less than(阀值2), # ... # partition 分区名 values less than(阀值n), # ) 示例展示：
注意到，在显示的表结构添加了分区表的信息。
数据测试：
insert into test_range values(null, "test1"); insert into test_range values(null, "test2"); insert into test_range values(null, "test3"); insert into test_range values(null, "test4"); insert into test_range values(null, "test5"); insert into test_range values(null, "test6"); insert into test_range values(null, "test7"); insert into test_range values(null, "test8"); insert into test_range values(null, "test9"); insert into test_range values(null, "test10");插入10条数据，此时我们来查看其查询执行过程：
从结果可以发现，其只是在p1分区执行的查询，那么此时就减少了查询扫描的数据量，从而提高了查询效率。
如果此时，我们插入第11条数据会发生什么情况呢？
insert into test_range values(null, "test11"); 会发错：insert into test_range values(null, "test11") Error Code: 1526. Table has no partition for value 11 0.015 sec原因很简单，因为在我们创建表单时，仅仅指定了1 - 10的id数值分区，当插入id=11时的分区时，此时没有分区提供，那么就引发错误，那么如果解决这样的问题呢，采取如下方式，修改表的分区方式：
alter table test_range add partition( partition p3 values less than(MAXVALUE) ); # 添加一个分区，也就是p3是id从11到maxValue的存放区域 此时插入id=11的数据，并执行查询解析：
还需要特别注意的时，使用partition by range(分区字段)，其中的分区字段可以是分区字段的表单式，但是必须是返回的整数，在5.5版本中，可以使用partition by range column/columns语法，指定某个字段。这里不做介绍。大家可以自己尝试一下。
4.2 list分区
list分区可以理解为集合分区方式，意思就是指定某个集合来分区。
