Oracle事务处理及实例演示JDBC操作批量删除
作为逻辑处理的基本单位,对于数据库操作来说由一条或者多条sql语句来构成。当然还有针对非数据库操作的,如在计算机中设置的还原
事务
作为逻辑处理的基本单位,对于数据库操作来说由一条或者多条sql语句来构成。当然还有针对非数据库操作的,如在计算机中设置的还原点即是一个很好的应用。
对于事务的基本性质在另一篇中有所叙述:SQL 事务及实例演示
Oracle和sql server在事务上区别
sql server中的事务一般分为隐式事务、显式事务、自动提交事务。
自动事务:对于sql server来说,当客户端提交一条sql语句时,这时候sql server都会自动启动一个事务;对于这样的事务,在执行完sql语句后会自动提交。
显示事务:这也是比较常见的使用的事务;其实实质上也就是在自动事务上,增加一个Begintran,conn.commit,end tran.
隐式事务:相比显示事务需要开启connection,,隐式事务是默认开启事务的Begin和数据库连接的。当然后面还是要进行commit或rollback操作的。
而oracle的事务就没有这么如此丰富了,和sql server的隐式事务类似;无需开启conn和Begin,只要在后续操作进行commit或rollback操作。
事务提交的机制
先了解一些基础的概念,data buffer cache:相当于一块连接硬盘文件和oracle数据操作的高速只读缓存。
SGA:在启动oracle实例后,在内存中开辟的一块内存空间,用于存放服务器的控制信息以及数据。
数据块:数据存储的基本单位。
当连接到数据库后,oracle为连接的用户创建独立的进程-影子进程,这个进程伴随用户的整个操作;
1.检查数据块
2.构造undo数据块
以此来回滚数据
3.生成redo日志
用于重新操作的日志存放在log buffer cache中。
4.lgwr进程启动,提交事务并书写所有日志文件
java事务处理
TestDemo:结合位于java.sql下面的接口 PreparedStatement和oracle事务实现批量删除
常用方法:
int[]executeBatch():
将一批命令提交给数据库来执行,如果全部命令执行成功,则返回更新计数组成的数组。
voidsetString(int parameterIndex,
String x):
将指定参数设置为给定Java String 值。在将此值发送给数据库时,驱动程序将它转换成一个 SQL VARCHAR 或 LONGVARCHAR 值。
Demo
/**删除用户-2014年8月11日18:19:04
* @userId 用户id数组
*/
publicBoolean DeleteUser(String[] userId){
//一个线程安全的可变字符串
StringBuffersb=new StringBuffer();
sb.append("deletefrom t_user where user_id =?");
Connectionconn=null;
PreparedStatementpsmt = null;
Booleanflag=false;
conn=DButil.getConnection();
try {
//关闭自动提交事务
conn.setAutoCommit(false);
//创建一个 PreparedStatement 对象来将参数化的 SQL语句发送到数据库。
psmt= conn.prepareStatement(sb.toString());
//将一组参数添加到此 PreparedStatement 对象的批处理命令中。
for(inti =0 ;i
psmt.addBatch();
}
// 执行批量更新
psmt.executeBatch();
// 语句执行完毕,提交本事务
conn.commit();
flag=true;
}catch (SQLException e) {
//TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
try{
conn.rollback();
}catch (SQLException e1) {
//TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
}
}
returnflag;
}
总结
总的来说,感觉还是对oracle很多内部的机制了解的有限。前几天的设计模式讲课,也让想到这里的一些东西才有了这篇博客。只能说是非常浅显的认知,oracle在事务这里的处理相比在事务的处理上本质还是一致的。
Oracle 11g 在RedHat Linux 5.8_x64平台的安装手册
Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

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MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
