PostgreSQL复制集群概要
PostgreSQ的复制、高可用、负载均衡相关集群,这儿写个概要备查。PostgreSQ有以下各种基于复制的集群方案,多数配过,有的当时没
PostgreSQ的复制、高可用、负载均衡相关集群,这儿写个概要备查。
PostgreSQ有以下各种基于复制的集群方案,多数配过,,有的当时没有整理。现在网上也有很多这些集群配置的文档,在这篇文档后找完备点的集中一下备档,不用每次用时到处查。
基于流复制的功能内置、触发器主从复制slony,基于sql复制的PostgreSQpool-II,其它如同步多主复制EDB MMR(这个也支持异步复制,玩过的时间有点长了,后面要找到当年记录再总结),异步多主复制Bucardo,文件系统级别复制DRDB,共享磁盘失败切换NAS以后看情况补。
slony-i主从复制:主服务器异步发送数据改变到备服务器。基于触发器,表行级复制;主服务器可能overhead;不用等其它服务器可以结束事务;只有异步复制,可能丢失数据;备服务器支持只读查询;表级粒度;无冲突;需要开发人员维护写入都请求master,读请求都走slave机器???
现在有了内置的流复制功能,以后应该鲜有用slony的了吧!
PostgreSQpool-II:复制sql语句;支持多主;无主服务器overhead;所有服务器完成方可结束事务;不会丢失数据;从服务器支持只读查询;库级别复制???;需要冲突解决机制
流复制
复制wal日志;无主服务器overhead;异步复制不用等其它服务器可以结束事务;同步复制不会丢失数据;从服务器支持只读查询;实例级粒度;无冲突
另外,plproxy是skype开发的一个数据库组件。虽然plproxy只能做水平分片,把它也放到这儿。plproxy是skype开发的数据库组件。在使用过程中,需要考虑带宽和本地缓存等问题。它限制代理库数是2的次方。proxy在自定义的函数上实现转发功能。这要求实际应用中 需要把大量的业务逻辑放到PostgreSQL服务器端来完成,降低了灵活度。也给以后可能的数据库迁移带来了挑战。
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CentOS 6.3环境下yum安装PostgreSQL 9.3
PostgreSQL缓存详述
Windows平台编译 PostgreSQL
Ubuntu下LAPP(Linux+Apache+PostgreSQL+PHP)环境的配置与安装
Ubuntu上的phppgAdmin安装及配置
CentOS平台下安装PostgreSQL9.3
PostgreSQL配置Streaming Replication集群
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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。
