Oracle使用shell测试历史数据样本
使用shell分析了一些数据有一些时间了,而且分析的数据情况也是基于历史数据,今天写了个脚本对历史的数据进行一个简单的分析,看
使用shell分析了一些数据有一些时间了,而且分析的数据情况也是基于历史数据,今天写了个脚本对历史的数据进行一个简单的分析,,看看准确率到底有多高。
这里有一个借助一个脚本12c.sh 对一些数据的排列百分比进行分析,比如今天有两个球队,主队让球一个,胜平负的概率为35%,40%,25%
表data里存放着一些样本数据,记录了球队的比赛情况。
sqlplus -s n1/n1 set linesize 150
set pages 0
set feedback off
spool check_$1.sh
select 'ksh 12c.sh'||w||' '||t||' '||l||' '||rw||' '||rt||' '||rl||' ' from data where r=-1 and startdate='$1';
spool off;
EOF
ksh check_$1.sh |tee check_$1.log
grep suggest check_$1.log |awk '{print $7" "$8" "$9" "$10" "$11" "$12" "$1" "$2" "$3" "$4" "$5" "$6}'>>filter_check.log
cat filter_check.log
function get_result
{
echo $1
sqlplus -s n1/n1 set pages 0
select case when zhu>ke+1
then rpad('big win:',20)||to_number(w+rw)||' '||'$2'||','||'$3'||','||'$4'||','||'$5'||','||'$6'||','||'$7'
when zhu=ke+1
then rpad('little win:',20)||to_number(w+rt)||' '||'$2'||','||'$3'||','||'$4'||','||'$5'||','||'$6'||','||'$7'
when zhu=ke
then rpad('tie:',20)||to_number(t+rl)||' '||'$2'||','||'$3'||','||'$4'||','||'$5'||','||'$6'||','||'$7'
when zhu=ke-1
then rpad('little lose:',20)||to_number(l+rl)||' '||'$2'||','||'$3'||','||'$4'||','||'$5'||','||'$6'||','||'$7'
when zhu
end
end from data where startdate='$1' and w=$2 and t=$3 and l=$4 and rw=$5 and rt=$6 and rl=$7 order by (zhu-ke);
EOF
}
while read line ---start ....end ....end ....end ....end ....end 在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64) Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤 Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2 本文永久更新链接地址:
do
echo ---start
echo $line
input_params=`echo $line|awk '{print $1" "$2" "$3" "$4" "$5" "$6}'`
get_result $1 $input_params
echo ....end
echo .
done
rm check_$1.log
rm filter_check.log
rm check_$1.sh
分析结果如下,比如对前几天的比赛情况进行分析,在我不知道比赛结果的前提下。
5场比赛猜中了3场,仅供娱乐。
1.24 5.35 7.6 1.8 3.75 3.28 suggest w :82% of total 11
2014-08-26
little win: 4.99 1.24,5.35,7.6,1.8,3.75,3.28
.
---start
1.18 5.85 9.4 1.65 3.9 3.75 suggest w :71% of total 17
2014-08-26
tie: 9.6 1.18,5.85,9.4,1.65,3.9,3.75
.
---start
1.43 4.15 5.42 2.42 3.4 2.38 suggest w :65% of total 97
2014-08-26
little lose: 7.8 1.43,4.15,5.42,2.42,3.4,2.38
.
---start
2.1 2.95 3.25 4.7 3.6 1.57 suggest rl :68% of total 50
2014-08-26
tie: 4.52 2.1,2.95,3.25,4.7,3.6,1.57
.
---start
1.1 6.75 15 1.45 4.2 4.95 suggest w :80% of total 5
2014-08-26
big win: 2.55 1.1,6.75,15,1.45,4.2,4.95

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
