首頁 資料庫 mysql教程 PyMongo安装和使用

PyMongo安装和使用

Jun 07, 2016 pm 04:44 PM

这里是简单的安装和使用记录,首先要有一个可用的mongo环境,Win环境或者Linux环境都可以。 假定你对mongo有所了解和知道一些命令

这里是简单的安装和使用记录,首先要有一个可用的mongo环境,win环境或者linux环境都可以。 假定你对mongo有所了解和知道一些命令行操作。

安装和更新
跟大多数py包安装一样,可以源码安装,也可以使用pip或者easy_install来安装

安装

pip install pymongo

升级

pip install --upgrade pymongo

其他安装方法请参照文档pymongo安装

操作
官网教程

小案例
#-*- coding: utf-8 -*-
#python2.7x
#author: orangleliu  @2014-09-24
'''
pymongo的简单使用
'''

from pymongo import MongoClient

def get_db():
    #建立连接
    client = MongoClient("localhost", 27017)
    #test,还有其他写法
    db = client.test
    return db

def get_collection(db):
    #选择集合(mongo中collection和database都是lazy创建的,具体可以google下)
    collection = db['posts']
    print collection

def insert_one_doc(db):
    #插入一个document
    posts = db.posts
    post = {"name":"lzz", "age":25, "weight":"55"}
    post_id = posts.insert(post)
    print post_id

def insert_mulit_docs(db):
    #批量插入documents,插入一个数组
    posts = db.posts
    post = [ {"name":"nine", "age":28, "weight":"55"},
                {"name":"jack", "age":25, "weight":"55"}]
    obj_ids = posts.insert(post)
    print obj_ids

##查询,可以对整个集合查询,可以根ObjectId查询,可以根据某个字段查询等
def get_all_colls(db):
    #获得一个数据库中的所有集合名称
    print db.collection_names()

def get_one_doc(db):
    #有就返回一个,没有就返回None
    posts = db.posts
    print posts.find_one()
    print posts.find_one({"name":"jack"})
    print posts.find_one({"name":"None"})
    return

def get_one_by_id(db):
    #通过objectid来查找一个doc
    posts = db.posts
    obj = posts.find_one()
    obj_id = obj["_id"]
    print "_id 为ObjectId类型 :"
    print posts.find_one({"_id":obj_id})
    #需要注意这里的obj_id是一个对象,不是一个str,,使用str类型作为_id的值无法找到记录
    print "_id 为str类型 "
    print posts.find_one({"_id":str(obj_id)})

    #可以通过ObjectId方法把str转成ObjectId类型
    from bson.objectid import ObjectId
    print "_id 转换成ObjectId类型"
    print posts.find_one({"_id":ObjectId(str(obj_id))})

def get_many_docs(db):
    #mongo中提供了过滤查找的方法,可以通过各
    #种条件筛选来获取数据集,还可以对数据进行计数,排序等处理
    posts = db.posts
    #所有数据,按年龄排序, -1是倒序
    all =  posts.find().sort("age", -1)

    count = posts.count()
    print "集合中所有数据 %s个"%int(count)
    for i in all:
        print i

    #条件查询
    count = posts.find({"name":"lzz"}).count()
    print "lzz: %s"%count
    for i in  posts.find({"name":"lzz", "age":{"$lt":20}}):
        print i

def clear_coll_datas(db):
    #清空一个集合中的所有数据
    db.posts.remove({})

if __name__ == "__main__":
    db = get_db()
    obj_id = insert_one_doc(db)
    obj_ids = insert_mulit_docs(db)
    #get_all_colls(db)
    #get_one_doc(db)
    #get_one_by_id(db)
    #get_many_docs(db)
    clear_coll_datas(db)

这都是写简单的操作,至于集合操作,group操作等以后在总结。

MongoDB的Python驱动PyMongo 

安装MongoDB 开发环境PyMongo

本文永久更新链接地址:

linux

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

與MySQL中使用索引相比,全表掃描何時可以更快? 與MySQL中使用索引相比,全表掃描何時可以更快? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

可以在 Windows 7 上安裝 mysql 嗎 可以在 Windows 7 上安裝 mysql 嗎 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

說明InnoDB全文搜索功能。 說明InnoDB全文搜索功能。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

InnoDB中的聚類索引和非簇索引(次級索引)之間的差異。 InnoDB中的聚類索引和非簇索引(次級索引)之間的差異。 Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

mysql:簡單的概念,用於輕鬆學習 mysql:簡單的概念,用於輕鬆學習 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

mysql 和 mariadb 可以共存嗎 mysql 和 mariadb 可以共存嗎 Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

mysql用戶和數據庫的關係 mysql用戶和數據庫的關係 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

說明不同類型的MySQL索引(B樹,哈希,全文,空間)。 說明不同類型的MySQL索引(B樹,哈希,全文,空間)。 Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。

See all articles