MySQL 对普通用户(没有super)开启审计功能
最近有发现有坏蛋delete 了数据,找不到是哪个user 哪个host,发现mysql 是可以对没有super 权限的用户开启审计功能,oracle早就
最近有发现有坏蛋delete 了数据,找不到是哪个user 哪个host,发现mysql 是可以对没有super 权限的用户开启审计功能,Oracle早就实现了,只需要打开参数即可。
1.在my.cnf [mysqld]组下加入
init-connect='insert intoaduit.accesslog(id,time,localname,matchname)values(connection_id(),now(),user(),current_user());’
#create database accesslog;
CREATE TABLE aduit.accesslog (`id` int(11) primary keyauto_increment, `time` timestamp, `localname` varchar(30), `matchname`varchar(30))engine=innodb;
2.被审计的用户需要有insert aduit.accesslog 权限
grant insert on aduit.accesslog to hhl@'172.17.62.%' identified by'xxx';
3.只能审计普通用户没有super权限的用户的DDL,DML,还用开启binlog 分析。
[root@wy ~]# mysql -upxy -p -P3306 -h 10.45.247.81
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
mysql> insert into test.t10 values(10);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
#上面client 连接Processid = 11
mysql> select * from aduit.accesslog;
+----+---------------------+---------------------+-----------+
| id | time |localname | matchname |
+----+---------------------+---------------------+-----------+
| 3 | 2014-09-24 17:16:06 |admin@10.45.247.160 | admin@% |
| 10 | 2014-09-24 17:26:18 | pxy@10.45.247.160 | pxy@% |
| 11 | 2014-09-24 17:28:13 |pxy@10.45.247.160 | pxy@% |
+----+---------------------+---------------------+-----------+
Processid = 11 ,
mysql> show processlist;
+----+-----------------+---------------------+------+---------+------+------------------------+------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+----+-----------------+---------------------+------+---------+------+------------------------+------------------+
| 2 | root | localhost | NULL | Query | 0| NULL | showprocesslist |
| 11 | pxy | 10.45.247.160:53086 | NULL |Sleep | 26 | | NULL |
+----+-----------------+---------------------+------+---------+------+------------------------+------------------+
看到了id=11的吧,就是aduit.accesslog 表的id列。
通过解析 binlog
[root@localhost binlog]# mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v-v mysql-bin.000030 |grep -nthread_id=11
22:#140924 17:28:13 server id 114 end_log_pos 282 Query thread_id=11 exec_time=0 error_code=0
24:SET @@session.pseudo_thread_id=11/*!*/;
42:#140924 17:32:21 server id 114 end_log_pos 491 Query thread_id=11 exec_time=0 error_code=0
定位到模糊的行位置,再找到binlog中Processid = 11 的操作。
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
本文永久更新链接地址:

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
