通过命令创建Oracle 11g数据库
本文简单介绍通过Oracle数据库的create database命令创建一个符合OFA规范的Oracle数据库。
本文简单介绍通过Oracle数据库的create database命令创建一个符合OFA规范的Oracle数据库。
1 设置环境变量(vi .bash_profile或者是保存为一个可执行文件执行创建)
ORACLE_BASE=/u01/app
ORACLE_HOME=$ORACLE_HOME/oracle
ORACLE_SID=hsj
PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH
LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH
DISPLAY==192.168.138.1:0.0
export ORACLE_BASE ORACLE_HOME ORACLE_SID PATH LD_LIBRARY_PATH DISPLAY
2 创建某些目录(存放日志目录,,存放数据文件目录,存放控制文件目录,归档目录)
mkdir -p /u01/app/flash_recovery_area/hsj
mkdir -p /u01/app/diag/rdbms/hsj #用来存放alert trace 跟踪日志
mkdir -p /u01/app/oradata/hsj/archive # 用来存放归档日志,上一级目录用来存放控制文件和数据文件、联机日志文件
mkdir -p /u01/app/admin/hsj/adump
mkdir -p /u01/app/admin/hsj/dpdump
mkdir -p /u01/app/admin/hsj/pfile
mkdir -p /u01/app/admin/hsj/scripts
3 创建参数文件 inithsj.ora,并且通过inithsj.ora 创建spfile,spfile文件必须存放$ORACLE_HOME/dbs/目录下面
mkdir
inithsj.ora 文件类容(某些参数需要根据实际环境进行修改)
v inithsj.ora
hsj.__db_cache_size=327155712
hsj.__java_pool_size=4194304
hsj.__large_pool_size=4194304
hsj.__oracle_base='/u01/app'#ORACLE_BASE set from environment
hsj.__pga_aggregate_target=331350016
hsj.__sga_target=490733568
hsj.__shared_io_pool_size=0
hsj.__shared_pool_size=146800640
hsj.__streams_pool_size=0
audit_file_dest='/u01/app/admin/hsj/adump'
audit_trail='db'
compatible='11.2.0.0.0'
control_files='/u01/app/oradata/hsj/control01.ctl','/u01/app/flash_recovery_area/hsj/control02.ctl'
db_block_size=8192
db_domain=''
db_name='hsj'
db_recovery_file_dest='/u01/app/flash_recovery_area'
db_recovery_file_dest_size=4039114752
diagnostic_dest='/u01/app'
dispatchers='(PROTOCOL=TCP) (SERVICE=hsjXDB)'
log_archive_format='%t_%s_%r.dbf'
memory_target=818937856
nls_language='AMERICAN'
open_cursors=300
remote_login_passwordfile='EXCLUSIVE'
undo_tablespace='UNDOTBS1'
sqlplus / as sysdba
create spfile from pfile #需要确保是在dbs目录下,否则需要指定具体的pfile文件路径和名称
4 启动数据库到nomount状态
Startup nomount;
5 创建数据库脚本 createdb.sql
spool createdb.log
create database hsj
user sys identified by root
user system identified by root
logfile group 1
('/u01/app/oradata/hsj/redo01.log') size 50M blocksize 512,
group 2
('/u01/app/oradata/hsj/redo02.log') size 50M blocksize 512,
group 3
('/u01/app/oradata/hsj/redo03.log') size 50M blocksize 512
maxlogfiles 30
maxlogmembers 5
maxloghistory 1
maxdatafiles 100
character set al32utf8
national character set al16utf16
extent management local
datafile '/u01/app/oradata/hsj/system01.dbf' size 300M reuse
sysaux datafile '/u01/app/oradata/hsj/sysaux01.dbf' size 300M reuse
default tablespace users
datafile '/u01/app/oradata/hsj/users01.dbf' size 300M reuse
autoextend on maxsize unlimited
default temporary tablespace tempts1
tempfile '/u01/app/oradata/hsj/temp01.dbf' size 20M reuse
undo tablespace UNDOTBS1
datafile '/u01/app/oradata/hsj/undotbs01.dbf'
size 200M reuse autoextend on maxsize unlimited;
spool off
6 进入到sqlplus执行创建数据库的脚本
@createdb.sql
7 如果有报错,请查看createdb.log alert日志 和trace日志
8 进入到 $ORACLE_HOME/rdbms/admin目录,执行创建数据字典的sql和创建系统包的sql
@catalog.sql
@catproc.sql
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Oracle 11g 在RedHat Linux 5.8_x64平台的安装手册
Linux-6-64下安装Oracle 12C笔记
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。
