Oracle 使用with要小心了--谓词不能推进
今天看到一条SQL大量使用了with,开发人员为了逻辑清晰,把一些结果集先用with缓存起来,后面还有很多地方用到这个结果集,原始的
今天看到一条SQL大量使用了with,开发人员为了逻辑清晰,把一些结果集先用with缓存起来,后面还有很多地方用到这个结果集,原始的SQL需要执行2个多小时。优化方法是将把最先缓存的SQL放到用的地方,优化后12s。
下面来模拟这个场景,不用纠结SQL的意义,把当时的SQL抽象就是这样的。可以看到SQL1中先把语句a中的结果缓存起来,,当语句b要用的时候,object_id上的索引是用不到的,它只有在结果集中过滤。简单点说,SQL1相对于SQL2来说,谓词没有推进。所以在SQL的写法上,追求书面上的清晰和性能要做一个平衡。
--制造数据
SQL> drop table test purge;
SQL> create table test as select * from dba_objects;
SQL> create index ind_t_object_id on test(object_id) nologging;
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'test',cascade => true);
SQL> set autotrace traceonly
--SQL1,优化前没有谓词推进
SQL> with a as(select * from test where object_type='TABLE'),
b as (select count(1) from a where object_id c as (select count(1) from a where object_id>=10 and object_id select (select * from b) bc,
(select * from c) cc
from dual;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2659770981
----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 198 (1)| 00:00:03 |
| 1 | VIEW | | 1 | 13 | 6 (0)| 00:00:01 |
| 2 | SORT AGGREGATE | | 1 | 13 | | |
|* 3 | VIEW | | 1600 | 20800 | 6 (0)| 00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL | SYS_TEMP_0FD9D66| 1600 | 154K| 6 (0)| 00:00:01 |
| 5 | VIEW | | 1 | 13 | 6 (0)| 00:00:01 |
| 6 | SORT AGGREGATE | | 1 | 13 | | |
|* 7 | VIEW | | 1600 | 20800 | 6 (0)| 00:00:01 |
| 8 | TABLE ACCESS FULL | SYS_TEMP_0FD9D66| 1600 | 154K| 6 (0)| 00:00:01 |
| 9 | TEMP TABLE TRANSFORMATION | | | | | |
| 10 | LOAD AS SELECT | SYS_TEMP_0FD9D66| | | | |
|* 11 | TABLE ACCESS FULL | TEST | 1600 | 154K| 196 (1)| 00:00:03 |
| 12 | FAST DUAL | | 1 | | 2 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - filter("OBJECT_ID" 7 - filter("OBJECT_ID">=10 AND "OBJECT_ID" 11 - filter("OBJECT_TYPE"='TABLE')
统计信息
----------------------------------------------------------
394 recursive calls
22 db block gets
589 consistent gets
15 physical reads
600 redo size
381 bytes sent via SQL*Net to client
337 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

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是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
