Oracle基础教程之管理还原数据
UNDO 表空间管理 1、对于DML语句来说,只要修改了数据块,Oracle数据库就会将修改前的数据块保留下来,保存在undo segment里面,
UNDO 表空间管理
1、对于DML语句来说,只要修改了数据块,Oracle数据库就会将修改前的数据块保留下来,保存在undo segment里面,而undo segment则保存在undo表空间中
2、undo的管理
自动undo管理(Oracle9i开始)AUM
手工undo管理MUM
9i以后,就建议使用AUM,因此就不再讨论MUM
一条DML语句的执行流程update t set coll=‘A’ where coll=‘B’
1、在shared pool里面进行解析,从而生成执行计划
2、根据执行计划,得出coll=‘B’的记录存放在10号数据文件的54号数据块里面
3、服务器进程首先在buffer cache寻找一个可用的undo数据块(如果一个事物已经提交,那么这个事务曾经使用过的undo数据块就可以被使用),如果没有发现,则到undo表空间里找到一个可用的undo数据块,,并调入到buffer cache。假设获得的undo数据块号为24号,位于11号undo数据文件里
4、将改变前的值,也就是B放入24号undo数据块(buffer cache中)
5、由于undo数据块发生了变化(只要是数据块发生变化,那么就产生重做记录),于是产生重做记录,假设重做记录号是120
6、在buffer cache里面找到54号数据块,如果没有,则从10号数据文件调入
7、将改变后的值,也就是A放入54号数据块
8、由于数据块发生了变化,于是产生重做记录,假设重做记录号是121
9、控制权返回给用户,如果使用SQLPLUS,那么表现为光标返回
10、用户发出commit命令,触发LGWR,将120、121这两个重做记录写入联机重做日志文件中,将54号、24号两个数据块头部所记录的事务状态标记设置为已提交,控制权返回给用户,如果使用SQLPLUS,那么表现为光标返回
11、这个时侯,54号和24号数据块并不一定被DBWr写入数据文件,只有在脏数据块的数量达到一定程度的时候才会被写入
事务提交以后,该事务所使用的undo数据块就可以被覆盖,上面的例子中,第10步用户提交以后,24号undo数据块就可以被覆盖
Undo的作用
1、提供读一执性
2、回滚事务
3、实例恢复
读一致性
一个场景描述
读一致性是相对脏读而言的,表T中有10000条记录,获取所有的记录需要15分钟的时间,当前时间为9点整,用户发出一条select * from T命令,该语句在9:15完成。当用户执行该语句到9:10分的时候,另外一个用户发出了一条删除命令,将最后一条记录删除,并且进行了提交。
到9点15分的时候,用户返回了多少条记录。
如果是9999条,那么就是脏读、如果是10000条,那么就是读一致性。
Oracle不会出现脏读,提供读一致性,而且没有阻塞DML操作
Oracle如何实现读一致性呢?
1、用户在9点发出select语句的时候,服务器进程会记录9点那个时刻的SCN号(SCN号是以时间(timestamp)作为参数的一个函数返回值,调用函数(默认以timestamp为参数)随时可以返回这个时刻的SCN号,可以使用函数在SCN和timestamp之间进行转换),假设该SCN号是SCN9:00,那么SCN9:00一定大于等于记录在所有数据块头部的ITL槽中的SCN号(如果有多个ITL槽,SCN最大的那个)
2、服务器进程扫描T表的时候,会把扫描的数据块头部的ITL槽中的SCN号与SCN9:00进行比较,哪个更大。如果数据块头部的SCN小于SCN9:00,那么说明这个数据块在9:00以后没有更改过,可以直接读取,如果数据块头部的SCN号大于SCN9:00,则说明该数据块在9:00以后更改过,已经不是9:00那个时刻的数据了于是要借助undo块
3、9点10分,用户更改了T表的最后一条记录并提交(无论是否提交,只要是更改了T表,用户就会去读undo数据块),假设被更改的是N号数据块,那么N号数据块头部的ITL槽中记录的SCN被修改为SCN9:10,当服务器进程扫描到这个数据块的时候,发现ITL槽中的SCN9:10大于SCN9:00,说明该数据块在9:00以后被更新了,于是服务器进程到N号块的头部,找到SCN9:10所在ITL槽,由于ITL槽记录了对应的undo块的地址,于是服务器进程找到undo数据块,结合undo数据块给用户提供读一致性。
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
