Oracle 索引访问方式
Oracle 索引访问方式,唯一索引扫描,唯一索引即做单一匹配。在唯一索引中,每个非空键值只有唯一的一条,主键也是唯一索引。
Oracle 索引访问方式
本篇记录一些Oracle索引访问操作
表访问方式请参考:
显示执行计划的存储过程请参考
(1)INDEX UNIQUE SCAN
唯一索引扫描,唯一索引即做单一匹配。在唯一索引中,每个非空键值只有唯一的一条,主键也是唯一索引。示例:
SQL> exec sql_explain('select * from emp where empno=8888');
Plan hash value: 2949544139
--------------------------------------------------------------------------------
------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
|
--------------------------------------------------------------------------------
------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 39 | 1 (0)|
00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 1 | 39 | 1 (0)|
00:00:01 |
|* 2 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_EMP | 1 | | 0 (0)|
00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------
------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("EMPNO"=8888)
PL/SQL 过程已成功完成。
(2)INDEX RANGE SCAN
非唯一索引扫描,对应唯一索引扫描,索引进行范围匹配,(例如>、
SQL> create table t_xyc as select * from emp;
表已创建。
SQL> insert into t_xyc select * from emp;
已创建15行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> create index xyc_index on t_xyc(empno);
索引已创建。
---用等号(=)进行单一匹配
SQL> exec sql_explain('select * from t_xyc where empno=8888');
Plan hash value: 767710755
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2 | 78 | 4 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_XYC | 2 | 78 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | XYC_INDEX | 2 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("EMPNO"=8888)
PL/SQL 过程已成功完成。
----用大于(>)进行范围匹配
SQL> exec sql_explain('select * from t_xyc where empno>8888');
Plan hash value: 767710755
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2 | 78 | 4 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_XYC | 2 | 78 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | XYC_INDEX | 2 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("EMPNO">8888)
PL/SQL 过程已成功完成。

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
