MySQL 负载过高解决一例
top命令 查看服务器负载,发现 mysql竟然经常百分之九十几的cpu,引起Mysql 负载这么高的原因,估计主要应该是索引问题和某些变态SQ
发现问题
top命令 查看服务器负载,发现 mysql竟然经常百分之九十几的cpu,引起Mysql 负载这么高的原因,估计主要应该是索引问题和某些变态SQL语句.
排查思路
1. 确定高负载的类型,top命令看负载高是CPU还是IO。
2. 检查慢查询日志,如果前端上了新代码,可能是慢查询引起负载高。
3. 检查硬件问题,是否磁盘故障问题造成的。
4. 检查监控平台,对比此机器不同时间的负载。
记录慢查询
编辑Mysql 配置文件(my.cnf),在[mysqld]字段添加以下几行:
log_slow_queries = /usr/local/mysql/var/slow_queries.log #慢查询日志路径
long_query_time = 5 #记录SQL查询超过5s的语句
log-queries-not-using-indexes = 1 #记录没有使用索引的sql
查看慢查询日志
# Time: 130308 7:56:39
# User@Host: user[xxxx] @ xxxx[]
# Query_time: 0.001118 Lock_time: 0.000301 Rows_sent: 26 Rows_examined: 52
SET timestamp=1362711399;
SELECT
主要看扫描行数多的语句,然后去数据库加上对应的索引,再优化下变态的sql 语句。
极端情况kill sql进程
找出占用cpu时间过长的sql,在mysql 下执行如下命令:
确定后一条sql处于Query状态,且Time时间过长,,锁定它的ID,执行如下命令:
注意:杀死 sql进程,可能导致数据丢失,所以执行前要衡量数据的重要性。

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
