MongoDB主从复制实验 master/slave
MongoDB部署实验系列文章,MongoDB做为NoSQL数据库,最近几年持续升温,越来越多的企业都开始尝试用MongoDB代替原有Database做一
MongoDB部署实验系列文章,MongoDB做为NoSQL数据库,最近几年持续升温,,越来越多的企业都开始尝试用MongoDB代替原有Database做一些事情。MongoDB也在集群,分片,复制上也有相当不错的的表现。我通过将做各种MongoDB的部署实验进行介绍。
第一篇 MongoDB主从复制实验 master/slave,分为5个部分
系统环境介绍:
Ubuntu 12.04. LTS 64bit Server
简单安装MongoDB
在source.list文件中,增加10gen的源
~ vi /etc/apt/source.list
deb dist 10gen
~ sudo apt-get update
~ sudo apt-get install mongodb-10gen
初始化文件目录(MongoDB存储)
~ pwd
/home/conan/dbs
~ mkdir master slave
~ ls -l
drwxrwxr-x 2 conan conan 4096 May 31 13:54 master/
drwxrwxr-x 2 conan conan 4096 May 31 14:04 slave/
启动master
~ mongod --dbpath /home/conan/dbs/master --port 10000 --master --rest --nojournal --fork --logpath /home/conan/dbs/master.log
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 4827
all output going to: /home/conan/dbs/master.log
child process started successfully, parent exiting
启动slave
~ mongod --dbpath /home/conan/dbs/slave --port 10001 --slave --source localhost:10000 --rest --nojournal --fork --logpath /home/conan/dbs/slave.log
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 5062
all output going to: /home/conan/dbs/slave.log
child process started successfully, parent exiting
向master插入数据测试
~ mongo localhost:10000
MongoDB shell version: 2.4.3
connecting to: localhost:10000/test
> db.master.insert({uid:1000})
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("51a83e979d113ea810e6ddbd"), "uid" : 1000 }
在slave中查询数据
~ mongo localhost:10001
MongoDB shell version: 2.4.3
connecting to: localhost:10001/test
> db.master.find()
{ "_id" : ObjectId("51a83e979d113ea810e6ddbd"), "uid" : 1000 }
在slave中,我们找了到数据,是从master同步过来的。实验完成!
主从实验是MongoDB最简单的部署实验了。
MongoDB 的详细介绍:请点这里
MongoDB 的下载地址:请点这里
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
