Oracle 11g RMAN 异机恢复(Linux to Windows)
Oracle 11g RMAN 异机恢复(Linux to Windows)
原库确定数据文件,日志文件,tempfile 文件信息
select group#,status,type, member from v$logfile;
col name format a65
select file#,name,bytes/1024/1024 MB from v$datafile;
select name from v$controlfile;
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1.创建实例
oradim (命令行下包含多种可选项,可自行选择)
oradim -new -sid maxld
在已有数据库运行的情况下需要注意设置环境变量
c:\set oracle_sid=demo
c:\sqlplus / as sysdba
2.创建或修改初始化参数文件
手头有其他数据库的情况下
sql>create pfile from spfile
此文件在dbhome_1下的database中
根据实际情况修改pfile文件
替换SID等
例如
orcl.__db_cache_size=205520896 替换为 demo.__db_cache_size=205520896
3.创建相应的目录结构
*.audit_file_dest='C:\app\Administrator\admin\demo\adump'
*.control_files='C:\app\Administrator\oradata\demo\control01.ctl',
'C:\app\Administrator\flash_recovery_area\demo\control02.ctl'
4.启动实例
sql>startup nomount
5.拷贝修改pfile,准备控制文件。
cp /oracle10/oradata/ora10/control01.ctl .
SQL> startup mount pfile='/tmp/pfile10.ora';
ORACLE instance started.
6. 恢复数据库。
run {
ALLOCATE CHANNEL ch0 TYPE disk;
set newname for datafile 1 to 'C:\app\Administrator\oradata\system01.dbf';
set newname for datafile 2 to 'C:\app\Administrator\oradata\sysaux01.dbf';
set newname for datafile 3 to 'C:\app\Administrator\oradata\undotbs01.dbf';
set newname for datafile 4 to 'C:\app\Administrator\oradata\users01.dbf';
set newname for datafile 5 to 'C:\app\Administrator\oradata\MAXIMO_DATA.dbf';
set newname for datafile 6 to 'C:\app\Administrator\oradata\MAXIMO_index.dbf';
set newname for datafile 7 to 'C:\app\Administrator\oradata\MAXIMO_DATA02.dbf';
set newname for datafile 8 to 'C:\app\Administrator\oradata\MAXIMO_index02.dbf';
set newname for tempfile 1 to 'C:\app\Administrator\oradata\temp01.dbf';
set newname for tempfile 2 to 'C:\app\Administrator\oradata\MAXIMO_temp.dbf';
restore database;
switch datafile all;
switch tempfile all;
release channel ch0;
}
recover database;
处理redolog
处理tempfile

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
