MongoDB结合Spring存储文件(图片、音频等等)
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MongoDB 存储图片等文件有两种方式
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《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
1.使用MongoTemplate
/**
* 存储文件
* @param collectionName 集合名
* @param file 文件
* @param fileid 文件id
* @param companyid 文件的公司id
* @param filename 文件名称
*/
public void SaveFile(String collectionName, File file, String fileid, String companyid, String filename) {
try {
DB db = mongoTemplate.getDb();
// 存储fs的根节点
GridFS gridFS = new GridFS(db, collectionName);
GridFSInputFile gfs = gridFS.createFile(file);
gfs.put("aliases", companyid);
gfs.put("filename", fileid);
gfs.put("contentType", filename.substring(filename.lastIndexOf(".")));
gfs.save();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("存储文件时发生错误!!!");
}
}
// 取出文件
public GridFSDBFile retrieveFileOne(String collectionName, String filename) {
try {
DB db = mongoTemplate.getDb();
// 获取fs的根节点
GridFS gridFS = new GridFS(db, collectionName);
GridFSDBFile dbfile = gridFS.findOne(filename);
if (dbfile != null) {
return dbfile;
}
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return null;
}
//抱歉项目案例不能给你,不过这个是向mongodb存取文件的实现代码,,希望能帮助到你。
//由GridFSDBFile 可以得到inputStream,这样你就明白了吧。
2.使用GridFsTemplate
网上找到的第一种方法总结的非常的不好,Spring结合的感觉不够紧密。 谷歌了下参考了下网上的文章。
参考文章
Spring 伪配置
connect-timeout="1000" max-wait-time="1500" auto-connect-retry="true"
socket-keep-alive="true" socket-timeout="1500" slave-ok="true"
write-number="1" write-timeout="0" write-fsync="true" />
Java 伪代码
List
System.out.println("-----------------");
for (GridFSDBFile file: files) {
System.out.println(file);
}
MongoDB 的详细介绍:请点这里
MongoDB 的下载地址:请点这里

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
