MongoDB结合Spring存储文件(图片、音频等等)
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MongoDB 存储图片等文件有两种方式
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1.使用MongoTemplate
/**
* 存储文件
* @param collectionName 集合名
* @param file 文件
* @param fileid 文件id
* @param companyid 文件的公司id
* @param filename 文件名称
*/
public void SaveFile(String collectionName, File file, String fileid, String companyid, String filename) {
try {
DB db = mongoTemplate.getDb();
// 存储fs的根节点
GridFS gridFS = new GridFS(db, collectionName);
GridFSInputFile gfs = gridFS.createFile(file);
gfs.put("aliases", companyid);
gfs.put("filename", fileid);
gfs.put("contentType", filename.substring(filename.lastIndexOf(".")));
gfs.save();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("存储文件时发生错误!!!");
}
}
// 取出文件
public GridFSDBFile retrieveFileOne(String collectionName, String filename) {
try {
DB db = mongoTemplate.getDb();
// 获取fs的根节点
GridFS gridFS = new GridFS(db, collectionName);
GridFSDBFile dbfile = gridFS.findOne(filename);
if (dbfile != null) {
return dbfile;
}
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return null;
}
//抱歉项目案例不能给你,不过这个是向mongodb存取文件的实现代码,,希望能帮助到你。
//由GridFSDBFile 可以得到inputStream,这样你就明白了吧。
2.使用GridFsTemplate
网上找到的第一种方法总结的非常的不好,Spring结合的感觉不够紧密。 谷歌了下参考了下网上的文章。
参考文章
Spring 伪配置
connect-timeout="1000" max-wait-time="1500" auto-connect-retry="true"
socket-keep-alive="true" socket-timeout="1500" slave-ok="true"
write-number="1" write-timeout="0" write-fsync="true" />
Java 伪代码
List
System.out.println("-----------------");
for (GridFSDBFile file: files) {
System.out.println(file);
}
MongoDB 的详细介绍:请点这里
MongoDB 的下载地址:请点这里

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InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。
